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Uber Eats MCP Server

by ericzakariasson
GitHub
Python
142
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우버이츠 MCP 서버

이는 Uber Eats를 기반으로 MCP 서버를 구축하는 방법에 대한 POC입니다.

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

MCP란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션과 외부 도구 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다.

필수 조건

  • Python 3.12 이상
  • Anthropic API 키 또는 기타 지원되는 LLM 공급자

설정

  1. 가상 환경이 활성화되어 있는지 확인하세요.지엑스피1
  2. 필요한 패키지를 설치하세요:
    uv pip install -r requirements.txt playwright install
  3. API 키로 .env 파일을 업데이트하세요.
    ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

메모

MCP 전송으로 stdio를 사용하고 있으므로 브라우저에서 모든 출력을 비활성화해야 합니다.

디버깅

이 명령을 사용하여 MCP 검사기 도구를 실행할 수 있습니다.

uv run mcp dev server.py

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

LLM 애플리케이션이 Uber Eats와 상호 작용하여 AI 에이전트가 자연어로 음식을 검색하고 주문할 수 있도록 하는 개념 증명 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. MCP란 무엇인가요?
    1. 필수 조건
      1. 설정
        1. 메모
          1. 디버깅

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