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securityF
license-
qualityA proof-of-concept server implementing the Model Context Protocol that enables LLM applications to interact with Uber Eats functionality.
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Python
Uber Eats MCP サーバー
これは、Uber Eats上にMCPサーバーを構築する方法のPOCです。
https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b
MCPとは何ですか?
モデル コンテキスト プロトコル (MCP)は、LLM アプリケーションと外部ツール間のシームレスな統合を可能にするオープン プロトコルです。
前提条件
- Python 3.12以上
- Anthropic APIキーまたはその他のサポートされているLLMプロバイダー
設定
- 仮想環境がアクティブになっていることを確認します。
- 必要なパッケージをインストールします。
- API キーを使用して
.envファイルを更新します。
注記
MCPトランスポートとしてstdioを使用しているため、ブラウザからの出力をすべて無効にしています。
デバッグ
このコマンドでMCPインスペクタツールを実行できます。
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
LLM アプリケーションが Uber Eats と対話し、AI エージェントが自然言語で食べ物を閲覧したり注文したりできるようにする概念実証モデル コンテキスト プロトコル サーバー。
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