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Glama
ergut

MCP server for LogSeq

by ergut

Servidor MCP para LogSeq

Servidor MCP para interactuar con LogSeq a través de su API.

Componentes

Herramientas

El servidor implementa múltiples herramientas para interactuar con LogSeq:

  • list_graphs: enumera todos los gráficos disponibles

  • list_pages: enumera todas las páginas del gráfico actual

  • get_page_content: Devuelve el contenido de una sola página

  • Buscar: busca contenido en todas las páginas

  • create_page: Crea una nueva página

  • update_page: Actualizar el contenido de una página existente

  • delete_page: Eliminar una página

Ejemplos de indicaciones

Es bueno indicarle primero a Claude que use LogSeq. Así, siempre llamará a la herramienta.

Ejemplos de indicaciones:

  • Obtener el contenido de mis últimas notas de reunión y resumirlas

  • Busque todas las páginas donde se menciona el Proyecto X y explique el contexto

  • Crea una nueva página con las notas de la reunión de hoy

  • Actualizar la página de estado del proyecto con las últimas actualizaciones

Related MCP server: SQLite MCP Server

Configuración

Configuración de la API de LogSeq

Puede configurar el entorno con la configuración de la API de LogSeq de dos maneras:

  1. Agregar a la configuración del servidor (preferible)

{ "mcp-logseq": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-logseq" ], "env": { "LOGSEQ_API_TOKEN": "<your_api_token_here>", "LOGSEQ_API_URL": "http://localhost:12315" } } }
  1. Cree un archivo .env en el directorio de trabajo con las variables requeridas:

LOGSEQ_API_TOKEN=your_token_here LOGSEQ_API_URL=http://localhost:12315

Desarrollo

Edificio

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una mejor experiencia de depuración, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-logseq run mcp-logseq
One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ergut/mcp-logseq-server'

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