带有模型上下文协议的脑机接口(BCI-MCP)
该项目将脑机接口 (BCI) 技术与模型上下文协议 (MCP) 相结合,为神经信号采集、处理和人工智能交互创建一个强大的框架。
概述
BCI-MCP 结合了:
脑机接口(BCI) :实时采集和处理神经信号
模型上下文协议(MCP) :标准化AI通信接口
这种集成使得医疗保健、无障碍、研究和人机交互等领域的高级应用成为可能。
Related MCP server: Healthcare MCP Server
主要特点
BCI 核心功能
神经信号采集:实时捕捉大脑活动的电信号
信号处理:预处理、提取特征和分类脑信号
命令生成:将解释的脑信号转换为命令
反馈机制:提供反馈以帮助用户提高控制
实时操作:以最小延迟处理大脑活动
MCP 集成功能
标准化上下文共享:使用 MCP 将 BCI 数据与 AI 模型连接起来
工具曝光:让 BCI 功能可用于 AI 应用程序
可组合工作流程:构建结合 BCI 信号和 AI 处理的复杂操作
安全数据交换:实现隐私保护的神经数据传输
系统架构
BCI-MCP系统由几个关键组件组成:
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ │ │ │ │ │
│ BCI Hardware │──────│ BCI Software │──────│ MCP Server │
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└─────────────────┘ └─────────────────┘ └────────┬────────┘
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│ AI Applications │
│ │
└─────────────────┘入门
先决条件
Python 3.10+
兼容的EEG硬件(或使用模拟模式进行测试)
requirements.txt 中列出的其他依赖项
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/enkhbold470/bci-mcp.git
cd bci-mcp
# Create a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt使用 Docker
为了更容易设置,您可以使用 Docker:
# Build and start all services
docker-compose up -d
# Access the documentation at http://localhost:8000
# The MCP server will be available at ws://localhost:8765基本用法
# Start the MCP server
python src/main.py --server
# Or use the interactive console
python src/main.py --interactive
# List available EEG devices
python src/main.py --list-ports
# Record a 60-second BCI session
python src/main.py --port /dev/tty.usbmodem1101 --record 60高级应用程序
BCI-MCP 集成支持一系列尖端应用:
医疗保健和无障碍
辅助技术:使行动不便人士能够控制设备
康复:通过实时反馈支持神经康复
诊断工具:辅助诊断神经系统疾病
研究与开发
神经科学研究:促进大脑功能和认知的研究
BCI 训练:加速学习和适应 BCI 控制
协议开发:建立神经数据交换标准
人工智能增强界面
自适应界面:根据神经信号和人工智能辅助进行调整的界面
意图识别:通过神经信号更好地理解用户意图
增强沟通:增强言语障碍人士的沟通能力
文档
项目文档托管在 GitHub Pages 上: https://enkhbold470.github.io/bci-mcp/
维护文档
本文档使用 MkDocs 和 Material 主题构建。更新文档:
对
main分支上docs/目录中的 Markdown 文件进行更改提交并将更改推送到
main分支GitHub Actions 工作流程将自动构建更新的文档并将其部署到 GitHub Pages
本地文档开发
要在本地使用文档:
安装所需的依赖项:
pip install mkdocs-material mkdocstrings mkdocstrings-python运行本地服务器:
mkdocs serve查看文档: http://localhost:8000
项目结构
.
├── docs/ # Documentation files
│ ├── api/ # API Documentation
│ ├── features/ # Feature Documentation
│ ├── getting-started/ # Getting Started Guides
│ └── index.md # Documentation Home Page
├── mkdocs.yml # MkDocs Configuration
└── .github/workflows/ # GitHub Actions Workflows贡献
欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。
分叉存储库
创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature)提交您的更改(
git commit -m 'Add some amazing feature')推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature)打开拉取请求
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
致谢
接触
Enkhbold Ganbold - GitHub 个人资料