Integrations

  • Enables querying and management of Google Cloud Platform resources including Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, GKE, Cloud Logging, Cloud Billing and Resource Manager using natural language.

  • Provides tools for listing and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters across different regions.

GCP MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten wie Claude die Interaktion mit Ihrer Google Cloud Platform-Umgebung ermöglicht. Dies ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache und die Verwaltung Ihrer GCP-Ressourcen während Konversationen.

Merkmale

  • 🔍 GCP-Ressourcen mithilfe natürlicher Sprache abfragen und ändern
  • ☁️ Unterstützung für mehrere GCP-Projekte
  • 🌐 Unterstützung mehrerer Regionen
  • 🔐 Sichere Handhabung der Anmeldeinformationen (es werden keine Anmeldeinformationen an externe Dienste weitergegeben)
  • 🏃‍♂️ Lokale Ausführung mit Ihren GCP-Anmeldeinformationen
  • 🔄 Automatische Wiederholungsversuche für verbesserte Zuverlässigkeit

Voraussetzungen

  • Node.js
  • Claude Desktop/Cursor/Windsurf
  • GCP-Anmeldeinformationen lokal konfiguriert (Standardanmeldeinformationen der Anwendung)

Installation

  1. Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/eniayomi/gcp-mcp cd gcp-mcp
  1. Installieren Sie Abhängigkeiten:
npm install

Konfiguration

Claude Desktop

  1. Öffnen Sie die Claude-Desktop-App und gehen Sie zu Einstellungen -> Entwickler -> Konfiguration bearbeiten
  2. Fügen Sie den folgenden Eintrag zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

über npm:

{ "mcpServers": { "gcp": { "command": "sh", "args": ["-c", "npx -y gcp-mcp"] } } }

Wenn Sie die Installation aus der Quelle durchgeführt haben:

{ "mcpServers": { "gcp": { "command": "npm", "args": [ "--silent", "--prefix", "/path/to/gcp-mcp", "start" ] } } }

Ersetzen Sie /path/to/gcp-mcp durch den tatsächlichen Pfad zu Ihrem Projektverzeichnis, wenn Sie die Quellinstallation verwenden.

Cursor

  1. Öffnen Sie Cursor und gehen Sie zu Einstellungen (⌘,)
  2. Navigieren Sie zu AI -> Model Context Protocol
  3. Fügen Sie eine neue MCP-Konfiguration hinzu:
{ "gcp": { "command": "npx -y gcp-mcp" } }

Windsurf

  1. Öffnen Sie ~/.windsurf/config.json (erstellen Sie es, falls es nicht existiert)
  2. Fügen Sie die MCP-Konfiguration hinzu:
{ "mcpServers": { "gcp": { "command": "npx -y gcp-mcp" } } }

GCP-Einrichtung

  1. Richten Sie die GCP-Anmeldeinformationen ein:
    • Richten Sie die Standardanmeldeinformationen für Anwendungen mit gcloud auth application-default login ein.
  2. Aktualisieren Sie Ihren KI-Assistenten (Claude Desktop/Cursor/Windsurf)

Verwendung

Wählen Sie zunächst ein Projekt aus oder stellen Sie Fragen wie:

  • „Alle GCP-Projekte auflisten, auf die ich Zugriff habe“
  • „Zeigen Sie mir alle Cloud SQL-Instanzen im Projekt X“
  • „Wie ist mein aktueller Rechnungsstatus?“
  • „Zeigen Sie mir die Protokolle meiner Cloud Run-Dienste“
  • „Liste alle GKE-Cluster in us-central1 auf“
  • „Zeigen Sie mir alle Cloud Storage-Buckets in Projekt X“
  • „Welche Cloud-Funktionen werden in us-central1 bereitgestellt?“
  • „Alle Cloud Run-Dienste auflisten“
  • „Zeigen Sie mir BigQuery-Datensätze und -Tabellen“

Verfügbare Tools

  1. run-gcp-code : Führen Sie GCP-API-Aufrufe mit TypeScript-Code aus
  2. list-projects : Listet alle zugänglichen GCP-Projekte auf
  3. select-project : Wählen Sie ein GCP-Projekt für nachfolgende Vorgänge aus
  4. get-billing-info : Rechnungsinformationen für das aktuelle Projekt abrufen
  5. get-cost-forecast : Kostenprognose für das aktuelle Projekt abrufen
  6. get-billing-budget : Ruft die Abrechnungsbudgets für das aktuelle Projekt ab
  7. list-gke-clusters : Listet alle GKE-Cluster im aktuellen Projekt auf
  8. list-sql-instances : Listet alle Cloud SQL-Instanzen im aktuellen Projekt auf
  9. get-logs : Ruft Cloud Logging-Einträge für das aktuelle Projekt ab

Beispielinteraktionen

  1. Liste der verfügbaren Projekte:
List all GCP projects I have access to
  1. Wählen Sie ein Projekt aus:
Use project my-project-id
  1. Rechnungsstatus prüfen:
What's my current billing status?
  1. Protokolle anzeigen:
Show me the last 10 log entries from my project

Unterstützte Dienste

  • Google Compute Engine
  • Cloud-Speicher
  • Cloud-Funktionen
  • Cloud Run
  • BigQuery
  • Cloud SQL
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Cloud-Protokollierung
  • Cloud-Abrechnung
  • Ressourcenmanager
  • Mehr folgt in Kürze ...

Fehlerbehebung

So zeigen Sie Protokolle an:

tail -n 50 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-gcp.log

Häufige Probleme:

  1. Authentifizierungsfehler: Stellen Sie sicher, dass Sie gcloud auth application-default login ausgeführt haben.
  2. Berechtigungsfehler: Überprüfen Sie die IAM-Rollen für Ihr Konto
  3. API-Fehler: Überprüfen Sie, ob die erforderlichen APIs in Ihrem Projekt aktiviert sind

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.

Lizenz

MIT

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Ein Model Context Protocol-Server, der es KI-Assistenten wie Claude ermöglicht, über natürliche Sprache mit Google Cloud Platform-Umgebungen zu interagieren, sodass Benutzer während Gesprächen GCP-Ressourcen abfragen und verwalten können.

  1. Merkmale
    1. Voraussetzungen
      1. Installation
        1. Konfiguration
          1. Claude Desktop
          2. Cursor
          3. Windsurf
          4. GCP-Einrichtung
        2. Verwendung
          1. Verfügbare Tools
            1. Beispielinteraktionen
              1. Unterstützte Dienste
                1. Fehlerbehebung
                  1. Beitragen
                    1. Lizenz

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                      ID: b1x5qeu0kz