Servidor MCP de Azure TableStore

Un servidor MCP basado en TypeScript que permite la interacción con Azure Table Storage directamente a través de Cline. Esta herramienta permite consultar y administrar datos en tablas de Azure Storage.

Características

• Consultar tablas de Azure Storage con compatibilidad con filtros OData

• Obtenga esquemas de tablas para comprender la estructura de datos

• Enumere todas las tablas en la cuenta de almacenamiento

• Información detallada sobre el manejo de errores y respuestas

• Configuración sencilla a través de cadena de conexión

Related MCP server: Cloudinary MCP Server

Instalación

Configuración de desarrollo local

1. Clonar el repositorio:

2. Instalar dependencias:

3. Construir el servidor:

Instalación de NPM

Puede instalar el paquete globalmente a través de npm:

O ejecútelo directamente con npx:

Nota: Al utilizar npx o una instalación global, aún deberá configurar la variable de entorno AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING.

Instalación en Cline

Para usar el servidor Azure TableStore con Cline, debe agregarlo a la configuración de MCP. El archivo de configuración se encuentra en:

Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json

Añade lo siguiente a tu configuración:

Reemplace C:/path/to/your/mcp-azure-tablestorage con la ruta real donde clonó el repositorio.

Configuración

El servidor requiere la siguiente variable de entorno:

• AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING : cadena de conexión de su cuenta de Azure Storage

Uso en Cline

⚠️ NOTA IMPORTANTE DE SEGURIDAD : La herramienta query_table devuelve un subconjunto limitado de resultados (predeterminado: 5 elementos) para proteger la ventana de contexto del LLM. NO aumente este límite a menos que el usuario lo confirme explícitamente, ya que conjuntos de resultados mayores pueden saturar la ventana de contexto.

Una vez instalado, puede usar el servidor Azure TableStore a través de Cline. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

1. Consultar una tabla:

Cline utilizará la herramienta query_table con:

La respuesta incluirá:

• Número total de elementos que coinciden con la consulta (sin límite)

• Subconjunto limitado de elementos (predeterminado 5) para un procesamiento LLM seguro

• Valor límite aplicado

Por ejemplo:

Este diseño permite al LLM comprender el alcance completo de los datos mientras trabaja con un subconjunto manejable. El límite predeterminado de 5 elementos evita que se sature la ventana de contexto del LLM; este límite solo debe aumentarse con la confirmación explícita del usuario.

2. Obtener el esquema de la tabla:

Cline utilizará la herramienta get_table_schema con:

3. Tablas de listado:

Cline utilizará la herramienta list_tables con:

Estructura del proyecto

• src/index.ts : Implementación del servidor principal con lógica de interacción de Azure Table Storage

• build/ : Salida de JavaScript compilada

• package.json : Dependencias y scripts del proyecto

Dependencias

• @azure/data-tables: biblioteca cliente de Azure Table Storage

• @modelcontextprotocol/sdk: Kit de herramientas de implementación del servidor MCP

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT (consulte el archivo de LICENCIA para obtener más información). Esto significa que puede usar, modificar, distribuir y sublicenciar el código libremente, siempre que incluya el aviso de derechos de autor y los términos de la licencia originales.