Servidor de desarrollo MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a Claude gestionar proyectos de desarrollo de software, proporcionando conocimiento completo del contexto del proyecto y manejando la ejecución de código a través de entornos Docker.

Características

Infraestructura central

Gestión del contexto del proyecto
Operaciones del sistema de archivos
Creación de proyectos basados en plantillas
Integración de Git

Requisitos

Python 3.12 o superior
Estibador
Git

Instalación

# Using pip
pip install mcp-dev-server

# Development installation
git clone https://github.com/your-org/mcp-dev-server.git
cd mcp-dev-server
pip install -e .

Configuración

Configuración del escritorio de Claude

Agregue a su archivo de configuración de Claude Desktop:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dev": {
      "command": "mcp-dev-server",
      "args": []
    }
  }
}

Uso

El servidor proporciona varias capacidades MCP:

Recursos

Estructura y archivos del proyecto
Estado de compilación y artefactos
Resultados de la prueba
Estado del contenedor Docker

Herramientas

Inicialización del proyecto
Operaciones de construcción
Ejecución de pruebas
Comandos de Docker

Indicaciones

Análisis del proyecto
Sugerencias de desarrollo
Diagnóstico de errores

Desarrollo

Configuración del entorno de desarrollo

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e ".[dev]"

Ejecución de pruebas

pytest tests/

Contribuyendo

Lea CONTRIBUTING.md para obtener detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviar solicitudes de extracción.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a Claude gestionar proyectos de desarrollo de software con completo conocimiento del contexto y ejecución de código a través de entornos Docker.

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