blender-open-mcp

blender-open-mcp是一个开源项目，它使用模型上下文协议 (MCP) 将 Blender 与本地 AI 模型（通过Ollama ）集成。这允许您使用自然语言提示来控制 Blender，利用 AI 的强大功能来协助完成 3D 建模任务。

特征

• **使用自然语言控制 Blender：**向本地运行的 Ollama 模型发送提示以在 Blender 中执行操作。

• **MCP 集成：**使用模型上下文协议在 AI 模型和 Blender 之间进行结构化通信。

• **Ollama 支持：**设计用于与 Ollama 配合使用，以便轻松管理本地模型。

• **Blender 插件：**包括一个 Blender 插件，用于提供用户界面并处理与服务器的通信。

• **PolyHaven 集成（可选）：**通过 AI 提示直接在 Blender 中从PolyHaven下载并使用资产（HDRI、纹理、模型）。

• 基本3D操作：

  • 获取场景和对象信息

  • 创建基本体

  • 修改和删除对象

  • 应用材料

• **渲染支持：**使用该工具渲染图像并根据输出检索信息。

Related MCP server: BlenderMCP

安装

先决条件

1. Blender： Blender 3.0 或更高版本。从blender.org下载。

2. **Ollama：**从ollama.com安装，按照特定于操作系统的说明进行操作。

3. Python： Python 3.10 或更高版本。

4. **uv：**使用pip install uv安装。

5. **Git：**克隆存储库所需。

安装步骤

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
   cd blender-open-mcp

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
   .venv\Scripts\activate  # On Windows

3. 安装依赖项：

   uv pip install -e .

4. 安装 Blender 插件：

   • 打开 Blender。

   • 转到Edit -> Preferences -> Add-ons 。

   • 单击Install... 。

   • 从blender-open-mcp目录中选择addon.py文件。

   • 启用“Blender MCP”插件。

5. 下载 Ollama 模型（如果尚未安装）：

   ollama run llama3.2

   （也可以使用*Gemma3*等其他模型。）

设置

1. **启动 Ollama 服务器：**确保 Ollama 在后台运行。

2. 启动 MCP 服务器：

   blender-mcp

   或者，

   python src/blender_open_mcp/server.py

   默认情况下，它监听http://0.0.0.0:8000 ，但您可以修改设置：

   blender-mcp --host 127.0.0.1 --port 8001 --ollama-url http://localhost:11434 --ollama-model llama3.2

3. 启动Blender附加服务器：

   • 打开 Blender 和 3D 视口。

   • 按N打开侧边栏。

   • 找到“Blender MCP”面板。

   • 点击“启动 MCP 服务器”。

用法

使用mcp命令行工具与blender-open-mcp交互：

示例命令

• 基本提示：

  mcp prompt "Hello BlenderMCP!" --host http://localhost:8000

• 获取场景信息：

  mcp tool get_scene_info --host http://localhost:8000

• 创建立方体：

  mcp prompt "Create a cube named 'my_cube'." --host http://localhost:8000

• 渲染图像：

  mcp prompt "Render the image." --host http://localhost:8000

• 使用 PolyHaven（如果启用）：

  mcp prompt "Download a texture from PolyHaven." --host http://localhost:8000

可用工具

故障排除

如果您遇到问题：

• 确保 Ollama 和blender-open-mcp服务器正在运行。

• 检查 Blender 的附加组件设置。

• 验证命令行参数。

• 请参阅日志以了解错误详细信息。

如需进一步帮助，请访问GitHub 问题页面。

祝您与 AI 愉快融合！🚀