local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Enables control of Blender using natural language prompts, allowing for 3D modeling tasks such as creating and modifying objects, applying materials, and rendering images through a Blender add-on that handles communication with the server.
Uses locally running Ollama models to process natural language commands, with the ability to switch between different models like llama3.2 or Gemma3, and query available models from the Ollama server.

ブレンダーオープンMCP

blender-open-mcp Model Context Protocol (MCP) を用いて Blender とローカル AI モデル ( Ollama経由) を統合するオープンソースプロジェクトです。これにより、自然言語プロンプトで Blender を操作し、AI の力を活用して 3D モデリング作業を支援することができます。

特徴

**自然言語で Blender を制御する:**ローカルで実行されている Ollama モデルにプロンプトを送信して、Blender でアクションを実行します。
MCP 統合: AI モデルと Blender 間の構造化された通信にモデルコンテキストプロトコルを使用します。
Ollama サポート: Ollama と連携してローカルモデルの管理を容易にするように設計されています。
**Blender アドオン:**ユーザーインターフェイスを提供し、サーバーとの通信を処理する Blender アドオンが含まれています。
PolyHaven 統合 (オプション): AI プロンプトを介して、 PolyHavenから Blender 内で直接アセット (HDRI、テクスチャ、モデル) をダウンロードして使用します。
基本的な3D操作:
- シーンとオブジェクトの情報を取得する
- プリミティブを作成する
- オブジェクトの変更と削除
- 材料を適用する
**レンダリングサポート:**ツールを使用して画像をレンダリングし、出力に基づいて情報を取得します。

インストール

前提条件

Blender: Blender 3.0以降。blender.orgからダウンロードしてください。
Ollama: OS 固有の指示に従って、 ollama.comからインストールします。
Python: Python 3.10 以降。
uv: pip install uvを使用してインストールします。
**Git:**リポジトリのクローンを作成するために必要です。

インストール手順

リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git cd blender-open-mcp
仮想環境を作成してアクティブ化する（推奨）:
uv venv source .venv/bin/activate # On Linux/macOS .venv\Scripts\activate # On Windows
依存関係をインストールします:
uv pip install -e .
Blenderアドオンをインストールします。
- Blender を開きます。
- Edit -> Preferences -> Add-onsに移動します。
- Install...をクリックします。
- blender-open-mcpディレクトリからaddon.pyファイルを選択します。
- 「Blender MCP」アドオンを有効にします。
Ollama モデルをダウンロードします (まだインストールされていない場合)。
ollama run llama3.2
*( **Gemma3*などの他のモデルも使用可能です。)

設定

Ollama サーバーを起動します。Ollamaがバックグラウンドで実行されていることを確認します。
MCP サーバーを起動します。
blender-mcp
または、
python src/blender_open_mcp/server.py
デフォルトではhttp://0.0.0.0:8000をリッスンしますが、設定を変更できます。
blender-mcp --host 127.0.0.1 --port 8001 --ollama-url http://localhost:11434 --ollama-model llama3.2
Blender アドオンサーバーを起動します。
- Blender と 3D ビューポートを開きます。
- サイドバーを開くにはNを押します。
- 「Blender MCP」パネルを見つけます。
- 「MCP サーバーを起動」をクリックします。

使用法

mcpコマンドラインツールを使用してblender-open-mcpを操作します。

コマンド例

基本プロンプト:
mcp prompt "Hello BlenderMCP!" --host http://localhost:8000
シーン情報を取得:
mcp tool get_scene_info --host http://localhost:8000
キューブを作成する:
mcp prompt "Create a cube named 'my_cube'." --host http://localhost:8000
イメージをレンダリングする:
mcp prompt "Render the image." --host http://localhost:8000
PolyHaven の使用 (有効な場合):
mcp prompt "Download a texture from PolyHaven." --host http://localhost:8000

利用可能なツール

ツール名	説明	パラメータ
`get_scene_info`	シーンの詳細を取得します。	なし
`get_object_info`	オブジェクトに関する情報を取得します。	`object_name` (文字列)
`create_object`	3D オブジェクトを作成します。	`type` 、 `name` 、 `location` 、 `rotation` 、 `scale`
`modify_object`	オブジェクトのプロパティを変更します。	`name` 、 `location` 、 `rotation` 、 `scale` 、 `visible`
`delete_object`	オブジェクトを削除します。	`name` (文字列)
`set_material`	オブジェクトにマテリアルを割り当てます。	`object_name` 、 `material_name` 、 `color`
`render_image`	画像をレンダリングします。	`file_path` (文字列)
`execute_blender_code`	Blender で Python コードを実行します。	`code` (文字列)
`get_polyhaven_categories`	PolyHaven 資産カテゴリを一覧表示します。	`asset_type` (文字列)
`search_polyhaven_assets`	PolyHaven アセットを検索します。	`asset_type` 、 `categories`
`download_polyhaven_asset`	PolyHaven アセットをダウンロードします。	`asset_id` 、 `asset_type` 、 `resolution` 、 `file_format`
`set_texture`	ダウンロードしたテクスチャを適用します。	`object_name` 、 `texture_id`
`set_ollama_model`	Ollama モデルを設定します。	`model_name` (文字列)
`set_ollama_url`	Ollama サーバーの URL を設定します。	`url` (文字列)
`get_ollama_models`	利用可能な Ollama モデルを一覧表示します。	なし

トラブルシューティング

問題が発生した場合:

Ollama とblender-open-mcpサーバーが実行されていることを確認します。
Blenderのアドオン設定を確認してください。
コマンドライン引数を確認します。
エラーの詳細についてはログを参照してください。

さらにサポートが必要な場合は、 GitHub の問題ページをご覧ください。

AIとのブレンディングを楽しみましょう！🚀

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

モデルコンテキストプロトコルを介して Blender をローカル AI モデルと統合するサーバー。これにより、ユーザーは 3D モデリングタスク用の自然言語プロンプトを使用して Blender を制御できます。

Blender Open MCP