MCPサーバーの複製
Replicate 用のモデルコンテキストプロトコルサーバー実装。シンプルなツールベースのインターフェースを通じて Replicate モデルを実行します。
クイックスタート
- サーバーをインストールします。
- Replicate API トークンを取得します。
- APIトークンの複製ページへ移動
- トークンをお持ちでない場合は、新しいトークンを作成してください
- 次のステップのためにトークンをコピーします
- Claude デスクトップを設定します。
- Claude デスクトップ設定を開く (⌘,)
- サイドバーの「開発者」セクションを選択します
- 「設定の編集」をクリックして設定ファイルを開きます
- 次の構成を追加し、
your_token_here
実際の Replicate API トークンに置き換えます。
- Claude Desktopを起動します。新しいチャットウィンドウの右下隅に、ツールが利用可能であることを示す🔨ハンマーアイコンが表示されます。
(Cursor、Cline、Continue などの他の MCP クライアントを使用することもできます。)
代替インストール方法
ソースからインストール
npxで実行
特徴
モデル
- セマンティック検索を使用した検索モデル
- モデルとコレクションを閲覧する
- 詳細なモデル情報とバージョンを取得する
予測
- テキストまたは構造化された入力で予測を作成する
- トラック予測ステータス
- 実行中の予測をキャンセル
- 最近の予測をリストアップする
画像処理
- 生成された画像をブラウザで表示する
- パフォーマンス向上のために画像キャッシュを管理する
構成
サーバーが動作するにはReplicate APIトークンが必要です。Replicateから取得できます。
トークンを提供する方法は 2 つあります。
1. Claude Desktop Config(推奨)
クイックスタート セクションに示されているように、これを Claude Desktop 構成に追加します。
2. 環境変数として
あるいは、別の MCP クライアントを使用している場合は、環境変数として設定することもできます。
利用可能なツール
モデルツール
search_models
: セマンティック検索を使用してモデルを検索するlist_models
: 利用可能なモデルを参照するget_model
: 特定のモデルの詳細を取得するlist_collections
: モデルコレクションを参照するget_collection
: 特定のコレクションの詳細を取得する
予測ツール
create_prediction
: 入力を使ってモデルを実行するget_prediction
: 予測のステータスを確認するcancel_prediction
: 実行中の予測を停止するlist_predictions
: 最近の予測を見る
画像ツール
view_image
: ブラウザで画像を開くclear_image_cache
: キャッシュされた画像をクリーンアップするget_image_cache_stats
: キャッシュの使用状況を確認する
トラブルシューティング
サーバーは実行されていますが、ツールが表示されません
- Claude DesktopがMCPサーバー設定で正しく構成されていることを確認します
- Replicate APIトークンが正しく設定されていることを確認してください
- サーバーとClaude Desktopの両方を再起動してみてください
- サーバーログにエラーメッセージがないか確認してください
ツールは表示されているが動作しない
- レプリケートAPIトークンが有効であることを確認してください
- インターネット接続を確認してください
- サーバー出力でエラーメッセージを探します
発達
- 依存関係をインストールします:
- 開発サーバーを起動します(自動リロード付き):
- コードスタイルを確認します:
- フォーマットコード:
要件
- Node.js >= 18.0.0
- TypeScript >= 5.0.0
- ツールを使用するためのClaude Desktop
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
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remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
ユーザーがモデル コンテキスト プロトコルを介して Replicate の AI モデルと予測にアクセスして管理できるようにし、モデル予測とパラメータを作成、キャンセル、取得するためのツールを提供します。
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