SCAST MCP Server

# 🔱SCAST **代码静态分析可视化工具** 2024/9/27 by DKZ [English](./README.md)/中文  [🔱SCAST](https://davidkingzyb.github.io/scast/SCAST.html) 可以将输入的代码转换为UML图和流程图，可用作整理流程架构，输出文档图表。 [📺视频](https://www.bilibili.com/video/BV1QK2QYXEPW) [📺教程](https://www.bilibili.com/video/BV1EZNBejEfR) [📺MCP](https://www.bilibili.com/video/BV1fkoyY3EB5/) 多种语言支持 - javascript (使用[acorn](https://github.com/acornjs/acorn)) - typescript (目前使用 [typescript](https://www.typescriptlang.org/) 之后可能迁移到 [estree](https://typescript-eslint.io/) 版本) - csharp (定制的解析器，之后不再支持) - python (定制解析器功能较全，之后可能迁移到 [filbert](https://github.com/differentmatt/filbert) 目前功能不全) 原理是将输入代码整理为AST树并对其进行静态分析，最后输出使用[Mermaid](https://github.com/mermaid-js/mermaid-live-editor) 和 [D3](https://github.com/d3/d3) 输出可视化图表. 可以使用在线版本 [online](https://davidkingzyb.github.io/scast/SCAST.html) 或者下载源码双击**SCAST.html**文件在浏览器中使用. 对于开发者可使用 `npm run server` 将它部署在服务器中. 或者作为 **MCP** server 使用将它集成到你的 AI 客户端中.  ## 更新 ### MCP  1. `git clone https://github.com/davidkingzyb/SCAST.git` 下载源码. 2. `npm install` 3. 在你的客户端设置 ``` { "mcpServers": { "scast":{ "command":"node", "args":[ "/YOUR_INSTALL_DIR/SCAST/mcp/index.js", "/YOUR_WORKSPACE/", "C:\\Users\\DKZ\\OTHER_ALLOWED_DIR\\", ] } } } ``` #### 工具 ##### scast_analysis: SCAST 是一个帮助用户分析总结代码并将可视化的工具. 只需要提供源代码所在的文件夹路径, SCAST 会对文件夹下的源代码做静态分析,生成 AST 树, 帮助用户理解代码结构,解释代码的功能. 生成一系列的可视化图表, 如 UML 类图, AST tree 图 以及 Mermaid flowchart 图等. 最后返回一个keyword列表,包含所有类和方法名称和其功能解释,并附一个连接, 让用户在浏览器中查看图表详情. ##### scast_retriever SCAST 是一个帮助用户分析总结代码并将可视化的工具. 需要提供源代码所在的文件夹路径, SCAST 会对文件夹下的源代码做静态分析,生成 AST 树, 帮助用户理解代码结构, 解释代码的功能. 使用 SCAST 分析完代码目录之后, 可以通过提供关键字在 AST 树中进行检索,用 RAG 的方法更好的回答用户的提问. 这个关键字可以是类名,方法名,或者是字段名称. SCAST 会找到其定义处的源代码并返回. #### Ollama AI 请先安装[ollama](https://ollama.com/) [ai.js](./js/ai.js)中查看更多详情  #### ESTree 兼容ESTree规范的AST paser #### 力导引图  #### 其他 D3 图表 - Indented tree - Tidy tree - Cluster tree - Tadial tidy tree - Radial cluster tree - Force directed tree - Edge bundling