Integrations
Integrates with Ollama to allow running local LLMs as an alternative to cloud-based models for processing API interactions.
Connects with OpenAI models to process API definitions and interact with Swagger-documented endpoints.
Automatically extracts Swagger UI definitions from API endpoints to dynamically generate MCP tools at runtime, enabling AI agents to interact with any Swagger-documented API without manual tool implementation.
swagger-mcp
概述
swagger-mcp
是一款用于抓取 Swagger UI 的工具,它提取swagger.json
文件,并在运行时动态生成定义明确的 mcp 工具。MCP 客户端可以利用这些工具进行进一步的工具选择。
📽️演示视频
🙌 支持
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先决条件
要使用swagger-mcp
,请确保您具有以下依赖项:
- LLM 模型 API 密钥/本地 LLM :需要访问 OpenAI、Claude 或 Ollama 模型。
- 任何 MCP 客户端:(使用mark3labs - mcphost )
安装和设置
按照以下步骤安装并运行swagger-mcp
:
运行配置
要直接运行swagger-mcp
,请使用:
主要旗帜:
--specUrl
:Swagger/OpenAPI JSON URL(必需)--sseMode
:以 SSE 模式运行(默认值:false,如果为 true 则作为 SSE 服务器运行,否则使用 stdio)--sseAddr
:SSE 服务器监听地址,采用 IP:Port 或 :Port 格式(如果为空,将使用 --sseUrl 中的 IP:Port)--sseUrl
:SSE 服务器基本 URL(如果为空,将使用 sseAddr 生成,例如http://IP:Port或http://localhost:Port )- 如果同时设置了 --sseAddr 和 --sseUrl,则它们将按原样使用,不会自动补充。
--baseUrl
:覆盖 API 请求的基本 URL--security
:API 安全类型(basic
、apiKey
或bearer
)--basicAuth
:以用户:密码格式进行基本身份验证--bearerAuth
:授权标头的 Bearer 令牌--apiKeyAuth
:API 密钥,格式passAs:name=value
(例如header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx
)- 请参阅 main.go 了解所有支持的标志和选项。
MCP 配置
要与mcphost
集成,请在.mcp.json
中包含以下配置:
演示流程
- 一些后端:Copy
- 奥拉马Copy
- MCP 客户端Copy
流程图
🛠️需要帮助
我正在致力于改进工具定义以增强:
✅更好的错误处理以获得更准确的响应
✅ LLM 行为控制,确保它仅依赖于 API 响应,而不使用自己的内存
✅ 通过强制 API 进行严格的数据检索来防止幻觉和随机数据生成
如果您对改进这些方面有任何见解或建议,请通过以下方式做出贡献:
- 分享类似实施的经验
- 建议修改工具定义
- 提供有关当前限制的反馈
您的意见对于提高此工具的可靠性和有效性至关重要!🚀
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