[{"_1":2,"_318":-5,"_319":-5},"loaderData",{"_3":4,"_22":23,"_24":25,"_262":263},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":-5},"attributes",[15],"BOT","id",7058884,"membership","referenceId","01971406-43e3-74e8-b880-2f000258007a","userAccount","routes/_public/_layout",{},"routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_26":27,"_80":-5,"_81":40,"_29":82,"_180":181,"_261":136},"availableLocales",[28,40,47,54,61,68,74],{"_29":30,"_33":37,"_38":39},"mcpServer",{"_31":32,"_33":34,"_35":36},"description","swagger-mcp ist ein Tool zum Scrapen der Swagger-Benutzeroberfläche. Es extrahiert die Datei swagger.json und generiert zur Laufzeit dynamisch klar definierte MCP-Tools. Diese Tools können vom MCP-Client zur weiteren Toolauswahl verwendet werden.","name","Swagger-MCP","readme","# Swagger-MCP\n\n## Überblick\n\n`swagger-mcp` ist ein Tool zum Scrapen der Swagger-Benutzeroberfläche. Es extrahiert die Datei `swagger.json` und generiert zur Laufzeit dynamisch klar definierte MCP-Tools. Diese Tools können vom MCP-Client zur weiteren Toolauswahl verwendet werden.\n\n## 📽️ Demo-Video\n\nSehen Sie sich das Demo-Video an, das das Projekt in Aktion zeigt:\\\n[![Demo ansehen](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 Unterstützung\n\nWenn Sie dieses Projekt wertvoll finden, unterstützen Sie mich bitte auf **LinkedIn** , indem Sie:\n\n* 👍 Liken und Teilen unseres Demo-Beitrags\n* 💬 Hinterlassen Sie Ihre Gedanken und Ihr Feedback in den Kommentaren\n* 🔗 Verbinden Sie sich mit mir für zukünftige Updates\n\nIhre Unterstützung auf LinkedIn wird mir helfen, mehr Menschen zu erreichen und das Projekt zu verbessern!\n\n## Voraussetzungen\n\nUm `swagger-mcp` zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie über die folgenden Abhängigkeiten verfügen:\n\n1. **LLM-Modell-API-Schlüssel/Lokales LLM** : Erfordert Zugriff auf OpenAI-, Claude- oder Ollama-Modelle.\n2. **Jeder MCP-Client** : (Verwendet [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost) )\n\n## Installation und Einrichtung\n\nBefolgen Sie diese Schritte, um `swagger-mcp` zu installieren und auszuführen:\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## Ausführungskonfiguration\n\n`swagger-mcp` direkt auszuführen, verwenden Sie:\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\nHauptflaggen:\n\n* `--specUrl` : Swagger/OpenAPI JSON-URL (erforderlich)\n* `--sseMode` : Im SSE-Modus ausführen (Standard: „false“, wenn „true“ als SSE-Server ausgeführt wird, andernfalls wird stdio verwendet)\n* `--sseAddr` : Abhöradresse des SSE-Servers im Format IP:Port oder :Port (falls leer, wird IP:Port von --sseUrl verwendet)\n* `--sseUrl` : Basis-URL des SSE-Servers (wenn leer, wird sseAddr zum Generieren verwendet, z. B. oder )\n* Wenn sowohl --sseAddr als auch --sseUrl festgelegt sind, werden sie unverändert und ohne automatische Komplementierung verwendet.\n* `--baseUrl` : Basis-URL für API-Anfragen überschreiben\n* `--security` : API-Sicherheitstyp ( `basic` , `apiKey` oder `bearer` )\n* `--basicAuth` : Grundlegende Authentifizierung im Benutzer:Passwort-Format\n* `--bearerAuth` : Bearer-Token für den Autorisierungsheader\n* `--apiKeyAuth` : API-Schlüssel, Format `passAs:name=value` (z. B. `header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` )\n* Alle unterstützten Flags und Optionen finden Sie in main.go.\n\n## MCP-Konfiguration\n\nZur Integration mit `mcphost` fügen Sie die folgende Konfiguration in `.mcp.json` ein:\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## Demo-Ablauf\n\n1. Einige Backends:\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. Ollama\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. MCP-Client\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## Flussdiagramm\n\n![Flussdiagramm](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ Brauchen Sie Hilfe\n\nIch arbeite an **der Verbesserung der Werkzeugdefinitionen,** um Folgendes zu verbessern:\\\n✅ **Bessere Fehlerbehandlung** für genauere Antworten\\\n✅ **LLM-Verhaltenskontrolle,** um sicherzustellen, dass es **nur auf API-Antworten** angewiesen ist und keinen eigenen Speicher verwendet\\\n✅ **Verhinderung von Halluzinationen** und **zufälliger Datengenerierung** durch die Durchsetzung eines strikten Datenabrufs von APIs\n\nWenn Sie Erkenntnisse oder Vorschläge zur Verbesserung dieser Aspekte haben, leisten Sie bitte einen Beitrag, indem Sie:\n\n* **Teilen Sie Ihre Erfahrungen** mit ähnlichen Implementierungen\n* **Änderungsvorschläge** für Werkzeugdefinitionen\n* **Bereitstellung von Feedback** zu aktuellen Einschränkungen\n\nIhr Beitrag wird von unschätzbarem Wert sein, um dieses Tool zuverlässiger und effektiver zu machen! 🚀","German","tag","de-DE",{"_29":41,"_33":45,"_38":46},{"_31":42,"_33":43,"_35":44},"swagger-mcp is a tool designed to scrape Swagger UI by extracting the swagger.json file and dynamically generating well-defined mcp tools at runtime. These tools can be utilized by the MCP client for further tool selection.","swagger-mcp","# swagger-mcp\n\n## Overview\n`swagger-mcp` is a tool designed to scrape Swagger UI by extracting the `swagger.json` file and dynamically generating well-defined mcp tools at runtime. These tools can be utilized by the MCP client for further tool selection.\n\n## 📽️ Demo Video \nCheck out demo video showcasing the project in action: \n[![Watch the Demo](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4) \n\n## 🙌 Support \nIf you find this project valuable, please support me on **LinkedIn** by: \n- 👍 Liking and sharing our demo post \n- 💬 Leaving your thoughts and feedback in the comments \n- 🔗 Connecting with me for future updates \n\nYour support on LinkedIn will help me reach more people and improve the project! \n\n## Prerequisites\nTo use `swagger-mcp`, ensure you have the following dependencies:\n1. **LLM Model API Key / Local LLM**: Requires access to OpenAI, Claude, or Ollama models.\n2. **Any MCP Client**: (Used [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost))\n\n## Installation and Setup\nFollow these steps to install and run `swagger-mcp`:\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## Run Configuration\nTo run `swagger-mcp` directly, use:\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\nMain flags:\n- `--specUrl`: Swagger/OpenAPI JSON URL (required)\n- `--sseMode`: Run in SSE mode (default: false, if true runs as SSE server, otherwise uses stdio)\n- `--sseAddr`: SSE server listen address in IP:Port or :Port format (if empty, will use IP:Port from --sseUrl)\n- `--sseUrl`: SSE server base URL (if empty, will use sseAddr to generate, e.g. http://IP:Port or http://localhost:Port)\n- If both --sseAddr and --sseUrl are set, they are used as-is without auto-complement.\n- `--baseUrl`: Override base URL for API requests\n- `--security`: API security type (`basic`, `apiKey`, or `bearer`)\n- `--basicAuth`: Basic auth in user:password format\n- `--bearerAuth`: Bearer token for Authorization header\n- `--apiKeyAuth`: API key(s), format `passAs:name=value` (e.g. `header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx`)\n- See main.go for all supported flags and options.\n\n## MCP Configuration\nTo integrate with `mcphost`, include the following configuration in `.mcp.json`:\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## Demo Flow\n1. Some Backend:\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. Ollama\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. MCP Client\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## Flow Diagram\n![Flow Diagram](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ Need Help \nI am working on **improving tool definitions** to enhance: \n✅ **Better error handling** for more accurate responses \n✅ **LLM behavior control** to ensure it relies **only on API responses** and does not use its own memory \n✅ **Preventing hallucinations** and **random data generation** by enforcing strict data retrieval from APIs \n\nIf you have insights or suggestions on improving these aspects, please contribute by: \n- **Sharing your experience** with similar implementations \n- **Suggesting modifications** to tool definitions \n- **Providing feedback** on current limitations \n\nYour input will be invaluable in making this tool more reliable and effective! 🚀 \n","English","en-US",{"_29":48,"_33":52,"_38":53},{"_31":49,"_33":50,"_35":51},"swagger-mcp es una herramienta diseñada para extraer información de la interfaz de usuario de Swagger extrayendo el archivo swagger.json y generando dinámicamente herramientas mcp bien definidas en tiempo de ejecución. El cliente MCP puede utilizar estas herramientas para una mayor selección de herramientas.","fanfarronería-mcp","# fanfarronería-mcp\n\n## Descripción general\n\n`swagger-mcp` es una herramienta diseñada para extraer información de la interfaz de usuario de Swagger extrayendo el archivo `swagger.json` y generando dinámicamente herramientas mcp bien definidas en tiempo de ejecución. El cliente MCP puede utilizar estas herramientas para una mayor selección de herramientas.\n\n## 📽️ Vídeo de demostración\n\nVea el video de demostración que muestra el proyecto en acción:\\\n[![Mira la demostración](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 Apoyo\n\nSi consideras que este proyecto es valioso, por favor, apóyame en **LinkedIn** mediante:\n\n* 👍 Dale me gusta y comparte nuestra publicación de demostración\n* 💬 Deja tus pensamientos y opiniones en los comentarios.\n* 🔗 Conéctate conmigo para futuras actualizaciones\n\n¡Tu apoyo en LinkedIn me ayudará a llegar a más personas y mejorar el proyecto!\n\n## Prerrequisitos\n\nPara utilizar `swagger-mcp` , asegúrese de tener las siguientes dependencias:\n\n1. **Clave API del modelo LLM/LLM local** : requiere acceso a los modelos OpenAI, Claude u Ollama.\n2. **Cualquier cliente MCP** : (se utiliza [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost) )\n\n## Instalación y configuración\n\nSiga estos pasos para instalar y ejecutar `swagger-mcp` :\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## Configuración de ejecución\n\nPara ejecutar `swagger-mcp` directamente, use:\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\nBanderas principales:\n\n* `--specUrl` : URL JSON de Swagger/OpenAPI (obligatorio)\n* `--sseMode` : Ejecutar en modo SSE (predeterminado: falso, si es verdadero se ejecuta como servidor SSE, de lo contrario usa stdio)\n* `--sseAddr` : Dirección de escucha del servidor SSE en formato IP:Puerto o :Puerto (si está vacío, se utilizará IP:Puerto de --sseUrl)\n* `--sseUrl` : URL base del servidor SSE (si está vacío, se utilizará sseAddr para generar, por ejemplo, o )\n* Si se configuran --sseAddr y --sseUrl, se utilizan tal como están, sin complemento automático.\n* `--baseUrl` : Anular la URL base para las solicitudes de API\n* `--security` : tipo de seguridad de API ( `basic` , `apiKey` o `bearer` )\n* `--basicAuth` : Autenticación básica en formato usuario:contraseña\n* `--bearerAuth` : Token de portador para el encabezado de autorización\n* `--apiKeyAuth` : clave(s) API, formato `passAs:name=value` (por ejemplo `header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` )\n* Consulte main.go para ver todas las opciones y banderas admitidas.\n\n## Configuración de MCP\n\nPara integrar con `mcphost` , incluya la siguiente configuración en `.mcp.json` :\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## Flujo de demostración\n\n1. Algunos backend:\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. Ollama\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. Cliente MCP\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## Diagrama de flujo\n\n![Diagrama de flujo](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ ¿Necesitas ayuda?\n\nEstoy trabajando para **mejorar las definiciones de herramientas** para mejorar:\\\n✅ **Mejor manejo de errores** para respuestas más precisas\\\n✅ **Control de comportamiento de LLM** para garantizar que se base **únicamente en las respuestas de la API** y no utilice su propia memoria\\\n✅ **Prevención de alucinaciones** y **generación aleatoria de datos** mediante la aplicación de una recuperación estricta de datos desde las API\n\nSi tienes ideas o sugerencias para mejorar estos aspectos, por favor contribuye:\n\n* **Compartiendo su experiencia** con implementaciones similares\n* **Sugerir modificaciones** a las definiciones de herramientas\n* **Proporcionar retroalimentación** sobre las limitaciones actuales\n\n¡Sus aportaciones serán invaluables para hacer que esta herramienta sea más confiable y efectiva! 🚀","Spanish","es-ES",{"_29":55,"_33":59,"_38":60},{"_31":56,"_33":57,"_35":58},"swagger-mcpは、swagger.jsonファイルを抽出し、実行時に適切に定義されたmcpツールを動的に生成することで、Swagger UIをスクレイピングするツールです。これらのツールは、MCPクライアントがさらなるツール選択を行う際に利用できます。","スワッガーMCP","# スワッガーMCP\n\n## 概要\n\n`swagger-mcp` `swagger.json`ファイルを抽出し、実行時に適切に定義されたmcpツールを動的に生成することで、Swagger UIをスクレイピングするツールです。これらのツールは、MCPクライアントがさらなるツール選択を行う際に利用できます。\n\n## 📽️ デモビデオ\n\nプロジェクトの実際の動作を紹介するデモビデオをご覧ください。\\\n[![デモを見る](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 サポート\n\nこのプロジェクトが価値があると思われた方は、 **LinkedIn**で以下の方法でサポートしてください。\n\n* 👍 デモ投稿に「いいね！」してシェアしてください\n* 💬 コメント欄にご意見・ご感想をお寄せください\n* 🔗 今後のアップデートについては私に連絡してください\n\nLinkedIn でのあなたのサポートは、より多くの人々にリーチし、プロジェクトを改善するのに役立ちます。\n\n## 前提条件\n\n`swagger-mcp`を使用するには、次の依存関係があることを確認してください。\n\n1. **LLM モデル API キー / ローカル LLM** : OpenAI、Claude、または Ollama モデルへのアクセスが必要です。\n2. **任意の MCP クライアント**: ( [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost)を使用)\n\n## インストールとセットアップ\n\n`swagger-mcp`をインストールして実行するには、次の手順に従います。\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## 実行構成\n\n`swagger-mcp`を直接実行するには、次を使用します。\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\n主な旗:\n\n* `--specUrl` : Swagger/OpenAPI JSON URL (必須)\n* `--sseMode` : SSE モードで実行 (デフォルト: false、true の場合は SSE サーバーとして実行され、それ以外の場合は stdio が使用されます)\n* `--sseAddr` : SSE サーバーのリッスンアドレス (IP:ポートまたは :ポート形式) (空の場合は、--sseUrl の IP:ポートが使用されます)\n* `--sseUrl` : SSE サーバーのベース URL (空の場合は、sseAddr を使用して生成されます。例[: http://IP:Port](http://IP:Port)または )\n* \\--sseAddr と --sseUrl の両方が設定されている場合は、自動補完なしでそのまま使用されます。\n* `--baseUrl` : APIリクエストのベースURLを上書きする\n* `--security` : API セキュリティタイプ ( `basic` 、 `apiKey` 、または`bearer` )\n* `--basicAuth` : ユーザー:パスワード形式の基本認証\n* `--bearerAuth` : 認証ヘッダーのベアラートークン\n* `--apiKeyAuth` : API キー、形式`passAs:name=value` (例`header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` )\n* サポートされているすべてのフラグとオプションについては、main.go を参照してください。\n\n## MCP構成\n\n`mcphost`と統合するには、 `.mcp.json`に次の構成を含めます。\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## デモフロー\n\n1. バックエンドの一部:\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. オラマ\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. MCPクライアント\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## フロー図\n\n![フロー図](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ 助けが必要\n\n私は**ツール定義を改善して**以下の点を強化することに取り組んでいます。\\\n✅ より正確な応答のための**エラー処理の改善**\\\n✅ **LLM の動作制御**により、 **API 応答のみに**依存し、独自のメモリを使用しないようにします。\\\n✅ APIからの厳密なデータ取得を強制することで**幻覚**や**ランダムなデータ生成を**防ぐ\n\nこれらの点を改善するための洞察や提案がある場合は、次の方法でご協力ください。\n\n* 同様の実装に関する**経験を共有する**\n* ツール定義の**変更を提案する**\n* 現在の制限に関する**フィードバックの提供**\n\nこのツールをより信頼性が高く効果的なものにするために、皆様のご意見は非常に貴重です！🚀","Japanese","ja-JP",{"_29":62,"_33":66,"_38":67},{"_31":63,"_33":64,"_35":65},"swagger-mcp는 swagger.json 파일을 추출하고 런타임에 잘 정의된 mcp 도구를 동적으로 생성하여 Swagger UI를 스크래핑하도록 설계된 도구입니다. 이러한 도구는 MCP 클라이언트에서 추가 도구 선택에 활용될 수 있습니다.","스웨거-MCP","# 스웨거-MCP\n\n## 개요\n\n`swagger-mcp` `swagger.json` 파일을 추출하고 런타임에 잘 정의된 mcp 도구를 동적으로 생성하여 Swagger UI를 스크래핑하도록 설계된 도구입니다. 이러한 도구는 MCP 클라이언트에서 추가 도구 선택에 활용될 수 있습니다.\n\n## 📽️ 데모 영상\n\n프로젝트가 실제로 진행되는 모습을 보여주는 데모 영상을 확인하세요.\\\n[![데모 보기](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 지원\n\n이 프로젝트가 가치 있다고 생각되시면 **LinkedIn** 에서 다음과 같이 지원해 주세요.\n\n* 👍 데모 게시물을 좋아요하고 공유해주세요\n* 💬 댓글로 여러분의 생각과 피드백을 남겨주세요\n* 🔗 향후 업데이트를 위해 저와 소통합니다\n\nLinkedIn에서 여러분의 지원을 통해 더 많은 사람들에게 다가가고 프로젝트를 개선하는 데 도움이 될 것입니다!\n\n## 필수 조건\n\n`swagger-mcp` 사용하려면 다음 종속성이 있는지 확인하세요.\n\n1. **LLM 모델 API 키/로컬 LLM** : OpenAI, Claude 또는 Ollama 모델에 대한 액세스가 필요합니다.\n2. **모든 MCP 클라이언트** : ( [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost) 사용)\n\n## 설치 및 설정\n\n`swagger-mcp` 설치하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요.\n\n지엑스피1\n\n## 실행 구성\n\n`swagger-mcp` 직접 실행하려면 다음을 사용하세요.\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\n주요 플래그:\n\n* `--specUrl` : Swagger/OpenAPI JSON URL(필수)\n* `--sseMode` : SSE 모드로 실행(기본값: false, true이면 SSE 서버로 실행, 그렇지 않으면 stdio 사용)\n* `--sseAddr` : IP:Port 또는 :Port 형식의 SSE 서버 수신 주소(비어 있으면 --sseUrl에서 IP:Port를 사용함)\n* `--sseUrl` : SSE 서버 기본 URL(비어 있는 경우 sseAddr을 사용하여 생성합니다. 예: 또는 )\n* \\--sseAddr과 --sseUrl이 모두 설정된 경우 자동 보완 없이 그대로 사용됩니다.\n* `--baseUrl` : API 요청에 대한 기본 URL을 재정의합니다.\n* `--security` : API 보안 유형( `basic` , `apiKey` 또는 `bearer` )\n* `--basicAuth` : 사용자:암호 형식의 기본 인증\n* `--bearerAuth` : Authorization 헤더에 대한 Bearer 토큰\n* `--apiKeyAuth` : API 키, 형식은 `passAs:name=value` (예 `header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` )\n* 지원되는 모든 플래그와 옵션은 main.go에서 확인하세요.\n\n## MCP 구성\n\n`mcphost` 와 통합하려면 `.mcp.json` 에 다음 구성을 포함하세요.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## 데모 흐름\n\n1. 일부 백엔드:\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. 올라마\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. MCP 클라이언트\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## 흐름도\n\n![흐름도](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ 도움이 필요해요\n\n저는 다음을 향상시키기 위해 **도구 정의를 개선하는** 작업을 진행 중입니다.\\\n✅ 더 정확한 응답을 위한 **더 나은 오류 처리**\\\n✅ **LLM 동작 제어를** 통해 **API 응답에만** 의존하고 자체 메모리를 사용하지 않도록 보장합니다.\\\n✅ API에서 엄격한 데이터 검색을 시행하여 **환각** 및 **무작위 데이터 생성** 방지\n\n이러한 측면을 개선하기 위한 통찰력이나 제안이 있으시면 다음을 통해 기여해 주시기 바랍니다.\n\n* 유사한 구현에 대한 **경험을 공유합니다**\n* 도구 정의에 대한 **수정 제안**\n* 현재 제한 사항에 대한 **피드백 제공**\n\n귀하의 의견은 이 도구를 더욱 안정적이고 효과적으로 만드는 데 매우 귀중할 것입니다! 🚀","Korean","ko-KR",{"_29":69,"_33":72,"_38":73},{"_31":70,"_33":43,"_35":71},"swagger-mcp — это инструмент, разработанный для скрапинга пользовательского интерфейса Swagger путем извлечения файла swagger.json и динамической генерации четко определенных инструментов mcp во время выполнения. Эти инструменты могут использоваться клиентом MCP для дальнейшего выбора инструментов.","# swagger-mcp\n\n## Обзор\n\n`swagger-mcp` — это инструмент, разработанный для скрапинга пользовательского интерфейса Swagger путем извлечения файла `swagger.json` и динамической генерации четко определенных инструментов mcp во время выполнения. Эти инструменты могут использоваться клиентом MCP для дальнейшего выбора инструментов.\n\n## 📽️ Демонстрационное видео\n\nПосмотрите демонстрационное видео, демонстрирующее проект в действии:\\\n[![Смотреть демо](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 Поддержка\n\nЕсли вы считаете этот проект ценным, пожалуйста, поддержите меня на **LinkedIn** :\n\n* 👍 Лайкните и поделитесь нашим демо-постом\n* 💬 Оставляйте свои мысли и отзывы в комментариях\n* 🔗 Свяжитесь со мной для получения будущих обновлений\n\nВаша поддержка на LinkedIn поможет мне охватить больше людей и улучшить проект!\n\n## Предпосылки\n\nЧтобы использовать `swagger-mcp` , убедитесь, что у вас есть следующие зависимости:\n\n1. **Ключ API модели LLM / Локальный LLM** : требуется доступ к моделям OpenAI, Claude или Ollama.\n2. **Любой клиент MCP** : (Используется [mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost) )\n\n## Установка и настройка\n\nЧтобы установить и запустить `swagger-mcp` , выполните следующие действия:\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## Запустить конфигурацию\n\nЧтобы запустить `swagger-mcp` напрямую, используйте:\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\nОсновные флаги:\n\n* `--specUrl` : URL-адрес Swagger/OpenAPI JSON (обязательно)\n* `--sseMode` : запуск в режиме SSE (по умолчанию: false, если true, запускается как сервер SSE, в противном случае используется stdio)\n* `--sseAddr` : адрес прослушивания сервера SSE в формате IP:Port или :Port (если пусто, будет использоваться IP:Port из --sseUrl)\n* `--sseUrl` : базовый URL-адрес сервера SSE (если пусто, для генерации будет использоваться sseAddr, например или )\n* Если заданы оба параметра --sseAddr и --sseUrl, они используются «как есть» без автодополнения.\n* `--baseUrl` : Переопределить базовый URL для запросов API\n* `--security` : тип безопасности API ( `basic` , `apiKey` или `bearer` )\n* `--basicAuth` : Базовая аутентификация в формате пользователь:пароль\n* `--bearerAuth` : токен носителя для заголовка авторизации\n* `--apiKeyAuth` : ключ(и) API, формат `passAs:name=value` (например `header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` )\n* Все поддерживаемые флаги и параметры см. в main.go.\n\n## Конфигурация МКП\n\nДля интеграции с `mcphost` включите следующую конфигурацию в `.mcp.json` :\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## Демонстрационный поток\n\n1. Некоторые аспекты бэкэнда:\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. Оллама\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. Клиент МСР\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## Диаграмма потока\n\n![Диаграмма потока](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️ Нужна помощь\n\nЯ работаю над **улучшением определений инструментов** для улучшения:\\\n✅ **Лучшая обработка ошибок** для более точных ответов\\\n✅ **Управление поведением LLM** , гарантирующее, что оно полагается **только на ответы API** и не использует собственную память\\\n✅ **Предотвращение галлюцинаций** и **случайной генерации данных** путем обеспечения строгого извлечения данных из API\n\nЕсли у вас есть идеи или предложения по улучшению этих аспектов, пожалуйста, внесите свой вклад следующим образом:\n\n* **Поделитесь своим опытом** с похожими реализациями\n* **Предложение изменений** в определениях инструментов\n* **Предоставление отзывов** о текущих ограничениях\n\nВаш вклад будет бесценным, если вы сделаете этот инструмент более надежным и эффективным! 🚀","Russian","ru-RU",{"_29":75,"_33":78,"_38":79},{"_31":76,"_33":43,"_35":77},"swagger-mcp 是一款用于抓取 Swagger UI 的工具，它提取 swagger.json 文件，并在运行时动态生成定义明确的 mcp 工具。MCP 客户端可以利用这些工具进行进一步的工具选择。","# swagger-mcp\n\n## 概述\n\n`swagger-mcp`是一款用于抓取 Swagger UI 的工具，它提取`swagger.json`文件，并在运行时动态生成定义明确的 mcp 工具。MCP 客户端可以利用这些工具进行进一步的工具选择。\n\n## 📽️演示视频\n\n查看展示该项目实际运行情况的演示视频：\\\n[![观看演示](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-Demo-blue?style=for-the-badge\\&logo=linkedin)](https://www.linkedin.com/posts/danish-j-sheikh_mcp-modelcontextprotocol-llm-activity-7300786040389218304-qfNk?utm_source=share\\&utm_medium=member_ios\\&rcm=ACoAAEGFv8IB3uEbMighmc1gppVW4RcC1OUoSC4)\n\n## 🙌 支持\n\n如果您发现这个项目有价值，请通过以下方式在**LinkedIn**上支持我：\n\n* 👍 喜欢并分享我们的演示帖子\n* 💬 在评论中留下你的想法和反馈\n* 🔗 与我联系以获取未来更新\n\n您在 LinkedIn 上的支持将帮助我接触更多人并改进项目！\n\n## 先决条件\n\n要使用`swagger-mcp` ，请确保您具有以下依赖项：\n\n1. **LLM 模型 API 密钥/本地 LLM** ：需要访问 OpenAI、Claude 或 Ollama 模型。\n2. **任何 MCP 客户端**：（使用[mark3labs - mcphost](https://github.com/mark3labs/mcphost) ）\n\n## 安装和设置\n\n按照以下步骤安装并运行`swagger-mcp` ：\n\n```sh\ngo install github.com/danishjsheikh/swagger-mcp@latest\nswagger-mcp\n```\n\n## 运行配置\n\n要直接运行`swagger-mcp` ，请使用：\n\n```sh\nswagger-mcp --specUrl=https://your_swagger_api_docs.json\n```\n\n主要旗帜：\n\n* `--specUrl` ：Swagger/OpenAPI JSON URL（必需）\n* `--sseMode` ：以 SSE 模式运行（默认值：false，如果为 true 则作为 SSE 服务器运行，否则使用 stdio）\n* `--sseAddr` ：SSE 服务器监听地址，采用 IP:Port 或 :Port 格式（如果为空，将使用 --sseUrl 中的 IP:Port）\n* `--sseUrl` ：SSE 服务器基本 URL（如果为空，将使用 sseAddr 生成，例如或）\n* 如果同时设置了 --sseAddr 和 --sseUrl，则它们将按原样使用，不会自动补充。\n* `--baseUrl` ：覆盖 API 请求的基本 URL\n* `--security` ：API 安全类型（ `basic` 、 `apiKey`或`bearer` ）\n* `--basicAuth` ：以用户：密码格式进行基本身份验证\n* `--bearerAuth` ：授权标头的 Bearer 令牌\n* `--apiKeyAuth` ：API 密钥，格式`passAs:name=value` （例如`header:token=abc,query:user=foo,cookie:sid=xxx` ）\n* 请参阅 main.go 了解所有支持的标志和选项。\n\n## MCP 配置\n\n要与`mcphost`集成，请在`.mcp.json`中包含以下配置：\n\n```json\n{\n \"mcpServers\":\n {\n \"swagger_loader\": {\n \"command\": \"swagger-mcp\",\n \"args\": [\"--specUrl=\"]\n }\n }\n}\n```\n\n## 演示流程\n\n1. 一些后端：\n\n ```sh\n go install github.com/danishjsheikh/go-backend-demo@latest \n go-backend-demo\n ```\n\n2. 奥拉马\n\n ```sh\n ollama run llama3.2\n ```\n\n3. MCP 客户端\n\n ```sh\n go install github.com/mark3labs/mcphost@latest\n mcphost -m ollama:llama3.2 --config <.mcp.json_file_path>\n ```\n\n## 流程图\n\n![流程图](https://raw.githubusercontent.com/danishjsheikh/swagger-mcp/refs/heads/main/swagger_mcp_flow_diagram.png)\n\n## 🛠️需要帮助\n\n我正在致力于**改进工具定义**以增强：\\\n✅**更好的错误处理**以获得更准确的响应\\\n✅ **LLM 行为控制**，确保它**仅依赖于 API 响应**，而不使用自己的内存\\\n✅ 通过强制 API 进行严格的数据检索**来防止幻觉**和**随机数据生成**\n\n如果您对改进这些方面有任何见解或建议，请通过以下方式做出贡献：\n\n* **分享类似实施的经验**\n* **建议修改**工具定义\n* **提供有关当前限制的反馈**\n\n您的意见对于提高此工具的可靠性和有效性至关重要！🚀","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_83":84,"_85":86,"_13":97,"_104":42,"_105":42,"_106":107,"_110":111,"_133":-5,"_16":134,"_135":136,"_137":138,"_33":43,"_163":123,"_164":-5,"_165":-5,"_166":-5,"_167":-5,"_168":169,"_174":-5,"_145":43,"_175":-5,"_176":-5,"_124":177,"_178":179},"addedAt","2025-04-14T10:15:14.100100180Z","argumentsJsonSchema",{"_87":88,"_94":95,"_92":96},"properties",{"_89":90},"specUrl",{"_31":91,"_92":93},"URL to the swagger/doc.json 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