Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
daisys-ai

Daisys MCP Server

by daisys-ai
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Hybrid

Сервер Daisys MCP

значок кузнеца

Daisys-mcp — это бета-версия, и пока не имеет стабильного релиза. Но вы можете попробовать ее, выполнив следующие действия:

  1. Зарегистрируйте учетную запись на Daisys и создайте имя пользователя и пароль.

Если вы работаете на Mac OS, выполните следующую команду:

brew install portaudio

Если вы работаете на Linux, выполните следующую команду:

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev

  1. Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации mcp в вашем клиенте MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode и т. д.):

{
  "mcpServers": {
    "daisys-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["daisys-mcp"],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

Для сборки из исходного кода:

  1. клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git

  2. Перейдите в репозиторий: cd daisys-mcp

  3. Установите uv (менеджер пакетов Python), установите с помощью curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh или смотрите репозиторий uv для дополнительных методов установки.

  4. Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv :

uv venv
# source .venv/Scripts/activate (Windows)
source .venv/bin/activate (mac and linux)
uv pip install -e .

  1. Добавьте следующее в файл конфигурации вашего клиента MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode и т. д.):

{
    "mcpServers": {
        "daisys-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "{installation_path}/daisys-mcp",
                "run",
                "-m",
                "daisys_mcp.server"
            ],
            "env": {
                "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
                "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
                "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
            }
        }
    }
}

Related MCP server: MCP Manager

Общие проблемы

Если у вас возникли проблемы с portaudio на Linux, вы можете попробовать установить его вручную:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y portaudio19-dev

Внося вклад

Если вы хотите внести свой вклад или запустить проект из исходного кода:

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd daisys_mcp

  1. Создайте виртуальную среду и установите зависимости с помощью uv :

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
uv pip install -e ".[dev]"

  1. Скопируйте .env.example в .env и добавьте свое имя пользователя и пароль DAISYS:

cp .env.example .env
# Edit .env and add your DAISYS username and password

  1. Протестируйте сервер, запустив тесты:

uv run pytest

Вы также можете запустить полный интеграционный тест с помощью:

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform

  1. Отладка и локальное тестирование с помощью MCP Inspector: uv run mcp dev daisys_mcp/server.py

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • MCP Manager

    samihalawa
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A flexible server that enables communication between AI models and tools, supporting multiple MCP servers and compatible with Claude, MCP Dockmaster, and other MCP clients.
    15 npm
    1
    MIT

  • ACP-MCP-Server

    GongRzhe
    A
    license
    B
    quality
    F
    maintenance
    A bridge server that connects Agent Communication Protocol (ACP) agents with Model Context Protocol (MCP) clients, enabling seamless integration between ACP-based AI agents and MCP-compatible tools like Claude Desktop.
    16
    24
    MIT