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Daisys MCP Server

by daisys-ai
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Python
Hybrid
10

Servidor MCP de Daisy

insignia de herrería

Daisys-mcp es una versión beta y aún no tiene una versión estable. Pero puedes probarla haciendo lo siguiente:

  1. Obtén una cuenta en Daisys y crea un nombre de usuario y una contraseña.

Si ejecuta en Mac OS, ejecute el siguiente comando:

brew install portaudio

Si ejecuta Linux, ejecute el siguiente comando:

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev

  1. Agregue la siguiente configuración al archivo de configuración mcp en su cliente MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode , etc.):

{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uvx", "args": ["daisys-mcp"], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

Para construir desde la fuente:

  1. clonar el repositorio: git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git

  2. cd en el repositorio: cd daisys-mcp

  3. Instale uv (administrador de paquetes de Python), instálelo con curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh o consulte el repositorio uv para obtener métodos de instalación adicionales.

  4. Cree un entorno virtual e instale dependencias usando uv :

uv venv # source .venv/Scripts/activate (Windows) source .venv/bin/activate (mac and linux) uv pip install -e .

  1. Agregue lo siguiente a su archivo de configuración en su cliente MCP ( Claude Desktop , Cursor , mcp-cli , mcp-vscode , etc.):

{ "mcpServers": { "daisys-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "{installation_path}/daisys-mcp", "run", "-m", "daisys_mcp.server" ], "env": { "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}", "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}", "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}" } } } }

Related MCP server: MCP Manager

Problemas comunes

Si tienes algún problema con portaudio en Linux, puedes intentar instalarlo manualmente:

sudo apt-get update sudo apt-get install -y portaudio19-dev

Contribuyendo

Si deseas contribuir o ejecutar desde la fuente:

  1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git cd daisys_mcp

  1. Cree un entorno virtual e instale dependencias usando uv :

uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -e . uv pip install -e ".[dev]"

  1. Copie .env.example a .env y agregue su nombre de usuario y contraseña de DAISYS:

cp .env.example .env # Edit .env and add your DAISYS username and password

  1. Pruebe el servidor ejecutando las pruebas:

uv run pytest

También puedes ejecutar una prueba de integración completa con:

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform

  1. Depurar y probar localmente con MCP Inspector: uv run mcp dev daisys_mcp/server.py

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/daisys-ai/daisys-mcp'

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