Memoria MCP
MCP Memory es un servidor MCP que permite a los clientes MCP (Cursor, Claude, Windsurf y otros) recordar información sobre los usuarios (preferencias, comportamientos) en conversaciones . Utiliza tecnología de búsqueda vectorial para encontrar recuerdos relevantes basándose en el significado, no solo en palabras clave. Está desarrollado con Cloudflare Workers, D1, Vectorize (RAG), Durable Objects, Workers AI y Agents.
📺 Vídeo
🚀 Pruébalo
🛠️ Cómo implementar tu propia memoria MCP
Opción 1: Implemente con un solo clic su propia memoria MCP en Cloudflare
En la sección Crear vectorizado elija:
- Dimensiones: 1024
- Métrica: coseno
Haga clic en el botón "Crear e implementar"
En el panel de Cloudflare, vaya a "Trabajadores y páginas" y haga clic en Visitar
Opción 2: Utilizar esta plantilla
- Haga clic en el botón "Usar esta plantilla" en la parte superior de este repositorio
- Clona tu nuevo repositorio
- Siga las instrucciones de configuración a continuación
Opción 3: Crear con la CLI de CloudFlare
npm create cloudflare@latest --git https://github.com/puliczek/mcp-memory
🔧 Configuración (solo opciones 2 y 3)
- Instalar dependencias:
- Crear un índice vectorizado:
npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine
- Instalar Wrangler:
- Implementar el trabajador:
🧠 Cómo funciona
- Almacenando recuerdos :
- Su texto es procesado por Cloudflare Workers AI utilizando el modelo de código abierto
@cf/baai/bge-m3 para generar incrustaciones - El texto y su incrustación vectorial se almacenan en dos lugares:
- Cloudflare Vectorize : almacena las incrustaciones vectoriales para la búsqueda de similitud
- Cloudflare D1 : almacena el texto original y los metadatos para persistencia
- Un objeto duradero (MyMCP) administra el estado y garantiza la consistencia
- El marco de Agentes maneja la comunicación del protocolo MCP
- Recuperando recuerdos :
- Su consulta se convierte en un vector utilizando Workers AI con el mismo modelo
@cf/baai/bge-m3 - Vectorize realiza una búsqueda de similitud para encontrar recuerdos relevantes
- Los resultados se clasifican por puntuación de similitud.
- La base de datos D1 proporciona el texto original de los vectores coincidentes
- El objeto duradero coordina el proceso de recuperación
Esta arquitectura permite:
- Búsqueda rápida de similitud de vectores mediante Vectorize
- Almacenamiento persistente con D1
- Operaciones con estado mediante objetos duraderos
- Interacciones de IA estandarizadas a través de Workers AI
- Cumplimiento del protocolo a través del marco de Agentes
El sistema encuentra información conceptualmente relacionada incluso cuando las palabras exactas no coinciden.
🔒 Seguridad
MCP Memory implementa varias medidas de seguridad para proteger los datos del usuario:
- Los recuerdos de cada usuario se almacenan en espacios de nombres aislados dentro de Vectorize para la separación de datos.
- La limitación de velocidad incorporada evita el abuso ( 100 solicitudes/min ; puedes cambiarla en wrangler.jsonc)
- La autenticación se basa únicamente en el ID del usuario
- Si bien esto es suficiente para la protección básica debido a la limitación de velocidad
- Se pueden agregar fácilmente capas de autenticación adicionales (como claves API u OAuth) si es necesario
- Todos los datos se almacenan en la infraestructura segura de Cloudflare
- Todas las comunicaciones están protegidas con cifrado TLS estándar de la industria (proporcionado automáticamente por la certificación SSL/TLS de Cloudflare).
La memoria MCP es de uso gratuito para niveles de uso normales:
- El nivel gratuito permite 1000 memorias con aproximadamente 28 000 consultas por mes
- Utiliza la cuota gratuita de Cloudflare para Workers, Vectorize, Worker AI y la base de datos D1
Para obtener más detalles sobre los precios de Cloudflare, consulte:
❓ Preguntas frecuentes
- ¿Puedo usar memory.mcpgenerator.com para almacenar mis recuerdos?
- Sí, puedes usar memory.mcpgenerator.com para almacenar y recuperar tus recuerdos
- El servicio es gratuito
- Tus recuerdos se almacenan de forma segura y solo tú puedes acceder a ellos.
- No puedo garantizar que el servicio esté siempre disponible.
- ¿Puedo alojarlo?
- Sí, puedes alojar tu propia instancia de MCP Memory de forma gratuita en Cloudflare
- Necesitará una cuenta de Cloudflare y los siguientes servicios:
- trabajadores
- Vectorizar
- Base de datos D1
- Trabajadores IA
- ¿Puedo ejecutarlo localmente?
- Sí, puedes ejecutar MCP Memory localmente para desarrollo
- Utilice
wrangler dev para ejecutar el trabajador localmente - Necesitará configurar credenciales de desarrollo local para los servicios de Cloudflare
- Tenga en cuenta que algunas funciones como la búsqueda de vectores o la inteligencia artificial de los trabajadores requieren una conexión a los servicios de Cloudflare.
- ¿Puedo utilizar un hosting diferente?
- No, MCP Memory está diseñada específicamente para la infraestructura de Cloudflare
- ¿Por qué lo construiste?
- Quería una solución de código abierto
- Para mí era importante tener control sobre mis propios datos.
- ¿Puedo usarlo para más de una persona?
- Sí, MCP Memory se puede integrar en tu aplicación para atender a todos tus usuarios
- Cada usuario obtiene su propio espacio de memoria aislado
- ¿Puedo usarlo para almacenar otras cosas además de recuerdos?
- Sí, la memoria MCP puede almacenar cualquier tipo de información basada en texto
- Algunos ejemplos prácticos:
- Base de conocimientos: Almacena documentación técnica, procedimientos y guías de solución de problemas.
- Comportamientos del usuario: realice un seguimiento de cómo interactúan los usuarios con las funciones y los patrones de uso comunes
- Notas del proyecto: decisiones y actualizaciones del proyecto
- La búsqueda vectorial ayudará a encontrar elementos relacionados independientemente del tipo de contenido.
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