MCP Knowledge Retrieval Server
BM25 기반 문서 검색 및 검색을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
- 참고한 토스결제연동 MCP 기술블로그. https://toss.tech/article/tosspayments-mcp
🚀 즉시 시작하기
🎯 초간단 설치 (권장)
# macOS/Linux
./run.sh
# Windows
run.bat
이 스크립트들이 자동으로 처리합니다:
- ✅ Node.js 버전 확인
- ✅ 의존성 설치 (
npm install) - ✅ 프로젝트 빌드 (
npm run build) - ✅ 설정 파일 생성 (
config.json) - ✅ 예시 문서 생성 (
docs/ 폴더) - ✅ Claude Desktop 설정 가이드 출력
- ✅ MCP 서버 실행
수동 설치
# 단계별 설치
npm install && npm run build && cp config.example.json config.json
# 서버 실행
npm start
개발 모드
📋 기본 설정
config.json (자동 생성됨)
{
"serverName": "knowledge-retrieval",
"serverVersion": "1.0.0",
"documentSource": {
"type": "local",
"basePath": "./docs",
"domains": [
{
"name": "company",
"path": "company",
"category": "회사정보"
},
{
"name": "customer",
"path": "customer",
"category": "고객서비스"
},
{
"name": "product",
"path": "product",
"category": "제품정보"
},
{
"name": "technical",
"path": "technical",
"category": "기술문서"
}
]
},
"bm25": {
"k1": 1.2,
"b": 0.75
},
"chunk": {
"minWords": 30,
"contextWindowSize": 1
},
"logLevel": "info"
}
주요 설정 항목
- documentSource.basePath: 문서 파일들이 위치한 기본 경로
- domains: 검색할 도메인들의 설정
- bm25.k1: BM25 알고리즘의 term frequency saturation 파라미터 (기본값: 1.2)
- bm25.b: BM25 알고리즘의 field length normalization 파라미터 (기본값: 0.75)
- chunk.minWords: 청크의 최소 단어 수 (기본값: 30)
🔧 Claude Desktop 연동
설정 파일 위치
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
설정 내용 (절대 경로)
{
"mcpServers": {
"knowledge-retrieval": {
"command": "node",
"args": ["<프로젝트_경로>/dist/index.js"],
"env": {
"NODE_ENV": "production"
}
}
}
}
중요: <프로젝트_경로>를 실제 프로젝트 폴더의 절대 경로로 바꾸세요!
권장 설정 (작업 디렉토리 지정)
{
"mcpServers": {
"knowledge-retrieval": {
"command": "npm",
"args": ["start"],
"cwd": "<프로젝트_경로>"
}
}
}
📁 문서 구조
문서는 다음과 같은 구조로 구성되어야 합니다:
docs/
├── company/ # 회사 정보
│ ├── about.md
│ └── team.md
├── customer/ # 고객 서비스
│ ├── support.md
│ └── sla.md
├── product/ # 제품 정보
│ ├── ai-platform.md
│ └── web-app.md
└── technical/ # 기술 문서
├── api-guide.md
└── deployment.md
지원 파일 형식
.md (Markdown).mdx (MDX).markdown
🛠 사용 가능한 MCP 도구들
1. search-documents
문서 검색을 수행합니다.
파라미터:
keywords: 검색할 키워드 배열maxResults: 최대 결과 수 (기본값: 10)domain: 특정 도메인으로 검색 제한 (선택사항)
예시:
// Claude Desktop에서 사용할 때
"AI 플랫폼의 가격 정책을 알려줘"
2. get-document-by-id
특정 문서 ID로 전체 문서를 가져옵니다.
파라미터:
3. list-domains
사용 가능한 모든 도메인과 문서 수를 조회합니다.
4. get-chunk-with-context
특정 청크와 그 주변 컨텍스트를 가져옵니다.
파라미터:
chunkId: 청크 IDcontextSize: 컨텍스트 윈도우 크기 (선택사항)
🧪 테스트 및 검증
1. 서버 작동 확인
✅ 성공시 출력 예시:
Initializing knowledge-retrieval v1.0.0...
Loaded 8 documents
Initialized repository with 36 chunks from 8 documents
MCP server started successfully
2. Claude Desktop에서 즉시 테스트
Claude Desktop 재시작 후 다음 질문들로 테스트:
우리 회사의 비전과 미션이 뭐야?
AI 플랫폼의 가격 정책을 알려줘
API 인증 방법을 설명해줘
3. 빠른 문제 해결
| 문제 | 해결 방법 |
|---|
| 서버 시작 실패 | npm install && npm run build |
| 문서 로드 실패 | docs/ 폴더와 .md 파일 확인 |
| Claude Desktop 연결 실패 | 설정 파일 경로 확인 후 Claude Desktop 재시작 |
📊 성능 최적화
BM25 파라미터 튜닝
- k1 값 증가: 단어 빈도의 영향 증가 (1.2 → 2.0)
- b 값 조정: 문서 길이 정규화 강도 (0.75 → 0.5)
청크 크기 최적화
- minWords 증가: 더 큰 컨텍스트, 느린 검색
- minWords 감소: 정확한 매칭, 빠른 검색
🔒 보안 고려사항
- 파일 권한: 문서 디렉토리에 적절한 읽기 권한 설정
- 환경 변수: 민감한 설정은 환경 변수로 관리
- 네트워크: 필요시 방화벽 규칙 설정
📝 환경 변수 설정
export MCP_SERVER_NAME="my-knowledge-server"
export DOCS_BASE_PATH="./my-docs"
export BM25_K1="1.5"
export BM25_B="0.8"
export CHUNK_MIN_WORDS="50"
export LOG_LEVEL="debug"
🆘 문제 해결
문제 발생 시 확인 순서:
- 로그 확인:
npm run dev 출력 메시지 - 설정 파일:
config.json 문법 오류 확인 - 문서 폴더:
docs/ 디렉토리와 .md 파일 확인 - Claude Desktop: 설정 파일 경로 및 재시작
💡 핵심 요약
즉시 사용을 위한 체크리스트
자동 설치 사용시:
수동 설치 사용시:
주요 명령어
- 개발:
npm run dev - 빌드:
npm run build - 실행:
npm start - 테스트:
npm test
MIT 라이선스 | 개발 중에는 npm run dev 사용 권장