Confluence MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Confluence 文档访问服务，提供文档搜索和内容获取功能。

功能特性

文档搜索
- 支持标题和全文搜索
- 限制返回结果数量
- 返回匹配内容片段和文档基本信息
文档内容获取
- 获取完整的页面内容
- 包含元数据（标题、空间信息、版本等）
- 创建和修改信息
- 页面标签

快速开始

环境配置

创建 .env 文件配置 Confluence 访问信息：

CONFLUENCE_URL="your-confluence-url"
CONFLUENCE_USERNAME="your-username"
CONFLUENCE_PASSWORD="your-password"
# 或者使用 Token 认证
CONFLUENCE_TOKEN="your-api-token"

安装依赖

# 安装项目依赖
uv pip install -e .

# 或者直接安装依赖包
uv pip install "mcp[cli]>=1.5.0" "atlassian-python-api>=3.41.4" "typer>=0.9.0"

运行服务

# 使用 uvx
/Users/hose/.local/bin/uvx --directory /Users/hose/code/ops/ops-mcp mcp main.py

# 或者使用 uv run
uv run --with mcp mcp run main.py

MCP 接口说明

Tools (工具)

search_confluence
# 搜索 Confluence 内容 Input: - query: str # 搜索关键词 - limit: int = 10 # 返回结果数量限制 Output: { "success": true, "query": "搜索词", "total": 5, "results": [ { "id": "12345", "title": "页面标题", "type": "page", "url": "页面URL", "excerpt": "匹配内容片段" } ] }
get_confluence_page
# 获取页面详细信息 Input: - page_id: str # 页面ID Output: { "success": true, "page": { "id": "12345", "title": "页面标题", "space": { "key": "SPACE", "name": "空间名称" }, "version": 1, "content": "页面内容", "url": "页面URL", "created": { "date": "创建时间", "by": "创建者" }, "modified": { "date": "修改时间", "by": "修改者" }, "labels": ["标签1", "标签2"] } }

Resources (资源)

confluence://pages/{page_id}
- 通过页面ID直接获取页面内容和元数据
- 返回 JSON 格式数据
confluence://search/{query}
- 通过关键词直接搜索内容
- 返回 JSON 格式的搜索结果

错误处理

所有接口在出错时返回统一格式：

{
  "success": false,
  "error": "错误信息描述"
}

使用示例

搜索文档

result = await mcp.use_tool("search_confluence", {
    "query": "Python",
    "limit": 5
})

获取页面内容

page = await mcp.use_tool("get_confluence_page", {
    "page_id": "12345"
})

使用资源URI

content = await mcp.access_resource("confluence://pages/12345")
search_results = await mcp.access_resource("confluence://search/Python")

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

An MCP server that enables searching and retrieving content from Confluence documentation systems, providing capabilities for both document searches and full page content retrieval.

Integrations