嬉皮校园

基于 LangChain 的 CLI 和 MCP 服务器，支持动态加载 OpenAPI 规范并与 Langflow 集成。

先决条件

• Python 3.12.9
• UV包管理器
• Google AI Studio API 密钥
• Langflow（用于可视化工作流程创建）

安装

配置

Google AI Studio API 密钥

1. 访问Google AI Studio
2. 点击右上角的“创建 API 密钥”
3. 复制生成的密钥并将其设置为环境变量：

运行应用程序

CLI 模式（无 MCP 服务器）

MCP 服务器模式 (SSE)

Langflow 服务器

在启动 Langflow 之前，请确保 MCP 服务器正在运行。

1. 设置组件路径环境变量：

2. 启动 Langflow 服务器（添加 --dev 以进入开发模式）：

3. 打开浏览器并导航至http://localhost:7860

在 Langflow 中使用自定义组件

1. 在 Langflow UI 中，找到自定义组件：
   • OpenApi服务：用于加载OpenAPI规范
   • Hippycampus MCP 服务器：用于通过 SSE 连接到 MCP 服务器
2. 配置组件：
   • OpenApi 服务：使用https://raw.githubusercontent.com/APIs-guru/unofficial_openapi_specs/master/xkcd.com/1.0.0/openapi.yaml进行测试
   • MCP 服务器：使用http://localhost:8000/sse

请参阅 Screencast 演示以获得视觉指南。Screencast演示

请注意，官方 XKCD swagger 文件包含一个错误，并将 comic_id 字段指定为数字而不是整数，测试文件夹中有一个修复版本。

故障排除

• 身份验证错误：检查GOOGLE_API_KEY是否设置正确
• Langflow 中缺少组件：验证LANGFLOW_COMPONENTS_PATH是否指向正确的目录
• 连接问题：通过 Langflow 连接之前，请确保 MCP 服务器正在运行
• 如果组件未出现在 Langflow 中，请尝试重新启动 Langflow 服务器
• 在 MCP/Langflow 中运行之前，使用 cli 调试 openapi_builder/spec_parser 和代理交互问题。

执照

MIT 许可证

版权所有 (c) 2024 Ray Cromwell

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