ヒッピーキャンパス

OpenAPI 仕様の動的ロードと Langflow との統合をサポートする LangChain ベースの CLI および MCP サーバー。

前提条件

• Python 3.12.9

• UV パッケージ マネージャー

• Google AI Studio APIキー

• Langflow（視覚的なワークフロー作成用）

インストール

構成

Google AI Studio APIキー

1. Google AI Studioにアクセス

2. 右上の「APIキーを作成」をクリックします

3. 生成されたキーをコピーして環境変数として設定します。

アプリケーションの実行

CLI モード (MCP サーバーなし)

MCP サーバー モード (SSE)

Langflow サーバー

Langflow を起動する前に、MCP サーバーが実行されていることを確認してください。

1. コンポーネント パス環境変数を設定します。

2. Langflow サーバーを起動します (開発モードの場合は --dev を追加します)。

3. ブラウザを開き、 http://localhost:7860にアクセスします。

Langflow でのカスタムコンポーネントの使用

1. Langflow UI で、カスタム コンポーネントを見つけます。

   • OpenApi サービス: OpenAPI 仕様をロードするため

   • Hippycampus MCP サーバー: SSE 経由で MCP サーバーに接続します

2. コンポーネントを構成します。

   • OpenApi サービス: テストにはhttps://raw.githubusercontent.com/APIs-guru/unofficial_openapi_specs/master/xkcd.com/1.0.0/openapi.yamlを使用します

   • MCP サーバー: http://localhost:8000/sseを使用します

ビジュアルガイドについては、スクリーンキャストデモをご覧ください。スクリーンキャストデモ

公式の XKCD swagger ファイルにはエラーが含まれており、comic_id フィールドが整数ではなく数値として指定されていることに注意してください。テスト フォルダーには修正バージョンがあります。

トラブルシューティング

• 認証エラー: GOOGLE_API_KEYが正しく設定されているか確認してください

• Langflow にコンポーネントがありません: LANGFLOW_COMPONENTS_PATHが正しいディレクトリを指していることを確認してください

• 接続の問題: Langflow 経由で接続する前に、MCP サーバーが実行中であることを確認してください。

• Langflowにコンポーネントが表示されない場合は、Langflowサーバーを再起動してみてください。

• MCP/Langflow で実行する前に、CLI を使用して openapi_builder/spec_parser とエージェントの相互作用の問題をデバッグします。

ライセンス

MITライセンス

著作権 (c) 2024 レイ・クロムウェル

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