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Glama

Property Valuation Server

by creis-ai

🏙️ 中指房产估值 MCP

NPM Version Node.js Version zh-CN en License: MIT MCP Server

为 AI 助手提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。


✨ 功能特性

  • 多维度小区评级:基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等指标提供 A/B/C/D 等级评定。

  • 精准小区评估:提供小区均价及时间范围内价格走势分析。

  • 房产价值评估:支持对单套房产进行精准估值,提供总价和单价。

  • 企业级安全认证:通过 APPID 授权机制确保数据安全。

  • 标准化输出格式:统一的 Markdown 格式输出,便于集成和展示。


🚀 快速开始

1. 获取授权 (APPID)

使用本服务前,您需要先获取有效的 APPID

📧 请联系: creisxcx1@fang.com 获取您的专属 APPID

2. Stdio 方式

您可以在任何支持 Model Context Protocol (MCP) 的客户端(如 Claude Desktop、MCP IDE 等)中,通过以下配置来启用本服务。

方式一:使用 NPM 包 (即将发布)

当本项目正式发布到 NPM 后,您可以通过 npx 直接运行,配置将更加简洁:

{ "mcpServers": { "property-valuation": { "transportType": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-property-valuation-server"], "env": { "MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID" } } } }

方式二:连接到线上服务 (SSE)

如果您有可供公网访问的线上服务地址,也可以使用 SSE 模式:

{ "mcpServers": { "cih-property-valuation": { "transportType": "sse", "url": "http://10.32.188.133:33134/sse", "headers": { "MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID" } } } }

推荐您可以使用我们提供的官方 MCP Server URL:

  • 测试环境:http://10.32.188.133:33134/sse

  • 生产环境:http://10.32.188.133:33134/sse

3. 验证连接

配置完成后,重启您的 MCP 客户端。如果配置正确,您应该能在客户端的可用工具列表中看到以下三个工具:

  • get_community_rating

  • get_community_valuation

  • get_property_valuation


🔑 授权与认证

本服务需要有效的 MCP-INDUSTRY-APPID 才能正常使用。如需获取授权,请联系:

📧 creisxcx1@fang.com


🛠️ 工具定义与使用

本 MCP Server 提供以下工具:

1. get_community_rating - 小区评级

基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等多维度指标,为住宅小区提供等级评定(A/B/C/D),帮助用户快速了解小区整体品质。

输入参数:

字段

必填

类型

说明

city

string

所在城市,例如:“北京”

district

string

所在区县,例如:“丰台区”

community_name

string

小区名称,例如:“中海丰和叁号院”

输出示例:

小区评级为 A 活跃度评级为 B 物业评级为 A 教育评级为 A 板块评级为 B

2. get_community_valuation - 小区评估

支持查询住宅小区均价、时间范围内价格走势,科学评估小区市场表现与价值变化。

输入参数:

字段

必填

类型

说明

city

string

所在城市,例如:“北京”

district

string

所在区县,例如:“丰台区”

community_name

string

小区名称,例如:“中海丰和叁号院”

start_time

string

开始时间,格式:

yyyy-mm

,为空则返回最新月份数据

end_time

string

结束时间,格式:

yyyy-mm

,为空则返回最新月份数据

输出示例:

2024-01 小区均价为:65000 元/m² 2024-02 小区均价为:65500 元/m² 2024-03 小区均价为:66000 元/m²

3. get_property_valuation - 房产估值

支持对单套房产进行估值,提供估值总价、单价。通过智能评估模型,精准评估房产价值,同时适用于押品估值场景。

输入参数:

字段

必填

类型

说明

city

string

所在城市,例如:“北京”

district

string

所在区县,例如:“丰台区”

community_name

string

小区名称,例如:“中海丰和叁号院”

orientation

string

房屋朝向,例如:“南北”

floor_area

number

建筑面积,单位:㎡

located_floor

integer

所在楼层

total_floors

integer

总楼层数

输出示例:

**小区估值总价:** 850 万元 **小区估值单价:** 65385 元/m²

🤝 合作与支持

  • 问题反馈: 请通过 GitHub Issues 提交您的问题或建议。

  • 联系我们: 如需获取 APPID、商务合作或技术支持,请联系 creisxcx1@fang.com


由 CIH Web Team 开发维护

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Provides professional property assessment capabilities including community ratings, community valuations, and individual property appraisals for real estate transactions, investment due diligence, and risk management in China.

  1. ✨ 功能特性
    1. 🚀 快速开始
      1. 1. 获取授权 (APPID)
      2. 2. Stdio 方式
      3. 3. 验证连接
    2. 🔑 授权与认证
      1. 🛠️ 工具定义与使用
        1. 1. get_community_rating - 小区评级
        2. 2. get_community_valuation - 小区评估
        3. 3. get_property_valuation - 房产估值
      2. 🤝 合作与支持

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/creis-ai/mcp-property-valuation-server'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server