Сервер Flux MCP

Name: FluxCD MCP Server
Author: controlplaneio-fluxcd

Сервер Flux MCP подключает помощников ИИ напрямую к кластерам Kubernetes, на которых запущен Flux Operator, что позволяет выполнять анализ GitOps и устранение неполадок с помощью естественного языка.

Используя помощников на основе искусственного интеллекта с сервером Flux MCP, вы можете:

Отладка конвейеров GitOps от начала до конца: от ресурсов Flux до журналов приложений
Получите интеллектуальный анализ первопричин неудачных развертываний
Сравните конфигурации Flux и ресурсы Kubernetes между кластерами
Визуализируйте зависимости Flux с помощью диаграмм, созданных на основе состояния кластера
Дайте указание Flux выполнять операции, используя диалоговые подсказки

Быстрый старт

Установите сервер Flux MCP с помощью Homebrew:

brew install controlplaneio-fluxcd/tap/flux-operator-mcp

Другие варианты установки см. в руководстве по установке .

Добавьте следующую конфигурацию в настройки MCP вашего помощника AI:

{ "flux-operator-mcp":{ "command":"flux-operator-mcp", "args":[ "serve", "--read-only=false" ], "env":{ "KUBECONFIG":"/path/to/.kube/config" } } }

Замените /path/to/.kube/config на абсолютный путь к вашему файлу kubeconfig, его можно найти с помощью: echo $HOME/.kube/config .

Скопируйте правила ИИ из instructions.md и поместите их в соответствующий файл для вашего помощника.

Перезапустите приложение AI Assistant и протестируйте MCP Server, выполнив следующие запросы:

«Какие контексты кластера доступны в моем kubeconfig?»
«Какая версия Flux запущена в моем текущем кластере?»

Дополнительную информацию об использовании сервера MCP с Claude, Cursor, GitHub Copilot и другими помощниками можно найти на веб-сайте документации .

Related MCP server: Alchemy MCP Server

Документация

Внося вклад

Мы приветствуем вклады в проект Flux MCP Server через запросы на извлечение GitHub. Пожалуйста, ознакомьтесь с руководством CONTRIBUTING для получения подробной информации о том, как настроить среду разработки и начать вносить вклад в проект.