MCP文件服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现通过标准化接口提供文件系统操作。

概述

MCP 文件服务器使 AI 模型能够通过标准化 API 在本地文件系统上执行文件操作。它使用模型上下文协议SDK 构建，并提供用于读取、创建和列出文件的工具。

特征

创建文件：创建具有指定内容的新文件
读取文件：读取现有文件的内容
列出目录内容：列出文件和目录的详细信息
性能监控：内置 Sentry 集成，用于错误跟踪和性能监控

安装

npm install

用法

启动 MCP 文件服务器：

node src/index.js

服务器使用 MCP 协议通过 stdin/stdout 进行通信。

可用工具

创建文件

使用提供的内容在指定路径创建一个新文件。

参数：

filePath ：应创建文件的路径
content ：写入文件的内容

返回：

包含文件路径和大小信息的成功消息

读文件

读取指定路径下的文件内容。

参数：

filePath ：要读取的文件的路径

返回：

文件内容

列表文件

列出指定路径下的文件和目录。

参数：

返回：

包含文件名、大小和类型的 Markdown 表

环境变量

SENTRY_DSN ：用于错误跟踪的 Sentry 数据源名称（可选）

依赖项

@modelcontextprotocol/sdk ：MCP SDK 包
zod ：模式验证
@sentry/node ：错误跟踪和性能监控

示例

通过 MCP 协议调用这些工具的示例：

{
  "name": "createfile",
  "params": {
    "filePath": "example/test.txt",
    "content": "Hello, world!"
  }
}

{
  "name": "readfile",
  "params": {
    "filePath": "example/test.txt"
  }
}

{
  "name": "listfiles",
  "params": {
    "path": "example"
  }
}

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

使 AI 模型能够通过标准化的模型上下文协议接口在本地文件系统上执行文件系统操作（读取、创建和列出文件）。

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