Chroma MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP)是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的轻松集成，提供标准化框架，无缝地为 LLM 提供所需的上下文。

该服务器提供由 Chroma 提供支持的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用矢量搜索、全文搜索、元数据过滤等检索该数据。

特征

灵活的客户类型
- 用于测试和开发的临时（内存中）
- 基于文件的持久存储
- 用于自托管 Chroma 实例的 HTTP 客户端
- 用于 Chroma Cloud 集成的云客户端（自动连接到 api.trychroma.com）
收藏管理
- 创建、修改和删除集合
- 列出所有支持分页的集合
- 获取收集信息和统计数据
- 配置 HNSW 参数以优化矢量搜索
- 创建集合时选择嵌入函数
文档操作
- 添加具有可选元数据和自定义 ID 的文档
- 使用语义搜索查询文档
- 使用元数据和文档内容进行高级过滤
- 通过 ID 或过滤器检索文档
- 全文搜索功能

支持的工具

chroma_list_collections - 列出所有支持分页的集合
chroma_create_collection - 使用可选的 HNSW 配置创建新集合
chroma_peek_collection - 查看集合中的文档样本
chroma_get_collection_info - 获取有关集合的详细信息
chroma_get_collection_count - 获取集合中的文档数量
chroma_modify_collection - 更新集合的名称或元数据
chroma_delete_collection - 删除收藏集
chroma_add_documents - 添加带有可选元数据和自定义 ID 的文档
chroma_query_documents - 使用带有高级过滤功能的语义搜索查询文档
chroma_get_documents - 通过 ID 或分页过滤器检索文档
chroma_update_documents - 更新现有文档的内容、元数据或嵌入
chroma_delete_documents - 从集合中删除特定文档

嵌入函数

Chroma MCP 支持多种嵌入功能： default 、 cohere 、 openai 、 jina 、 voyageai和roboflow 。

嵌入函数利用 Chroma 的集合配置，该配置会持久化集合中选定的嵌入函数以供检索。使用该集合配置创建集合后，在以后的查询和插入操作中，将使用相同的嵌入函数，而无需再次指定嵌入函数。嵌入函数持久化功能是在 Chroma v1.0.0 版本中添加的，因此如果您使用低于 0.6.3 的版本创建集合，则不支持此功能。

访问使用外部 API 的嵌入函数时，请务必添加格式正确的 API 密钥环境变量，该环境变量可在嵌入函数环境变量中找到

与 Claude Desktop 一起使用

要添加临时客户端，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp"
    ]
}

要添加持久客户端，请将以下内容添加到claude_desktop_config.json文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "persistent",
        "--data-dir",
        "/full/path/to/your/data/directory"
    ]
}

这将创建一个使用指定数据目录的持久客户端。

要连接到 Chroma Cloud，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "cloud",
        "--tenant",
        "your-tenant-id",
        "--database",
        "your-database-name",
        "--api-key",
        "your-api-key"
    ]
}

这将创建一个使用 SSL 自动连接到 api.trychroma.com 的云客户端。

**注意：**在本地设备上，在参数中添加 API 密钥是可以的，但为了安全起见，您还可以使用args列表中的--dotenv-path参数为环境配置文件指定自定义路径，例如： "args": ["chroma-mcp", "--dotenv-path", "/custom/path/.env"] 。

要连接到[您自己的云提供商上的自托管 Chroma 实例]（ https://docs.trychroma.com/production/deployment ），请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "chroma-mcp", 
      "--client-type", 
      "http", 
      "--host", 
      "your-host", 
      "--port", 
      "your-port", 
      "--custom-auth-credentials",
      "your-custom-auth-credentials",
      "--ssl",
      "true"
    ]
}

这将创建一个连接到您自托管的 Chroma 实例的 HTTP 客户端。

演示

在Chroma MCP 文档中查找参考用法，例如共享知识库和向上下文窗口添加内存

使用环境变量

您还可以使用环境变量来配置客户端。服务器将自动从--dotenv-path指定路径下的.env文件（默认为工作目录中的.chroma_env文件）或系统环境变量中加载变量。命令行参数的优先级高于环境变量。

# Common variables
export CHROMA_CLIENT_TYPE="http"  # or "cloud", "persistent", "ephemeral"

# For persistent client
export CHROMA_DATA_DIR="/full/path/to/your/data/directory"

# For cloud client (Chroma Cloud)
export CHROMA_TENANT="your-tenant-id"
export CHROMA_DATABASE="your-database-name"
export CHROMA_API_KEY="your-api-key"

# For HTTP client (self-hosted)
export CHROMA_HOST="your-host"
export CHROMA_PORT="your-port"
export CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS="your-custom-auth-credentials"
export CHROMA_SSL="true"

# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)
export CHROMA_DOTENV_PATH="/path/to/your/.env" 

嵌入函数环境变量

使用访问 API 密钥的外部嵌入函数时，请遵循命名约定CHROMA_<>_API_KEY="<key>" 。因此，要设置 Cohere API 密钥，请设置环境变量CHROMA_COHERE_API_KEY="" 。我们建议将其添加到某个 .env 文件中，并使用CHROMA_DOTENV_PATH环境变量或--dotenv-path标志设置该位置以便妥善保管。

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

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该服务器提供由 Chroma 嵌入数据库支持的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用矢量搜索、全文搜索和元数据过滤检索该数据。

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