[{"_1":2,"_374":-5,"_375":-5},"loaderData",{"_3":4,"_29":30,"_31":32,"_302":303},"root",{"_5":6,"_14":15},"toasts",[7],{"_8":9,"_10":11,"_12":13},"uid","01972636-7da9-7149-835f-2112359ae00e","title","This MCP server does not support inspection","type","error","visitor",{"_16":17,"_18":19},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_20":21,"_23":24,"_25":-5,"_26":27,"_28":-5},"attributes",[22],"BOT","id",7058884,"membership","referenceId","01971406-43e3-74e8-b880-2f000258007a","userAccount","routes/_public/_layout",{},"routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_33":34,"_88":-5,"_89":47,"_36":90,"_220":221,"_301":184},"availableLocales",[35,47,53,60,67,74,81],{"_36":37,"_40":44,"_45":46},"mcpServer",{"_38":39,"_40":41,"_42":43},"description","Ein Server, der Datenabruffunktionen auf Basis der eingebetteten Chroma-Datenbank bereitstellt und es KI-Modellen ermöglicht, Sammlungen aus generierten Daten und Benutzereingaben zu erstellen und diese Daten mithilfe von Vektorsuche, Volltextsuche und Metadatenfilterung abzurufen.","name","Chroma MCP Server","readme","# Chroma MCP Server\n\n[![Schmiedeabzeichen](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[Das Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) ist ein offenes Protokoll, das für die mühelose Integration zwischen LLM-Anwendungen und externen Datenquellen oder Tools entwickelt wurde und ein standardisiertes Framework bietet, um LLMs nahtlos mit dem Kontext zu versorgen, den sie benötigen.\n\nDieser Server bietet Datenabruffunktionen auf Basis von Chroma, sodass KI-Modelle Sammlungen aus generierten Daten und Benutzereingaben erstellen und diese Daten mithilfe von Vektorsuche, Volltextsuche, Metadatenfilterung und mehr abrufen können.\n\n## Merkmale\n\n* **Flexible Clienttypen**\n\n * Flüchtig (im Arbeitsspeicher) für Tests und Entwicklung\n * Persistent für dateibasierte Speicherung\n * HTTP-Client für selbstgehostete Chroma-Instanzen\n * Cloud-Client für die Chroma Cloud-Integration (verbindet sich automatisch mit api.trychroma.com)\n\n* **Sammlungsverwaltung**\n\n * Sammlungen erstellen, ändern und löschen\n * Alle Sammlungen mit Paginierungsunterstützung auflisten\n * Erhalten Sie Sammlungsinformationen und Statistiken\n * Konfigurieren Sie HNSW-Parameter für eine optimierte Vektorsuche\n * Einbettungsfunktionen beim Erstellen von Sammlungen auswählen\n\n* **Dokumentvorgänge**\n\n * Fügen Sie Dokumente mit optionalen Metadaten und benutzerdefinierten IDs hinzu\n * Abfragen von Dokumenten mithilfe der semantischen Suche\n * Erweiterte Filterung anhand von Metadaten und Dokumentinhalten\n * Abrufen von Dokumenten anhand von IDs oder Filtern\n * Volltextsuchfunktionen\n\n### Unterstützte Tools\n\n* `chroma_list_collections` – Alle Sammlungen mit Paginierungsunterstützung auflisten\n* `chroma_create_collection` – Erstellen Sie eine neue Sammlung mit optionaler HNSW-Konfiguration\n* `chroma_peek_collection` – Eine Auswahl von Dokumenten in einer Sammlung anzeigen\n* `chroma_get_collection_info` - Detaillierte Informationen zu einer Sammlung abrufen\n* `chroma_get_collection_count` - Anzahl der Dokumente in einer Sammlung ermitteln\n* `chroma_modify_collection` – Aktualisieren Sie den Namen oder die Metadaten einer Sammlung\n* `chroma_delete_collection` – Eine Sammlung löschen\n* `chroma_add_documents` - Dokumente mit optionalen Metadaten und benutzerdefinierten IDs hinzufügen\n* `chroma_query_documents` – Abfragen von Dokumenten mithilfe der semantischen Suche mit erweiterter Filterung\n* `chroma_get_documents` - Dokumente nach IDs oder Filtern mit Seitennummerierung abrufen\n* `chroma_update_documents` – Inhalte, Metadaten oder Einbettungen vorhandener Dokumente aktualisieren\n* `chroma_delete_documents` – Löschen Sie bestimmte Dokumente aus einer Sammlung\n\n### Einbettungsfunktionen\n\nChroma MCP unterstützt mehrere Einbettungsfunktionen: `default` , `cohere` , `openai` , `jina` , `voyageai` und `roboflow` .\n\nDie Einbettungsfunktionen nutzen die Sammlungskonfiguration von Chroma, die die ausgewählte Einbettungsfunktion einer Sammlung für den Abruf speichert. Sobald eine Sammlung mithilfe der Sammlungskonfiguration erstellt wurde, wird beim Abrufen für zukünftige Abfragen und Einfügungen dieselbe Einbettungsfunktion verwendet, ohne dass die Einbettungsfunktion erneut angegeben werden muss. Die Persistenz der Einbettungsfunktion wurde in Chroma v1.0.0 hinzugefügt. Wenn Sie eine Sammlung mit Version <=0.6.3 erstellt haben, wird diese Funktion daher nicht unterstützt.\n\nWenn Sie auf Einbettungsfunktionen zugreifen, die externe APIs verwenden, achten Sie darauf, die Umgebungsvariable für den API-Schlüssel im richtigen Format hinzuzufügen. Diese finden Sie unter [Umgebungsvariablen für Einbettungsfunktionen.](#embedding-function-environment-variables)\n\n## Verwendung mit Claude Desktop\n\n1. Um einen kurzlebigen Client hinzuzufügen, fügen Sie Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` Folgendes hinzu:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. Um einen persistenten Client hinzuzufügen, fügen Sie Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` Folgendes hinzu:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\nDadurch wird ein persistenter Client erstellt, der das angegebene Datenverzeichnis verwendet.\n\n3. Um eine Verbindung mit Chroma Cloud herzustellen, fügen Sie Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` Folgendes hinzu:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\nDadurch wird ein Cloud-Client erstellt, der automatisch über SSL eine Verbindung zu api.trychroma.com herstellt.\n\n**Hinweis:** Das Hinzufügen von API-Schlüsseln in Argumenten ist auf lokalen Geräten problemlos möglich. Aus Sicherheitsgründen können Sie jedoch auch einen benutzerdefinierten Pfad für Ihre Umgebungskonfigurationsdatei angeben, indem Sie das Argument `--dotenv-path` in der `args` verwenden, zum Beispiel: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` .\n\n4. Um eine Verbindung zu einer \\[selbst gehosteten Chroma-Instanz bei Ihrem eigenen Cloud-Anbieter] ( [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) ) herzustellen, fügen Sie Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` Folgendes hinzu:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\nDadurch wird ein HTTP-Client erstellt, der eine Verbindung zu Ihrer selbst gehosteten Chroma-Instanz herstellt.\n\n### Demos\n\nFinden Sie Referenzverwendungen, wie z. B. gemeinsame Wissensdatenbanken und das Hinzufügen von Speicher zu Kontextfenstern in den[Chroma MCP-Dokumenten](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)\n\n### Verwenden von Umgebungsvariablen\n\nSie können den Client auch mithilfe von Umgebungsvariablen konfigurieren. Der Server lädt automatisch Variablen aus einer `.env` Datei im durch `--dotenv-path` angegebenen Pfad (standardmäßig `.chroma_env` im Arbeitsverzeichnis) oder aus Systemumgebungsvariablen. Kommandozeilenargumente haben Vorrang vor Umgebungsvariablen.\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### Einbetten von Funktionsumgebungsvariablen\n\nWenn Sie externe Einbettungsfunktionen verwenden, die auf einen API-Schlüssel zugreifen, befolgen Sie die Namenskonvention `CHROMA_<>_API_KEY=\"\"` . Um einen Cohere-API-Schlüssel festzulegen, setzen Sie die Umgebungsvariable `CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"` . Wir empfehlen, diese irgendwo in eine .env-Datei einzufügen und die Umgebungsvariable `CHROMA_DOTENV_PATH` oder das Flag `--dotenv-path` zu verwenden, um diesen Speicherort zur sicheren Aufbewahrung festzulegen.","German","tag","de-DE",{"_36":48,"_40":51,"_45":52},{"_38":49,"_40":41,"_42":50},"A server that provides data retrieval capabilities powered by Chroma embedding database, enabling AI models to create collections over generated data and user inputs, and retrieve that data using vector search, full text search, and metadata filtering.","

\n $\"Chroma$ \n

\n\n

\n Chroma - the open-source embedding database.
\n The fastest way to build Python or JavaScript LLM apps with memory!\n

\n\n

\n \n $\"Discord\"$ \n |\n \n $\"License\"$ \n |\n \n Docs\n |\n \n Homepage\n \n

\n\n# Chroma MCP Server\n\n[![smithery badge](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[The Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) is an open protocol designed for effortless integration between LLM applications and external data sources or tools, offering a standardized framework to seamlessly provide LLMs with the context they require.\n\nThis server provides data retrieval capabilities powered by Chroma, enabling AI models to create collections over generated data and user inputs, and retrieve that data using vector search, full text search, metadata filtering, and more.\n\n## Features\n\n- **Flexible Client Types**\n - Ephemeral (in-memory) for testing and development\n - Persistent for file-based storage\n - HTTP client for self-hosted Chroma instances\n - Cloud client for Chroma Cloud integration (automatically connects to api.trychroma.com)\n\n- **Collection Management**\n - Create, modify, and delete collections\n - List all collections with pagination support\n - Get collection information and statistics\n - Configure HNSW parameters for optimized vector search\n - Select embedding functions when creating collections\n\n- **Document Operations**\n - Add documents with optional metadata and custom IDs\n - Query documents using semantic search\n - Advanced filtering using metadata and document content\n - Retrieve documents by IDs or filters\n - Full text search capabilities\n\n### Supported Tools\n\n- `chroma_list_collections` - List all collections with pagination support\n- `chroma_create_collection` - Create a new collection with optional HNSW configuration\n- `chroma_peek_collection` - View a sample of documents in a collection\n- `chroma_get_collection_info` - Get detailed information about a collection\n- `chroma_get_collection_count` - Get the number of documents in a collection\n- `chroma_modify_collection` - Update a collection's name or metadata\n- `chroma_delete_collection` - Delete a collection\n- `chroma_add_documents` - Add documents with optional metadata and custom IDs\n- `chroma_query_documents` - Query documents using semantic search with advanced filtering\n- `chroma_get_documents` - Retrieve documents by IDs or filters with pagination\n- `chroma_update_documents` - Update existing documents' content, metadata, or embeddings\n- `chroma_delete_documents` - Delete specific documents from a collection\n\n### Embedding Functions\nChroma MCP supports several embedding functions: `default`, `cohere`, `openai`, `jina`, `voyageai`, and `roboflow`.\n\nThe embedding functions utilize Chroma's collection configuration, which persists the selected embedding function of a collection for retrieval. Once a collection is created using the collection configuration, on retrieval for future queries and inserts, the same embedding function will be used, without needing to specify the embedding function again. Embedding function persistance was added in v1.0.0 of Chroma, so if you created a collection using version <=0.6.3, this feature is not supported.\n\nWhen accessing embedding functions that utilize external APIs, please be sure to add the environment variable for the API key with the correct format, found in [Embedding Function Environment Variables](#embedding-function-environment-variables)\n\n## Usage with Claude Desktop\n\n1. To add an ephemeral client, add the following to your `claude_desktop_config.json` file:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. To add a persistent client, add the following to your `claude_desktop_config.json` file:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\nThis will create a persistent client that will use the data directory specified.\n\n3. To connect to Chroma Cloud, add the following to your `claude_desktop_config.json` file:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\nThis will create a cloud client that automatically connects to api.trychroma.com using SSL.\n\n**Note:** Adding API keys in arguments is fine on local devices, but for safety, you can also specify a custom path for your environment configuration file using the `--dotenv-path` argument within the `args` list, for example: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]`.\n\n4. To connect to a [self-hosted Chroma instance on your own cloud provider](https://docs.trychroma.com/\nproduction/deployment), add the following to your `claude_desktop_config.json` file:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\nThis will create an HTTP client that connects to your self-hosted Chroma instance.\n\n### Demos\n\nFind reference usages, such as shared knowledge bases & adding memory to context windows in the [Chroma MCP Docs](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)\n\n### Using Environment Variables\n\nYou can also use environment variables to configure the client. The server will automatically load variables from a `.env` file located at the path specified by `--dotenv-path` (defaults to `.chroma_env` in the working directory) or from system environment variables. Command-line arguments take precedence over environment variables.\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### Embedding Function Environment Variables\nWhen using external embedding functions that access an API key, follow the naming convention\n`CHROMA_<>_API_KEY=\"\"`.\nSo to set a Cohere API key, set the environment variable `CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"`. We recommend adding this to a .env file somewhere and using the `CHROMA_DOTENV_PATH` environment variable or `--dotenv-path` flag to set that location for safekeeping.\n","English","en-US",{"_36":54,"_40":58,"_45":59},{"_38":55,"_40":56,"_42":57},"Un servidor que proporciona capacidades de recuperación de datos impulsadas por la base de datos de incorporación de Chroma, lo que permite que los modelos de IA creen colecciones sobre los datos generados y las entradas del usuario, y recuperen esos datos mediante la búsqueda vectorial, la búsqueda de texto completo y el filtrado de metadatos.","Servidor Chroma MCP","# Servidor Chroma MCP\n\n[![insignia de herrería](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) es un protocolo abierto diseñado para una integración sin esfuerzo entre aplicaciones LLM y herramientas o fuentes de datos externas, y ofrece un marco estandarizado para proporcionar sin problemas a las aplicaciones LLM el contexto que necesitan.\n\nEste servidor proporciona capacidades de recuperación de datos impulsadas por Chroma, lo que permite que los modelos de IA creen colecciones sobre datos generados y entradas del usuario, y recuperen esos datos mediante búsqueda vectorial, búsqueda de texto completo, filtrado de metadatos y más.\n\n## Características\n\n* **Tipos de clientes flexibles**\n\n * Efímero (en memoria) para pruebas y desarrollo\n * Persistente para almacenamiento basado en archivos\n * Cliente HTTP para instancias de Chroma autoalojadas\n * Cliente en la nube para la integración de Chroma Cloud (se conecta automáticamente a api.trychroma.com)\n\n* **Gestión de cobros**\n\n * Crear, modificar y eliminar colecciones\n * Listar todas las colecciones con soporte de paginación\n * Obtenga información y estadísticas de colecciones\n * Configurar los parámetros HNSW para una búsqueda vectorial optimizada\n * Seleccionar funciones de incrustación al crear colecciones\n\n* **Operaciones de documentos**\n\n * Agregar documentos con metadatos opcionales e identificaciones personalizadas\n * Consultar documentos mediante búsqueda semántica\n * Filtrado avanzado mediante metadatos y contenido del documento\n * Recuperar documentos por ID o filtros\n * Capacidades de búsqueda de texto completo\n\n### Herramientas compatibles\n\n* `chroma_list_collections` - Lista todas las colecciones con soporte de paginación\n* `chroma_create_collection` : crea una nueva colección con configuración HNSW opcional\n* `chroma_peek_collection` - Ver una muestra de documentos en una colección\n* `chroma_get_collection_info` - Obtener información detallada sobre una colección\n* `chroma_get_collection_count` - Obtener la cantidad de documentos en una colección\n* `chroma_modify_collection` - Actualizar el nombre o los metadatos de una colección\n* `chroma_delete_collection` - Eliminar una colección\n* `chroma_add_documents` : agrega documentos con metadatos opcionales e identificaciones personalizadas\n* `chroma_query_documents` - Consulta documentos mediante búsqueda semántica con filtrado avanzado\n* `chroma_get_documents` - Recuperar documentos por ID o filtros con paginación\n* `chroma_update_documents` : actualiza el contenido, los metadatos o las incrustaciones de los documentos existentes\n* `chroma_delete_documents` - Eliminar documentos específicos de una colección\n\n### Funciones de incrustación\n\nChroma MCP admite varias funciones de incrustación: `default` , `cohere` , `openai` , `jina` , `voyageai` y `roboflow` .\n\nLas funciones de incrustación utilizan la configuración de colección de Chroma, que conserva la función de incrustación seleccionada para su recuperación. Una vez creada una colección con esta configuración, al recuperarla para futuras consultas e inserciones, se utilizará la misma función de incrustación, sin necesidad de volver a especificarla. La persistencia de la función de incrustación se añadió en la versión 1.0.0 de Chroma, por lo que si creó una colección con una versión anterior a la 0.6.3, esta función no es compatible.\n\nAl acceder a funciones de incrustación que utilizan API externas, asegúrese de agregar la variable de entorno para la clave API con el formato correcto, que se encuentra en [Variables de entorno de funciones de incrustación.](#embedding-function-environment-variables)\n\n## Uso con Claude Desktop\n\n1. Para agregar un cliente efímero, agregue lo siguiente a su archivo `claude_desktop_config.json` :\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. Para agregar un cliente persistente, agregue lo siguiente a su archivo `claude_desktop_config.json` :\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\nEsto creará un cliente persistente que utilizará el directorio de datos especificado.\n\n3. Para conectarse a Chroma Cloud, agregue lo siguiente a su archivo `claude_desktop_config.json` :\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\nEsto creará un cliente en la nube que se conectará automáticamente a api.trychroma.com mediante SSL.\n\n**Nota:** Agregar claves API en los argumentos está bien en dispositivos locales, pero por seguridad, también puede especificar una ruta personalizada para el archivo de configuración de su entorno usando el argumento `--dotenv-path` dentro de la lista `args` , por ejemplo: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` .\n\n4. Para conectarse a una \\[instancia de Chroma autohospedada en su propio proveedor de nube]\\( [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) ), agregue lo siguiente a su archivo `claude_desktop_config.json` :\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\nEsto creará un cliente HTTP que se conectará a su instancia de Chroma autohospedada.\n\n### Población\n\nEncuentre usos de referencia, como bases de conocimiento compartidas y cómo agregar memoria a las ventanas de contexto en los[documentos de Chroma MCP](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)\n\n### Uso de variables de entorno\n\nTambién puede usar variables de entorno para configurar el cliente. El servidor cargará automáticamente las variables desde un archivo `.env` ubicado en la ruta especificada por `--dotenv-path` (el valor predeterminado es `.chroma_env` en el directorio de trabajo) o desde las variables de entorno del sistema. Los argumentos de la línea de comandos tienen prioridad sobre las variables de entorno.\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### Variables de entorno de funciones de incrustación\n\nAl usar funciones de incrustación externas que acceden a una clave de API, siga la convención de nomenclatura `CHROMA_<>_API_KEY=\"\"` . Para configurar una clave de API de Cohere, configure la variable de entorno `CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"` . Recomendamos agregarla a un archivo .env y usar la variable de entorno `CHROMA_DOTENV_PATH` o el indicador `--dotenv-path` para configurar esa ubicación de almacenamiento.","Spanish","es-ES",{"_36":61,"_40":65,"_45":66},{"_38":62,"_40":63,"_42":64},"Chroma 埋め込みデータベースを活用したデータ取得機能を提供するサーバー。AI モデルが生成されたデータとユーザー入力に基づいてコレクションを作成し、ベクター検索、全文検索、メタデータフィルタリングを使用してそのデータを取得できるようにします。","Chroma MCP サーバー","# Chroma MCP サーバー\n\n[![鍛冶屋のバッジ](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[モデルコンテキストプロトコル (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)は、LLM アプリケーションと外部データソースまたはツール間の簡単な統合のために設計されたオープンプロトコルであり、LLM に必要なコンテキストをシームレスに提供するための標準化されたフレームワークを提供します。\n\nこのサーバーは、Chroma を利用したデータ取得機能を提供し、AI モデルが生成されたデータとユーザー入力に基づいてコレクションを作成し、ベクター検索、全文検索、メタデータフィルタリングなどを使用してそのデータを取得できるようにします。\n\n## 特徴\n\n* **柔軟なクライアントタイプ**\n\n * テストと開発用の一時的（メモリ内）\n * ファイルベースのストレージの永続性\n * セルフホスト型 Chroma インスタンス用の HTTP クライアント\n * Chroma Cloud 統合用のクラウドクライアント (api.trychroma.com に自動的に接続します)\n\n* **コレクション管理**\n\n * コレクションの作成、変更、削除\n * ページ区切りをサポートするすべてのコレクションを一覧表示する\n * コレクション情報と統計を取得する\n * 最適化されたベクトル検索のためのHNSWパラメータを設定する\n * コレクションを作成するときに埋め込み関数を選択する\n\n* **ドキュメント操作**\n\n * オプションのメタデータとカスタムIDを使用してドキュメントを追加する\n * セマンティック検索を使用してドキュメントをクエリする\n * メタデータとドキュメントコンテンツを使用した高度なフィルタリング\n * IDまたはフィルターでドキュメントを取得する\n * 全文検索機能\n\n### サポートされているツール\n\n* `chroma_list_collections` - ページネーションをサポートするすべてのコレクションを一覧表示します\n* `chroma_create_collection` - オプションのHNSW設定で新しいコレクションを作成する\n* `chroma_peek_collection` - コレクション内のドキュメントのサンプルを表示する\n* `chroma_get_collection_info` - コレクションの詳細情報を取得する\n* `chroma_get_collection_count` - コレクション内のドキュメント数を取得する\n* `chroma_modify_collection` - コレクションの名前またはメタデータを更新する\n* `chroma_delete_collection` - コレクションを削除する\n* `chroma_add_documents` - オプションのメタデータとカスタムIDを使用してドキュメントを追加する\n* `chroma_query_documents` - 高度なフィルタリングを備えたセマンティック検索を使用してドキュメントをクエリします\n* `chroma_get_documents` - IDまたはページ区切りのフィルターでドキュメントを取得します\n* `chroma_update_documents` - 既存のドキュメントのコンテンツ、メタデータ、または埋め込みを更新する\n* `chroma_delete_documents` - コレクションから特定のドキュメントを削除する\n\n### 埋め込み関数\n\nChroma MCP は、 `default` 、 `cohere` 、 `openai` 、 `jina` 、 `voyageai` 、 `roboflow`などのいくつかの埋め込み関数をサポートしています。\n\n埋め込み関数はChromaのコレクション設定を利用します。この設定は、コレクションの埋め込み関数を永続化して取得できるようにします。コレクション設定を使用してコレクションを作成すると、将来のクエリや挿入で取得する際に同じ埋め込み関数が使用され、埋め込み関数を再度指定する必要はありません。埋め込み関数の永続化はChromaのバージョン1.0.0で追加されたため、バージョン0.6.3以下でコレクションを作成した場合、この機能はサポートされません。\n\n外部APIを利用する埋め込み関数にアクセスする場合は、[埋め込み関数の環境変数に記載されている正しい形式でAPIキーの環境変数](#embedding-function-environment-variables)を追加してください。\n\n## Claude Desktopでの使用\n\n1. 一時クライアントを追加するには、 `claude_desktop_config.json`ファイルに次の内容を追加します。\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. 永続クライアントを追加するには、 `claude_desktop_config.json`ファイルに以下を追加します。\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\nこれにより、指定されたデータディレクトリを使用する永続クライアントが作成されます。\n\n3. Chroma Cloud に接続するには、 `claude_desktop_config.json`ファイルに以下を追加します。\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\nこれにより、SSL を使用して api.trychroma.com に自動的に接続するクラウドクライアントが作成されます。\n\n\\*\\*注:\\*\\*引数に API キーを追加することはローカルデバイスでは問題ありませんが、安全のため、 `args`リスト内の`--dotenv-path`引数を使用して環境構成ファイルのカスタムパスを指定することもできます。例: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` 。\n\n4. \\[独自のクラウドプロバイダー上のセルフホスト型 Chroma インスタンス]\\( [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) )に接続するには、 `claude_desktop_config.json`ファイルに次のコードを追加します。\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\nこれにより、セルフホストされた Chroma インスタンスに接続する HTTP クライアントが作成されます。\n\n### デモ\n\n共有ナレッジベースやコンテキストウィンドウへのメモリの追加などの参考使用法については、[Chroma MCP ドキュメント](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)をご覧ください。\n\n### 環境変数の使用\n\n環境変数を使ってクライアントを設定することもできます。サーバーは、 `--dotenv-path`で指定されたパス（デフォルトは作業ディレクトリの`.chroma_env` ）にある`.env`ファイル、またはシステム環境変数から変数を自動的に読み込みます。コマンドライン引数は環境変数よりも優先されます。\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### 埋め込み関数の環境変数\n\nAPIキーにアクセスする外部埋め込み関数を使用する場合は、 `CHROMA_<>_API_KEY=\"\"`命名規則に従ってください。Cohere APIキーを設定するには、環境変数`CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"`を設定します。この環境変数を.envファイルに追加し、 `CHROMA_DOTENV_PATH`環境変数または`--dotenv-path`フラグを使用して、その場所を安全に保管できるように設定することをお勧めします。","Japanese","ja-JP",{"_36":68,"_40":72,"_45":73},{"_38":69,"_40":70,"_42":71},"Chroma 임베딩 데이터베이스를 기반으로 데이터 검색 기능을 제공하는 서버로, AI 모델이 생성된 데이터와 사용자 입력에 대한 컬렉션을 생성하고 벡터 검색, 전체 텍스트 검색, 메타데이터 필터링을 사용하여 해당 데이터를 검색할 수 있습니다.","크로마 MCP 서버","# 크로마 MCP 서버\n\n[![대장간 배지](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) 은 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 또는 도구 간의 원활한 통합을 위해 설계된 개방형 프로토콜로, LLM에 필요한 컨텍스트를 원활하게 제공하기 위한 표준화된 프레임워크를 제공합니다.\n\n이 서버는 Chroma 기반의 데이터 검색 기능을 제공하여 AI 모델이 생성된 데이터와 사용자 입력에 대한 컬렉션을 생성하고 벡터 검색, 전체 텍스트 검색, 메타데이터 필터링 등을 사용하여 해당 데이터를 검색할 수 있도록 합니다.\n\n## 특징\n\n* **유연한 클라이언트 유형**\n\n * 테스트 및 개발을 위한 임시(메모리 내)\n * 파일 기반 저장소에 대한 지속성\n * 자체 호스팅 Chroma 인스턴스용 HTTP 클라이언트\n * Chroma Cloud 통합을 위한 클라우드 클라이언트(api.trychroma.com에 자동으로 연결)\n\n* **컬렉션 관리**\n\n * 컬렉션을 만들고, 수정하고, 삭제합니다.\n * 페이지 매김 지원이 있는 모든 컬렉션 나열\n * 수집 정보 및 통계를 얻으세요\n * 최적화된 벡터 검색을 위해 HNSW 매개변수 구성\n * 컬렉션을 생성할 때 임베딩 함수를 선택하세요\n\n* **문서 작업**\n\n * 선택적 메타데이터 및 사용자 정의 ID가 있는 문서 추가\n * 의미 검색을 사용하여 문서 쿼리\n * 메타데이터와 문서 콘텐츠를 사용한 고급 필터링\n * ID 또는 필터로 문서 검색\n * 전체 텍스트 검색 기능\n\n### 지원되는 도구\n\n* `chroma_list_collections` - 페이지 매김을 지원하는 모든 컬렉션 나열\n* `chroma_create_collection` - 선택적 HNSW 구성으로 새 컬렉션을 만듭니다.\n* `chroma_peek_collection` - 컬렉션의 문서 샘플 보기\n* `chroma_get_collection_info` - 컬렉션에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.\n* `chroma_get_collection_count` - 컬렉션에 있는 문서 수를 가져옵니다.\n* `chroma_modify_collection` - 컬렉션의 이름이나 메타데이터 업데이트\n* `chroma_delete_collection` - 컬렉션 삭제\n* `chroma_add_documents` - 선택적 메타데이터 및 사용자 정의 ID를 사용하여 문서 추가\n* `chroma_query_documents` - 고급 필터링을 사용한 의미 검색을 사용하여 문서 쿼리\n* `chroma_get_documents` - 페이지 번호가 있는 ID 또는 필터로 문서 검색\n* `chroma_update_documents` - 기존 문서의 콘텐츠, 메타데이터 또는 임베딩을 업데이트합니다.\n* `chroma_delete_documents` - 컬렉션에서 특정 문서 삭제\n\n### 임베딩 함수\n\nChroma MCP는 `default` , `cohere` , `openai` , `jina` , `voyageai` , `roboflow` 등 여러 가지 임베딩 함수를 지원합니다.\n\n임베딩 함수는 Chroma의 컬렉션 구성을 활용하며, 컬렉션에서 선택된 임베딩 함수를 검색 시 유지합니다. 컬렉션 구성을 사용하여 컬렉션을 생성하면 향후 쿼리 및 삽입을 위해 검색할 때 동일한 임베딩 함수가 사용되므로 임베딩 함수를 다시 지정할 필요가 없습니다. 임베딩 함수 지속성은 Chroma v1.0.0에서 추가되었으므로, 버전 0.6.3 이하를 사용하여 컬렉션을 생성한 경우 이 기능은 지원되지 않습니다.\n\n외부 API를 활용하는 임베딩 함수에 액세스할 때는 [임베딩 함수 환경 변수](#embedding-function-environment-variables) 에서 찾을 수 있는 올바른 형식으로 API 키에 대한 환경 변수를 추가해야 합니다.\n\n## Claude Desktop과 함께 사용\n\n1. 임시 클라이언트를 추가하려면 `claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요.\n\n지엑스피1\n\n2. 영구 클라이언트를 추가하려면 `claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요.\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\n이렇게 하면 지정된 데이터 디렉토리를 사용하는 영구 클라이언트가 생성됩니다.\n\n3. Chroma Cloud에 연결하려면 `claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요.\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\n이렇게 하면 SSL을 사용하여 api.trychroma.com에 자동으로 연결되는 클라우드 클라이언트가 생성됩니다.\n\n**참고:** 로컬 장치에서는 인수에 API 키를 추가하는 것이 괜찮지만, 안전을 위해 `args` 목록 내에서 `--dotenv-path` 인수를 사용하여 환경 구성 파일에 대한 사용자 지정 경로를 지정할 수도 있습니다. 예: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` .\n\n4. \\[자체 클라우드 공급자의 자체 호스팅 Chroma 인스턴스]\\( [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) )에 연결하려면 `claude_desktop_config.json` 파일에 다음을 추가하세요.\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\n이렇게 하면 자체 호스팅 Chroma 인스턴스에 연결하는 HTTP 클라이언트가 생성됩니다.\n\n### 시민\n\n[Chroma MCP 문서](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude) 에서 공유 지식 기반 및 컨텍스트 창에 메모리 추가와 같은 참조 사용법을 찾아보세요.\n\n### 환경 변수 사용\n\n환경 변수를 사용하여 클라이언트를 구성할 수도 있습니다. 서버는 `--dotenv-path` 로 지정된 경로에 있는 `.env` 파일(작업 디렉터리의 기본값은 `.chroma_env` ) 또는 시스템 환경 변수에서 자동으로 변수를 로드합니다. 명령줄 인수는 환경 변수보다 우선합니다.\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### 함수 환경 변수 임베딩\n\nAPI 키에 액세스하는 외부 임베딩 함수를 사용할 때는 `CHROMA_<>_API_KEY=\"\"` 명명 규칙을 따르세요. 따라서 Cohere API 키를 설정하려면 환경 변수 `CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"` 설정하세요. 이 변수를 .env 파일에 추가하고 `CHROMA_DOTENV_PATH` 환경 변수 또는 `--dotenv-path` 플래그를 사용하여 해당 위치를 설정하는 것이 좋습니다.","Korean","ko-KR",{"_36":75,"_40":79,"_45":80},{"_38":76,"_40":77,"_42":78},"Сервер, предоставляющий возможности извлечения данных на основе встроенной базы данных Chroma, позволяющий моделям ИИ создавать коллекции на основе сгенерированных данных и вводимых пользователем данных, а также извлекать эти данные с помощью векторного поиска, полнотекстового поиска и фильтрации метаданных.","Сервер Chroma MCP","# Сервер Chroma MCP\n\n[![значок кузнеца](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[Протокол контекста модели (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) — это открытый протокол, разработанный для легкой интеграции между приложениями LLM и внешними источниками данных или инструментами, предлагающий стандартизированную структуру для беспрепятственного предоставления LLM необходимого им контекста.\n\nЭтот сервер предоставляет возможности извлечения данных на основе Chroma, позволяя моделям ИИ создавать коллекции на основе сгенерированных данных и вводимых пользователем данных, а также извлекать эти данные с помощью векторного поиска, полнотекстового поиска, фильтрации метаданных и многого другого.\n\n## Функции\n\n* **Гибкие типы клиентов**\n\n * Эфемерный (в памяти) для тестирования и разработки\n * Постоянный для файлового хранения\n * HTTP-клиент для самостоятельно размещенных экземпляров Chroma\n * Облачный клиент для интеграции Chroma Cloud (автоматически подключается к api.trychroma.com)\n\n* **Управление коллекциями**\n\n * Создание, изменение и удаление коллекций\n * Список всех коллекций с поддержкой пагинации\n * Получить информацию о сборе и статистику\n * Настройте параметры HNSW для оптимизированного поиска векторов\n * Выбирайте функции встраивания при создании коллекций\n\n* **Операции с документами**\n\n * Добавляйте документы с дополнительными метаданными и пользовательскими идентификаторами.\n * Запрос документов с использованием семантического поиска\n * Расширенная фильтрация с использованием метаданных и содержимого документа\n * Извлечение документов по идентификаторам или фильтрам\n * Возможности полнотекстового поиска\n\n### Поддерживаемые инструменты\n\n* `chroma_list_collections` — список всех коллекций с поддержкой пагинации\n* `chroma_create_collection` — создание новой коллекции с дополнительной конфигурацией HNSW\n* `chroma_peek_collection` — просмотр выборки документов в коллекции\n* `chroma_get_collection_info` - Получить подробную информацию о коллекции\n* `chroma_get_collection_count` — Получить количество документов в коллекции\n* `chroma_modify_collection` — обновить название коллекции или метаданные\n* `chroma_delete_collection` — Удалить коллекцию\n* `chroma_add_documents` — добавление документов с дополнительными метаданными и пользовательскими идентификаторами\n* `chroma_query_documents` — Запрос документов с использованием семантического поиска с расширенной фильтрацией\n* `chroma_get_documents` — Извлечение документов по идентификаторам или фильтрам с разбивкой на страницы\n* `chroma_update_documents` — обновление содержимого, метаданных или вложений существующих документов\n* `chroma_delete_documents` — удаление определенных документов из коллекции\n\n### Встра��вание функций\n\nChroma MCP поддерживает несколько функций встраивания: `default` , `cohere` , `openai` , `jina` , `voyageai` и `roboflow` .\n\nФункции встраивания используют конфигурацию коллекции Chroma, которая сохраняет выбранную функцию встраивания коллекции для извлечения. После создания коллекции с использованием конфигурации коллекции при извлечении для будущих запросов и вставок будет использоваться та же функция встраивания, без необходимости указывать функцию встраивания снова. Сохранение функции встраивания было добавлено в версии 1.0.0 Chroma, поэтому если вы создали коллекцию с использованием версии <=0.6.3, эта функция не поддерживается.\n\nПри доступе к функциям встраивания, использующим внешние API, обязательно добавьте переменную среды для ключа API в правильном формате, см. раздел [Переменные среды функций встраивания.](#embedding-function-environment-variables)\n\n## Использование с Claude Desktop\n\n1. Чтобы добавить временного клиента, добавьте в файл `claude_desktop_config.json` следующее:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. Чтобы добавить постоянного клиента, добавьте в файл `claude_desktop_config.json` следующее:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\nЭто создаст постоянный клиент, который будет использовать указанный каталог данных.\n\n3. Чтобы подключиться к Chroma Cloud, добавьте в файл `claude_desktop_config.json` следующее:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\nЭто создаст облачный клиент, который автоматически подключится к api.trychroma.com с помощью SSL.\n\n**Примечание:** Добавление ключей API в аргументы допустимо на локальных устройствах, но в целях безопасности вы также можете указать пользовательский путь для файла конфигурации среды с помощью аргумента `--dotenv-path` в списке `args` , например: `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` .\n\n4. Чтобы подключиться к \\[самостоятельно размещенному экземпляру Chroma у вашего собственного облачного провайдера] ( [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) ), добавьте в файл `claude_desktop_config.json` следующее:\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\nЭто создаст HTTP-клиент, который подключится к вашему размещенному экземпляру Chroma.\n\n### Демо-версии\n\nНайдите справочные примеры использования, такие как общие базы знаний и добавление памяти в контекстные окна в[документации Chroma MCP.](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)\n\n### Использование переменных среды\n\nВы также можете использовать переменные окружения для настройки клиента. Сервер автоматически загрузит переменные из файла `.env` , расположенного по пути, указанному параметром `--dotenv-path` (по умолчанию `.chroma_env` в рабочем каталоге), или из системных переменных окружения. Аргументы командной строки имеют приоритет над переменными окружения.\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### Переменные окружения встраиваемых функций\n\nПри использовании внешних функций встраивания, которые обращаются к ключу API, следуйте соглашению об именовании `CHROMA_<>_API_KEY=\"\"` . Таким образом, чтобы задать ключ API Cohere, установите переменную среды `CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"` . Мы рекомендуем добавить это в файл .env где-нибудь и использовать переменную среды `CHROMA_DOTENV_PATH` или флаг `--dotenv-path` чтобы задать это место для безопасного хранения.","Russian","ru-RU",{"_36":82,"_40":86,"_45":87},{"_38":83,"_40":84,"_42":85},"该服务器提供由 Chroma 嵌入数据库支持的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用矢量搜索、全文搜索和元数据过滤检索该数据。","Chroma MCP 服务器","# Chroma MCP 服务器\n\n[![铁匠徽章](https://smithery.ai/badge/@chroma-core/chroma-mcp)](https://smithery.ai/server/@chroma-core/chroma-mcp)\n\n[模型上下文协议 (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的轻松集成，提供标准化框架，无缝地为 LLM 提供所需的上下文。\n\n该服务器提供由 Chroma 提供支持的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用矢量搜索、全文搜索、元数据过滤等检索该数据。\n\n## 特征\n\n* **灵活的客户类型**\n\n * 用于测试和开发的临时（内存中）\n * 基于文件的持久存储\n * 用于自托管 Chroma 实例的 HTTP 客户端\n * 用于 Chroma Cloud 集成的云客户端（自动连接到 api.trychroma.com）\n\n* **收藏管理**\n\n * 创建、修改和删除集合\n * 列出所有支持分页的集合\n * 获取收集信息和统计数据\n * 配置 HNSW 参数以优化矢量搜索\n * 创建集合时选择嵌入函数\n\n* **文档操作**\n\n * 添加具有可选元数据和自定义 ID 的文档\n * 使用语义搜索查询文档\n * 使用元数据和文档内容进行高级过滤\n * 通过 ID 或过滤器检索文档\n * 全文搜索功能\n\n### 支持的工具\n\n* `chroma_list_collections` - 列出所有支持分页的集合\n* `chroma_create_collection` - 使用可选的 HNSW 配置创建新集合\n* `chroma_peek_collection` - 查看集合中的文档样本\n* `chroma_get_collection_info` - 获取有关集合的详细信息\n* `chroma_get_collection_count` - 获取集合中的文档数量\n* `chroma_modify_collection` - 更新集合的名称或元数据\n* `chroma_delete_collection` - 删除收藏集\n* `chroma_add_documents` - 添加带有可选元数据和自定义 ID 的文档\n* `chroma_query_documents` - 使用带有高级过滤功能的语义搜索查询文档\n* `chroma_get_documents` - 通过 ID 或分页过滤器检索文档\n* `chroma_update_documents` - 更新现有文档的内容、元数据或嵌入\n* `chroma_delete_documents` - 从集合中删除特定文档\n\n### 嵌入函数\n\nChroma MCP 支持多种嵌入功能： `default` 、 `cohere` 、 `openai` 、 `jina` 、 `voyageai`和`roboflow` 。\n\n嵌入函数利用 Chroma 的集合配置，该配置会持久化集合中选定的嵌入函数以供检索。使用该集合配置创建集合后，在以后的查询和插入操作中，将使用相同的嵌入函数，而无需再次指定嵌入函数。嵌入函数持久化功能是在 Chroma v1.0.0 版本中添加的，因此如果您使用低于 0.6.3 的版本创建集合，则不支持此功能。\n\n访问使用外部 API 的嵌入函数时，请务必添加格式正确的 API 密钥环境变量，该环境变量可在[嵌入函数环境变量](#embedding-function-environment-variables)中找到\n\n## 与 Claude Desktop 一起使用\n\n1. 要添加临时客户端，请将以下内容添加到您的`claude_desktop_config.json`文件中：\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\"\n ]\n}\n```\n\n2. 要添加持久客户端，请将以下内容添加到`claude_desktop_config.json`文件中：\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"persistent\",\n \"--data-dir\",\n \"/full/path/to/your/data/directory\"\n ]\n}\n```\n\n这将创建一个使用指定数据目录的持久客户端。\n\n3. 要连接到 Chroma Cloud，请将以下内容添加到您的`claude_desktop_config.json`文件中：\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\",\n \"--client-type\",\n \"cloud\",\n \"--tenant\",\n \"your-tenant-id\",\n \"--database\",\n \"your-database-name\",\n \"--api-key\",\n \"your-api-key\"\n ]\n}\n```\n\n这将创建一个使用 SSL 自动连接到 api.trychroma.com 的云客户端。\n\n\\*\\*注意：\\*\\*在本地设备上，在参数中添加 API 密钥是可以的，但为了安全起见，您还可以使用`args`列表中的`--dotenv-path`参数为环境配置文件指定自定义路径，例如： `\"args\": [\"chroma-mcp\", \"--dotenv-path\", \"/custom/path/.env\"]` 。\n\n4. 要连接到\\[您自己的云提供商上的自托管 Chroma 实例]（ [https://docs.trychroma.com/production/deployment](https://docs.trychroma.com/) ），请将以下内容添加到您的`claude_desktop_config.json`文件中：\n\n```json\n\"chroma\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\n \"chroma-mcp\", \n \"--client-type\", \n \"http\", \n \"--host\", \n \"your-host\", \n \"--port\", \n \"your-port\", \n \"--custom-auth-credentials\",\n \"your-custom-auth-credentials\",\n \"--ssl\",\n \"true\"\n ]\n}\n```\n\n这将创建一个连接到您自托管的 Chroma 实例的 HTTP 客户端。\n\n### 演示\n\n在[Chroma MCP 文档](https://docs.trychroma.com/integrations/frameworks/anthropic-mcp#using-chroma-with-claude)中查找参考用法，例如共享知识库和向上下文窗口添加内存\n\n### 使用环境变量\n\n您还可以使用环境变量来配置客户端。服务器将自动从`--dotenv-path`指定路径下的`.env`文件（默认为工作目录中的`.chroma_env`文件）或系统环境变量中加载变量。命令行参数的优先级高于环境变量。\n\n```bash\n# Common variables\nexport CHROMA_CLIENT_TYPE=\"http\" # or \"cloud\", \"persistent\", \"ephemeral\"\n\n# For persistent client\nexport CHROMA_DATA_DIR=\"/full/path/to/your/data/directory\"\n\n# For cloud client (Chroma Cloud)\nexport CHROMA_TENANT=\"your-tenant-id\"\nexport CHROMA_DATABASE=\"your-database-name\"\nexport CHROMA_API_KEY=\"your-api-key\"\n\n# For HTTP client (self-hosted)\nexport CHROMA_HOST=\"your-host\"\nexport CHROMA_PORT=\"your-port\"\nexport CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS=\"your-custom-auth-credentials\"\nexport CHROMA_SSL=\"true\"\n\n# Optional: Specify path to .env file (defaults to .chroma_env)\nexport CHROMA_DOTENV_PATH=\"/path/to/your/.env\" \n```\n\n#### 嵌入函数环境变量\n\n使用访问 API 密钥的外部嵌入函数时，请遵循命名约定`CHROMA_<>_API_KEY=\"\"` 。因此，要设置 Cohere API 密钥，请设置环境变量`CHROMA_COHERE_API_KEY=\"\"` 。我们建议将其添加到某个 .env 文件中，并使用`CHROMA_DOTENV_PATH`环境变量或`--dotenv-path`标志设置该位置以便妥善保管。","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_91":92,"_93":94,"_20":139,"_148":49,"_149":49,"_150":151,"_154":155,"_177":178,"_23":182,"_183":184,"_185":186,"_40":41,"_203":168,"_204":-5,"_205":-5,"_206":-5,"_207":-5,"_208":209,"_214":-5,"_193":164,"_215":-5,"_216":-5,"_8":217,"_218":219},"addedAt","2025-03-21T10:32:26.065065241Z","argumentsJsonSchema",{"_95":96,"_112":113,"_12":138},"oneOf",[97,100,103,108],{"_98":99},"required",[],{"_98":101},[102],"CHROMA_DATA_DIR",{"_98":104},[105,106,107],"CHROMA_TENANT","CHROMA_DATABASE","CHROMA_API_KEY",{"_98":109},[110,111],"CHROMA_HOST","CHROMA_PORT","properties",{"_114":115,"_110":118,"_111":120,"_105":122,"_107":124,"_106":126,"_102":128,"_130":131,"_135":136},"CHROMA_SSL",{"_38":116,"_12":117},"Whether to use SSL (for HTTP client)","string",{"_38":119,"_12":117},"Your host (for HTTP client)",{"_38":121,"_12":117},"Your port (for HTTP client)",{"_38":123,"_12":117},"Your tenant ID 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