remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides a Discord server for MCP Server community support and discussion
Uses OpenAI's API for server functionality, with configuration for API key, base URL, and model selection (specifically gpt-4o-mini)
Offers a Telegram group for MCP Server community support and discussion

mcp-server-collector MCP 서버

인터넷을 통해 MCP 서버를 수집하는 데 사용되는 MCP 서버입니다.

구성 요소

자원

아직 자료가 없습니다.

프롬프트

아직 메시지가 표시되지 않습니다.

도구

서버는 3가지 도구를 구현합니다.

extract-mcp-servers-from-url: 주어진 URL에서 MCP 서버를 추출합니다.
- 필수 문자열 인수로 "url"을 사용합니다.
extract-mcp-servers-from-content: 지정된 콘텐츠에서 MCP 서버를 추출합니다.
- 필수 문자열 인수로 "content"를 사용합니다.
submit-mcp-server: mcp.so와 같은 MCP 서버 디렉토리에 MCP 서버를 제출합니다.
- 필수 문자열 인수로 "url"을 사용하고 선택 문자열 인수로 "avatar_url"을 사용합니다.

구성

.env 파일을 설정해야 합니다.

지엑스피1

빠른 시작

설치하다

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:

uv sync

패키지 배포 빌드:

uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

PyPI에 게시:

uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN
또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME 및 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.

지역 사회

저자 소개

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