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mcp-server-collector

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Integrations

  • Provides a Discord server for MCP Server community support and discussion

  • Uses OpenAI's API for server functionality, with configuration for API key, base URL, and model selection (specifically gpt-4o-mini)

  • Offers a Telegram group for MCP Server community support and discussion

recopilador de servidor mcp Servidor MCP

Un servidor MCP utilizado para recopilar servidores MCP a través de Internet.

Componentes

Recursos

Aún no hay recursos

Indicaciones

Aún no hay indicaciones

Herramientas

El servidor implementa 3 herramientas:

  • extract-mcp-servers-from-url: extrae servidores MCP de la URL dada.
    • Toma "url" como argumento de cadena requerido
  • extract-mcp-servers-from-content: extrae servidores MCP del contenido dado.
    • Toma "contenido" como argumento de cadena requerido
  • submit-mcp-server: envía un servidor MCP al directorio de servidores MCP como mcp.so.
    • Toma "url" como argumento de cadena obligatorio y "avatar_url" como argumento de cadena opcional

Configuración

Es necesario configurar el archivo .env.

OPENAI_API_KEY="sk-xxx" OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1" OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini" MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

  1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:
uv sync
  1. Distribuciones de paquetes de compilación:
uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

  1. Publicar en PyPI:
uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

  • Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN
  • O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

Comunidad

Acerca del autor

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Un servidor MCP utilizado para recopilar servidores MCP a través de Internet.

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