remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Provides a Discord server for MCP Server community support and discussion
Uses OpenAI's API for server functionality, with configuration for API key, base URL, and model selection (specifically gpt-4o-mini)
Offers a Telegram group for MCP Server community support and discussion

recopilador de servidor mcp Servidor MCP

Un servidor MCP utilizado para recopilar servidores MCP a través de Internet.

Componentes

Recursos

Aún no hay recursos

Indicaciones

Aún no hay indicaciones

Herramientas

El servidor implementa 3 herramientas:

extract-mcp-servers-from-url: extrae servidores MCP de la URL dada.
- Toma "url" como argumento de cadena requerido
extract-mcp-servers-from-content: extrae servidores MCP del contenido dado.
- Toma "contenido" como argumento de cadena requerido
submit-mcp-server: envía un servidor MCP al directorio de servidores MCP como mcp.so.
- Toma "url" como argumento de cadena obligatorio y "avatar_url" como argumento de cadena opcional

Configuración

Es necesario configurar el archivo .env.

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN
O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

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