# System Architecture
## Overview
This document describes the architectural design of the OpenDiscourse MCP Servers, including component interactions, data flow, and deployment strategies.
## High-Level Architecture
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┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenDiscourse MCP Servers │
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│ ┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ Congress.gov MCP │ │ GovInfo.gov MCP │ │
│ │ Server │ │ Server │ │
│ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Shared Components │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ Config │ │ Logging │ │ Utilities │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │
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│ ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ External Systems │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ Congress │ │ GovInfo │ │ Database │ │ │
│ │ │ API │ │ API │ │ Storage │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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## Component Architecture
### Congress.gov MCP Server
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┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Congress.gov MCP Server │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ API │ │ Data │ │ MCP │ │
│ │ Client │ │ Processor │ │ Tools │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Rate │ │ Data │ │ Tool │ │
│ │ Limiter │ │ Validator │ │ Registry │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
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### GovInfo.gov MCP Server
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┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ GovInfo.gov MCP Server │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ API │ │ Document │ │ MCP │ │
│ │ Client │ │ Processor │ │ Tools │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Rate │ │ Metadata │ │ Tool │ │
│ │ Limiter │ │ Extractor │ │ Registry │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
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## Data Flow
### Congress.gov Data Flow
```
1. MCP Tool Request → Congress MCP Server
2. Congress MCP Server → API Client (with rate limiting)
3. API Client → Congress.gov API (HTTP requests)
4. Congress.gov API → Raw JSON Response
5. API Client → Data Processor (normalization, validation)
6. Data Processor → Database Storage
7. Database Storage → Processed Data
8. Processed Data → MCP Tool Response
```
### GovInfo.gov Data Flow
```
1. MCP Tool Request → GovInfo MCP Server
2. GovInfo MCP Server → API Client (with rate limiting)
3. API Client → GovInfo.gov API (HTTP requests)
4. GovInfo.gov API → Raw Document Data
5. API Client → Document Processor (metadata extraction)
6. Document Processor → Database Storage
7. Database Storage → Processed Documents
8. Processed Documents → MCP Tool Response
```
## Technical Components
### 1. API Clients
**Responsibilities**:
- Handle HTTP requests to government APIs
- Implement rate limiting and retry logic
- Manage authentication and headers
- Parse API responses
**Key Features**:
- Configurable timeouts and retries
- Automatic pagination handling
- Response caching
- Error handling and recovery
### 2. Data Processors
**Responsibilities**:
- Normalize data to consistent formats
- Validate data against schemas
- Transform raw data into structured formats
- Enrich data with additional metadata
**Key Features**:
- Schema validation with Pydantic
- Data transformation pipelines
- Batch processing support
- Error handling for malformed data
### 3. MCP Tools
**Responsibilities**:
- Provide standardized MCP interfaces
- Handle tool registration and discovery
- Manage tool execution and responses
- Implement tool-specific logic
**Key Features**:
- MCP protocol compliance
- Tool documentation and metadata
- Input validation
- Error handling and reporting
### 4. Shared Components
**Configuration Management**:
- Global settings with Pydantic
- Environment variable support
- Configuration validation
- Runtime configuration updates
**Logging**:
- Structured JSON logging
- Multiple log levels
- Log rotation and retention
- Performance metrics
**Utilities**:
- Common data structures
- Helper functions
- Error handling utilities
- Performance monitoring
## Deployment Architecture
### Containerized Deployment
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┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Docker Container │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Congress │ │ GovInfo │ │ Shared │ │
│ │ MCP Server │ │ MCP Server │ │ Components │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Configuration │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Environment │ │ Settings │ │ Secrets │ │ │
│ │ │ Variables │ │ Files │ │ Management│ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
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### Microservices Deployment
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┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Kubernetes Cluster │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Congress │ │ GovInfo │ │ Database │ │
│ │ Pod │ │ Pod │ │ Service │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Service Mesh │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────┐ │ │
│ │ │ Load │ │ Service │ │ API │ │ │
│ │ │ Balancer │ │ Discovery │ │ Gateway│ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Performance Considerations
### Scaling Strategies
1. **Horizontal Scaling**: Multiple server instances
2. **Vertical Scaling**: Increased resources per instance
3. **Connection Pooling**: Reuse database connections
4. **Caching**: Cache frequent API responses
5. **Batch Processing**: Process data in batches
### Performance Metrics
- **Throughput**: Documents processed per second
- **Latency**: Response time for MCP calls
- **Memory Usage**: Peak memory consumption
- **CPU Usage**: Processing efficiency
- **Error Rates**: Failed request percentage
## Security Architecture
### Security Layers
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┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Security Architecture │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Network Security │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Firewall │ │ TLS/SSL │ │ VPN │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Application Security │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Auth │ │ Input │ │ Rate │ │ │
│ │ │ & Access │ │ Validation │ │ Limiting│ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Data Security │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Encryption │ │ Audit │ │ Backup │ │ │
│ │ │ at Rest │ │ Logging │ │ & │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ │ Recovery│ │ │
│ │ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Error Handling Architecture
### Error Handling Flow
```
┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Error Handling Flow │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Error │ │ Error │ │ Error │ │
│ │ Detection │ │ Classification│ │ Recovery │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Error Handling │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────┐ │ │
│ │ │ Logging │ │ Notification│ │ Retry│ │ │
│ │ │ & Metrics │ │ System │ │ Logic │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Monitoring Architecture
### Monitoring Components
```
┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ Monitoring Architecture │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Metrics │ │ Logging │ │ Tracing │ │
│ │ Collection │ │ Collection │ │ Collection │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Monitoring Backend │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────┐ │ │
│ │ │ Time │ │ Log │ │ APM │ │ │
│ │ │ Series DB │ │ Management │ │ Tool │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Alerting & Dashboard │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────┐ │ │
│ │ │ Alert │ │ Visualization│ │ Reporting││ │
│ │ │ System │ │ Dashboard │ │ System │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
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## Future Architecture Evolution
### Planned Enhancements
1. **TUI Integration**: Text-based user interfaces
2. **Web Dashboard**: Web-based monitoring
3. **Advanced Analytics**: Machine learning integration
4. **Plugin System**: Extensible architecture
5. **Multi-tenant Support**: Isolation between users
### Scalability Roadmap
1. **Phase 1**: Single server deployment
2. **Phase 2**: Containerized microservices
3. **Phase 3**: Kubernetes orchestration
4. **Phase 4**: Serverless architecture
5. **Phase 5**: Global distribution
## Conclusion
This architecture provides a robust foundation for the OpenDiscourse MCP Servers, ensuring scalability, reliability, and maintainability while supporting the project's goals of providing comprehensive access to U.S. government data through standardized MCP interfaces.