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Glama

MySQL MCP Server

by caicongyang
README.md3.19 kB
# 简易天气MCP服务 一个最小化的天气查询MCP服务示例,基于HTTP SSE模式。 ## 安装 1. 安装依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 2. 配置API密钥: ```bash # 方法1: 创建.env文件 cp .env.example .env # 然后编辑.env文件,填入你的OpenWeather API密钥 # 方法2: 直接设置环境变量 export OPENWEATHER_API_KEY=你的OpenWeather密钥 ``` ## 使用方法 ### 启动服务 ```bash python weather_mcp_server.py ``` 服务将在 http://localhost:8000/sse 上运行。 ### 使用MCP Inspector测试 1. 安装并运行MCP Inspector: ```bash npx -y @modelcontextprotocol/inspector ``` 2. 在浏览器中打开MCP Inspector (通常是 http://localhost:5173) 3. 选择"SSE" Transport Type,输入URL: http://localhost:8000/sse 4. 点击Connect,然后选择"Tools"标签 5. 调用`get_weather`工具,输入城市名称如"北京"或"London" ### 在Cursor中配置MCP服务器 要在Cursor中使用我们的天气MCP服务,需要进行以下步骤: 1. **确保MCP服务器正在运行** ```bash python weather_mcp_server.py ``` 2. **打开Cursor设置** - 点击Cursor界面右下角的设置图标,或使用快捷键 `Cmd+,` (Mac) / `Ctrl+,` (Windows/Linux) - 在左侧菜单中找到并点击 "MCP" 3. **添加新的MCP配置** - 点击 "Add MCP" 按钮 - 选择 "From File" 或 "From JSON" 4. **如果选择 "From File"** - 浏览并选择本项目中的 `cursor_config.json` 文件 5. **如果选择 "From JSON"** - 复制以下JSON内容并粘贴到文本框中: ```json { "mcp_service": { "name": "SimpleWeatherServer", "description": "提供基本天气查询服务", "version": "1.0.0", "transport": "http", "url": "http://localhost:8000" }, "tools": [ { "name": "get_weather", "description": "获取指定城市的当前天气", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "城市名称,如'北京'、'上海'、'London'" } }, "required": ["location"] } } ] } ``` 6. **保存配置** - 点击 "Save" 或 "Add" 按钮保存MCP配置 - 如果配置成功,你应该能在MCP列表中看到 "SimpleWeatherServer" 7. **测试MCP连接** - 在Cursor的配置页面,找到你刚添加的 "SimpleWeatherServer" - 点击 "Test Connection" 按钮测试连接 - 如果连接成功,会显示绿色的成功标志 8. **在Cursor中使用天气工具** - 在Cursor编辑器中新建或打开一个文件 - 在聊天框中输入请求:`请使用get_weather查询北京的天气` - Cursor应该会调用MCP服务,并返回北京的天气信息 9. **直接使用函数调用** - 在聊天框中,你也可以直接使用函数调用语法: ``` get_weather(location="上海") ``` 10. **故障排除** - 如果连接失败,请确保MCP服务器正在运行 - 检查URL是否正确 (http://localhost:8000) - 确保你的API密钥已设置并且有效

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