MySQL MCP 服务器

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概述

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，通过 MySQL 提供数据库交互功能。该服务器支持运行 SQL 查询、创建表以及探索数据库架构信息。

成分

工具

该服务器提供五种核心工具：

查询工具

read_query
- 执行 SELECT 查询以从数据库读取数据
- 输入：
  * query （字符串）：要执行的 SELECT SQL 查询
- 返回：查询结果作为对象数组
write_query
- 执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 查询
- 输入：
  * query （字符串）：SQL 修改查询
- 返回： { affected_rows: number }
create_table
- 在数据库中创建新表
- 输入：
  * query （字符串）：CREATE TABLE SQL 语句
- 返回：表创建确认

架构工具

list_tables
- 获取数据库中所有表的列表
- 无需输入
- 返回：表名称数组
describe_table
- 查看特定表的架构信息
- 输入：
  * table_name (字符串): 要描述的表的名称
- 返回：具有名称和类型的列定义数组

安装

先决条件

Python 3.10+
MySQL 数据库
所需的 Python 包：
- mcp （模型上下文协议）
- sqlalchemy
- pymysql （或其他 MySQL 驱动程序）
- python-dotenv
- uvicorn （用于 HTTP 传输）

使用 Conda 进行设置

首先，创建并激活 conda 环境：

# Create environment
conda create --name mcp-demo python=3.12
# Activate environment
conda activate mcp-demo

然后，安装所需的依赖项：

# Method 1: Using pip
pip install "mcp[cli]>=0.1.0" "pymysql>=1.1.0" "sqlalchemy>=2.0.0" "python-dotenv>=1.0.0" "uvicorn>=0.27.0"

# Method 2: Using uv
uv pip install "mcp[cli]>=0.1.0" "pymysql>=1.1.0" "sqlalchemy>=2.0.0" "python-dotenv>=1.0.0" "uvicorn>=0.27.0"

配置

您可以使用以下方式配置服务器：

环境变量文件（.env）

复制.env.template文件并将其重命名为.env ：

cp .env.template .env

使用您的配置编辑.env文件：

# Database configuration
DB_URL=mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/dbname

命令行参数

您还可以使用命令行参数覆盖配置：

python src/mysql/server.py --db-url mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/dbname

用法

启动服务器

# Using .env file configuration
python src/mysql/server.py

# Using command line arguments
python src/mysql/server.py --db-url mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/dbname --transport http

使用 MCP Inspector 进行测试

您可以使用 MCP Inspector 工具测试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run /Users/caicongyang/IdeaProjects/tom/mcp-demo/src/mysql/server.py

这将启动服务器并允许您以交互方式测试可用的工具。

示例工作流程

使用 MySQL 数据库连接启动服务器
使用 MCP 客户端将 AI 模型连接到服务器
使用list_tables工具查看可用的表
如果需要，使用create_table创建表
使用write_query插入数据
使用read_query查询数据

与 Claude Desktop 一起使用

紫外线

将服务器添加到您的claude_desktop_config.json ：

"mcpServers": {
  "mysql": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path_to_mcp_demo",
      "run",
      "python",
      "src/mysql/server.py",
      "--db-url",
      "mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname"
    ]
  }
}

Docker

将服务器添加到您的claude_desktop_config.json ：

"mcpServers": {
  "mysql": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "--rm",
      "-i",
      "-v",
      "mcp-mysql:/mcp",
      "mcp/mysql",
      "--db-url",
      "mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname"
    ]
  }
}

软件包安装

您还可以使用 pip 安装该包：

# Install in development mode
pip install -e .

# Run using the installed package
mcp-mysql --db-url mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname

在 Cursor IDE 中

Cursor是一款 AI 辅助 IDE。您可以将此 MCP 服务器与 Cursor 集成，以便在编码过程中直接查询 MySQL 数据库。

在光标中设置

启动 MCP 服务器
python src/mysql/server.py
在光标设置中配置 MCP添加您的 MCP 服务器 URL：
http://localhost:8000
使用光标命令访问 MCP在游标编辑器中，使用：
/mcp mysql-query {"query": "SELECT * FROM users LIMIT 5"}
对于参数化查询：
/mcp mysql-query {"query": "SELECT * FROM users WHERE age > :min_age", "params": {"min_age": 30}}

API 参考

输入格式

{
  "query": "SELECT * FROM users WHERE age > :min_age",
  "params": {
    "min_age": 30
  }
}

输出格式

{
  "results": [
    {"id": 1, "name": "John", "age": 35},
    {"id": 2, "name": "Jane", "age": 42}
  ],
  "columns": ["id", "name", "age"],
  "rowcount": 2
}

安全注意事项

该服务器应在受信任的环境中运行，因为它允许任意 SQL 查询
在生产中，实施适当的访问控制和输入验证
考虑限制可以执行的 SQL 命令类型
重要提示：不要将包含敏感信息的.env文件提交到版本控制

发展

项目结构

src/mysql/server.py ：主服务器实现
pyproject.toml ：包配置
README.md ：本文档

添加新功能

要使用新功能扩展服务器：

使用@mcp.tool()装饰器添加新工具
使用MySQLDatabase类实现工具逻辑
更新文档以反映新功能

执照

此 MCP 服务器遵循 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

模型上下文协议服务器，使 AI 模型能够通过自然语言与 MySQL 数据库交互，支持 SQL 查询、表创建和模式探索。

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