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deenesjakoruzh

Simple Document Processing MCP Server

by cablate
npmGitHub
TypeScript
MIT License
231
11
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간단한 문서 처리 MCP 서버

포괄적인 문서 처리 기능을 제공하는 강력한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

특징

문서 리더

  • DOCX, PDF, TXT, HTML, CSV 읽기

문서 변환

  • DOCX를 HTML/PDF로 변환
  • HTML에서 TXT/마크다운으로 변환
  • PDF 조작(병합, 분할)

텍스트 처리

  • 다중 인코딩 전송 지원(UTF-8, Big5, GBK)
  • 텍스트 서식 및 정리
  • 텍스트 비교 및 diff 생성
  • 줄 또는 구분 기호로 텍스트 분할

HTML 처리

  • HTML 정리 및 서식 지정
  • 리소스 추출(이미지, 링크, 비디오)
  • 구조 보존 변환

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 문서 처리 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

npm install -g @cablate/mcp-doc-forge

용법

클리

mcp-doc-forge

다이브 데스크톱 포함

  1. Dive Desktop에서 "+ MCP 서버 추가"를 클릭하세요.
  2. 다음 구성을 복사하여 붙여넣으세요.
{ "mcpServers": { "searxng": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@cablate/mcp-doc-forge" ], "enabled": true } } }
  1. "저장"을 클릭하여 MCP 서버를 설치하세요.

특허

MIT

기여하다

커뮤니티 참여와 기부를 환영합니다! 기부 방법은 다음과 같습니다.

  • ⭐️ 도움이 된다면 프로젝트에 별표를 표시해 주세요.
  • 🐛 문제 제출: 문제를 보고하거나 제안을 제공하세요
  • 🔧 풀 리퀘스트 생성: 코드 개선 사항 제출

연락하다

질문이나 제안 사항이 있으시면 언제든지 문의해 주세요.

  • 📧 이메일: reahtuoo310109@gmail.com
  • 📧 GitHub: CabLate
  • 🤝 협업: 프로젝트 협력에 대해 논의해 보세요
  • 📚 기술 지침: 제안 및 지침을 진심으로 환영합니다.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

View all tools

고급 텍스트 및 HTML 처리 기능을 통해 다양한 문서 형식을 읽고, 변환하고, 조작하는 등 포괄적인 문서 처리를 제공합니다.

  1. 특징
    1. 문서 리더
    2. 문서 변환
    3. 텍스트 처리
    4. HTML 처리
  2. 설치
    1. Smithery를 통해 설치
    2. 수동 설치
  3. 용법
    1. 클리
    2. 다이브 데스크톱 포함
  4. 특허
    1. 기여하다
      1. 연락하다

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          quality
          Converts various file types and web content to Markdown format. It provides a set of tools to transform PDFs, images, audio files, web pages, and more into easily readable and shareable Markdown text.
          Last updated -
          10
          2
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          TypeScript
          MIT License
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          Enables text extraction from web pages and PDFs, and execution of predefined commands, enhancing content processing and automation capabilities.
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          MIT License

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          Provides tools for reading and extracting text from PDF files, supporting both local files and URLs.
          Last updated -
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          Python

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