Appsignal MCP

Appsignal MCP (протокол контекста модели)

Сервер протокола контекста модели (MCP) для Appsignal, который позволяет помощникам на основе искусственного интеллекта извлекать и анализировать данные об инцидентах.

Обзор

Этот сервер MCP предоставляет инструменты для помощников на основе искусственного интеллекта, позволяющие:

Получить сведения об инциденте из Appsignal
Получить образцы инцидентов
Список недавних инцидентов
Анализ инцидентов и предложение потенциальных исправлений

Предпосылки

Node.js 14.x или выше
Аккаунт Appsignal с доступом к API
Персональный API-токен Appsignal

Установка

Вариант 1: Установка из npm (рекомендуется)

Вы можете установить пакет глобально:

npm install -g appsignal-mcp

Или запустите его напрямую с помощью npx:

npx appsignal-mcp

Вариант 2: Установка из исходного кода

Клонируйте этот репозиторий:
git clone https://github.com/c20020207/appsignal-mcp.git cd appsignal-mcp
Установить зависимости:
npm install
Создайте файл .env с вашим токеном API Appsignal:
APPSIGNAL_API_TOKEN=your_personal_api_token APPSIGNAL_APP_ID=your_default_app_id # Optional
Свой токен API можно найти на экране личных настроек в Appsignal.

Использование

Запуск сервера MCP

Запустите сервер:

npm start

Для разработки с отладочным журналированием:

npm run dev

Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта

VS Code с курсором

Добавьте следующее в файл settings.json VS Code:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "appsignal": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "appsignal-mcp"
        ],
        "env": {
          "APPSIGNAL_API_TOKEN": "your_personal_api_token",
          "APPSIGNAL_APP_ID": "your_default_app_id"  // Optional
        }
      }
    }
  }
}

Если вы установили из исходного кода, используйте следующую конфигурацию:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "appsignal": {
        "command": "node",
        "args": [
          "/path/to/appsignal-mcp/src/index.js"
        ],
        "env": {
          "APPSIGNAL_API_TOKEN": "your_personal_api_token",
          "APPSIGNAL_APP_ID": "your_default_app_id"  // Optional
        }
      }
    }
  }
}

Клод Десктоп

Добавьте следующее в конфигурацию Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "appsignal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "appsignal-mcp"
      ],
      "env": {
        "APPSIGNAL_API_TOKEN": "your_personal_api_token",
        "APPSIGNAL_APP_ID": "your_default_app_id"  // Optional
      }
    }
  }
}

Если вы установили из исходного кода, используйте следующую конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "appsignal": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/appsignal-mcp/src/index.js"
      ],
      "env": {
        "APPSIGNAL_API_TOKEN": "your_personal_api_token",
        "APPSIGNAL_APP_ID": "your_default_app_id"  // Optional
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

получитьИнцидент

Получите подробную информацию о конкретном инциденте.

Параметры:

appId (строка, обязательно): идентификатор приложения Appsignal
incidentNumber (номер, обязательно): номер инцидента для извлечения
sampleId (строка, необязательно): Конкретный идентификатор образца для извлечения

getIncidentSamples

Получите образцы, связанные с инцидентом.

Параметры:

appId (строка, обязательно): идентификатор приложения Appsignal
incidentNumber (номер, обязательно): Номер инцидента
limit (число, необязательно): максимальное количество возвращаемых образцов (по умолчанию: 10)

списокИнциденты

Перечислите недавние инциденты из приложения.

Параметры:

appId (строка, обязательно): идентификатор приложения Appsignal
limit (число, необязательно): максимальное количество возвращаемых инцидентов (по умолчанию: 25)
offset (число, необязательно): смещение для разбивки на страницы (по умолчанию: 0)
state (строка, необязательно): Фильтр по состоянию инцидента («открыто», «закрыто», «игнорировано»)
namespaces (массив, необязательно): Фильтр по пространствам имен
order (строка, необязательно): Порядок сортировки ('last_occurrence', 'first_occurrence', 'count')

анализироватьИнцидент

Проанализируйте инцидент и предоставьте информацию.

Параметры:

appId (строка, обязательно): идентификатор приложения Appsignal
incidentNumber (номер, обязательно): номер инцидента для анализа

Примеры подсказок

Вот несколько примеров подсказок, которые вы можете использовать с помощниками на основе искусственного интеллекта:

«Извлечь инцидент № 123 из приложения Appsignal 'abc123'»
«Список последних открытых инцидентов из моего приложения Appsignal»
«Проанализируйте инцидент № 456 и предложите возможные исправления»
«Получите образцы для инцидента №789, чтобы помочь устранить проблему»

Лицензия

Массачусетский технологический институт

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

Сервер Model Context Protocol, который позволяет помощникам на базе искусственного интеллекта извлекать и анализировать данные об инцидентах из Appsignal, включая получение сведений об инцидентах, образцов, составление списков недавних инцидентов и анализ инцидентов для предложения исправлений.

Related MCP Servers

Linear MCP Server
vinayak-mehta
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that integrates with Linear, enabling AI assistants to create, update, search, and comment on issues for project management and issue tracking.
Last updated -
5
6
Python
Apache 2.0
Appwrite MCP Serverofficial
appwrite
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that allows AI assistants to interact with Appwrite's API, providing tools to manage databases, users, functions, teams, and other resources within Appwrite projects.
Last updated -
84
40
Python
MIT License
Healthcare MCP Server
Cicatriiz
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server providing AI assistants with access to healthcare data tools, including FDA drug information, PubMed research, health topics, clinical trials, and medical terminology lookup.
Last updated -
10
Python
Sentry MCP Serverofficial
getsentry
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server that lets AI assistants interact with the Sentry API to retrieve and analyze error data, manage projects, and monitor application performance.
Last updated -
11
3
TypeScript

View all related MCP servers

Appsignal MCP

Appsignal MCP (протокол контекста модели)

Обзор

Предпосылки

Установка

Вариант 1: Установка из npm (рекомендуется)

Вариант 2: Установка из исходного кода

Использование

Запуск сервера MCP

Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта

VS Code с курсором

Клод Десктоп

Доступные инструменты

получитьИнцидент

getIncidentSamples

списокИнциденты

анализироватьИнцидент

Примеры подсказок

Лицензия

Related MCP Servers

Linear MCP Server

Appwrite MCP Serverofficial

Healthcare MCP Server

Sentry MCP Serverofficial

New MCP Servers

MCP directory API