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IMF Data MCP Server

by c-cf
GitHub
Python
Apache 2.0
4
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IMF数据MCP

该 MCP 服务器与免费的 IMF 数据 API 集成，提供一套用于检索和处理经济数据的工具和资源。它使用户能够查询数据集、获取时间序列数据并列出可用的指标和国家/地区，从而更轻松地以结构化和程序化的方式处理 IMF 数据。

特征

  • 列出数据集：使用 Dataflow API 检索所有可用 IMF 数据集的列表。
  • 获取数据集结构：通过 DataStructure API 获取指定数据集的结构。
  • 获取时间序列数据：使用 CompactData API 检索各种数据集（例如 CDIS、CPIS、MFS、IFS 等）的时间序列数据。
  • 列出指标：使用 DataMapper API 列出特定数据集的所有可用指标。
  • 列出国家：检索特定数据集的可用国家列表。
  • 查询提示模板：提供查询提示模板，指导用户如何有指标、有意图地进行数据查询。

安装和使用指南

使用uv （推荐）

您可以直接使用uvx运行服务器，无需额外安装：

uvx imf-data-mcp

使用 PIP

或者，您可以使用 pip 安装服务器：

pip install imf-data-mcp

安装后，使用以下命令运行服务器：

python -m imf_data_mcp

配置

您可以根据不同的用例配置服务器。例如，要与特定应用程序集成，您可以添加以下配置：

{ "mcpServers": { "imf": { "command": "uvx", "args": ["imf-data-mcp"] } } }

调试

要调试服务器，您可以使用 MCP 检查器。对于使用 uvx 的安装，请运行：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx imf-data-mcp

贡献指南

我们欢迎大家为 imf-data-mcp 项目贡献力量。无论是添加新工具、增强现有功能还是改进文档，您的贡献都弥足珍贵。欢迎随时提交 Pull 请求或提交未解决的问题。

执照

本项目遵循 Apache 2.0 许可证。详情请参阅许可证文件。

``

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

该服务器集成了免费的 IMF 数据 API，并提供各种功能以方便数据检索和分析。该服务器基于 FastMCP 框架构建，并提供以下功能：

  1. 特征
    1. 安装和使用指南
      1. 使用uv （推荐）
      2. 使用 PIP
    2. 配置
      1. 调试
        1. 贡献指南
          1. 执照

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