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Cloudflare Playwright MCP

Cloudflare Playwright MCPの例

概要

このプロジェクトでは、Cloudflare Playwright MCPを使用して、Cloudflare Workers をモデル制御プロトコル (MCP) サーバーとして使用する方法を示します。

これにより、AI アシスタントは一連のツールを通じてブラウザを制御できるようになり、ナビゲーション、入力、クリック、スクリーンショットの撮影などの Web 自動化タスクを実行できるようになります。

このサーバーは、Cloudflare AI Playground、Claude Desktop、VS Code の GitHub Copilot など、さまざまな AI プラットフォームで使用できます。

展開する

プロジェクトをセットアップしてデプロイするには、次の手順に従います。

  1. 依存関係をインストールします:
npm ci
  1. Cloudflare Workers にデプロイする:
npx wrangler deploy

Cloudflare AI Playgroundでの使用

代替テキスト

Cloudflare プレイグラウンド AI は、 Workers AI で利用可能な LLM モデルを使用して MCP サーバーをテストするのに最適な方法です。

  • https://playground.ai.cloudflare.com/に移動します。
  • モデルがllama-3.3-70b-instruct-fp8-fastに設定されていることを確認します
  • MCP サーバーで、 URLhttps://[my-mcp-url].workers.dev/sseに設定します。
  • **「接続」**をクリック
  • ステータスが**「接続済み」**に更��され、利用可能なツールが14個表示されます。

これでモデルとの対話を開始でき、要求された内容を実行するために必要なツールが実行されます。

[!TIP] 最良の結果を得るには、「新しい ToDo エントリを作成する」、「CloudFlare サイトに移動する」、「スクリーンショットを撮る」など、1 つのアクションで構成される簡単な指示を与えます。

会話の例:

役割メッセージ
ユーザーdemo.playwright.dev/todomvc にアクセスしてください
アシスタント*browser_navigateツールを実行します。*ページはhttps://demo.playwright.dev/todomvc/に移動されました。ページタイトルは「React • TodoMVC」です。ページのスナップショットには、見出し、テキストボックス、および複数のリンクを含むページの内容が表示されます。
ユーザーいくつかのToDoエントリを作成する
アシスタント*browser_type ツールを実行します。*新しい ToDo エントリ「食料品の購入」が作成されました。ページのスナップショットには、新しい ToDo エントリを含む、ページの更新されたコンテンツが表示されています。
ユーザーいいですね。では、オウム風のToDoを作成しましょう
アシスタント*browser_typeツールを実行します。*新しいToDoエントリ「Polly wants a cracker」(ポリーはクラッカーが欲しい)がオウムスタイルで作成されました。ページのスナップショットには、新しいToDoエントリを含むページの更新されたコンテンツが表示されています。
ユーザーそしてヨーダ風にもう一つToDoを作成する
アシスタント*browser_type ツールを実行すると、*ヨーダ風の新しいToDoエントリ「散歩に行かなくちゃ」が作成されます。ページのスナップショットには、新しいToDoエントリを含む、ページの更新されたコンテンツが表示されます。
ユーザースクリーンショットを撮る
アシスタントbrowser_take_screenshot ツールを実行します代替テキスト現在のページのスクリーンショットが撮影されました。スクリーンショットはPNG形式で、サイズは56KBです。
ユーザー次に、オウムのToDoエントリのチェックボックスをクリックします
アシスタント*browser_clicktツールを実行します。*オウムのToDoエントリ「Polly wants a cracker」のチェックボックスがクリックされました。ページのスナップショットには、チェックボックスがオンになった更新されたページの内容が表示されています。
ユーザースクリーンショットを撮る
アシスタントbrowser_take_screenshot ツールを実行します代替テキスト現在のページのスクリーンショットが撮影されました。スクリーンショットはPNG形式で、サイズは58KBです。
ユーザー完了したToDoエントリを削除する
アシスタントbrowser_clicktツールを実行します。「完了した項目をクリア」ボタンがクリックされました。ページのスナップショットには、完了したToDoエントリ「Polly wants a cracker」が削除され、ページが更新された内容が表示されています。
ユーザー最後のスクリーンショットを撮る
アシスタントbrowser_take_screenshot ツールを実行します代替テキスト現在のページの最終スクリーンショットが撮影されました。スクリーンショットはPNG形式で、サイズは50KBです。

Claude Desktop で使用する

現在、 Claude DesktopはローカルMCPサーバーのみをサポートしています。playground playground-mcp Claude Desktopで使用するには、リモートMCPサーバーをプロキシし、ローカルに公開するツールであるmcp-remoteを使用します。以下の設定を使用してください。

  1. Claude Desktop の構成ファイルを開きます。
  2. mcpServersセクションの下に次の JSON スニペットを追加します。
{ "mcpServers": { "cloudflare-playwright-mcp": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse" ] } } }
  1. 設定ファイルを保存し、Claude Desktop を再起動して変更を適用します。

この設定により、Claude Desktop が Cloudflare Playwright MCP サーバーと通信できるようになります。

以下は、playwright-mcp ツールとブラウザ レンダリングを利用して、TODO デモ アプリを開き、「レモンを購入」を追加し、スクリーンショットを撮るセッションの例です。

代替テキスト

VSCodeで設定する

VS Code CLIを使用して Playwright MCP サーバーをインストールできます。

# For VS Code code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'
# For VS Code Insiders code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

インストール後、Playwright MCP サーバーは VS Code 内の GitHub Copilot エージェントで使用できるようになります。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

AI アシスタントがナビゲーション、入力、クリック、スクリーンショットの撮影などの Web 自動化タスク用のツールを通じてブラウザを制御できるようにするモデル制御プロトコル サーバー。

  1. 概要
    1. 展開する
      1. Cloudflare AI Playgroundでの使用
        1. Claude Desktop で使用する
          1. VSCodeで設定する

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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/bmoir23/playwright-mcp-example'

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