Skip to main content
Glama

Aviation MCP: серверы протоколов контекста модели для авиационных данных

Aviation MCP предоставляет набор серверов Model Context Protocol (MCP), которые сопоставляются с FAA и другими авиационными API, что упрощает интеграцию авиационных данных в реальном времени в ваши рабочие процессы LLM. Этот проект предназначен для разработчиков, которые хотят подключить своих клиентов LLM (таких как Cursor, Claude или других) к авторитетным источникам авиационных данных для погоды, NOTAM, карт, информации о самолетах и многого другого.

⚠️ Отказ от ответственности ⚠️

Разработчик этого кода не несет ответственности за правильность или безопасность API, предоставляющих данные, или за планирование вашего полета для вашего конкретного полета. Это относится как к программному обеспечению, так и к инструкциям FlightPlanning.md , которые НЕ заменяют экспертизу пилота с соответствующей лицензией . Командир воздушного судна несет исключительную ответственность за безопасность полета и соблюдение всех соответствующих правил.

Функции

  • Модульные серверы MCP для авиационных данных

  • Интегрируется с FAA, Aviation Weather и другими API

  • Простая настройка для использования с любым MCP-совместимым клиентом LLM

  • Опубликовано как пакет npm: aviation-mcp

Related MCP server: Weather & WordPress MCP Server

Использование MCP-сервера

Добавьте сервер Aviation-mcp в ваш mcp.json следующим образом. Обязательно обновите ключи, чтобы они содержали допустимые значения (посетите https://api.faa.gov/s/ для учетных записей клиентов FAA API, https://api-ninjas.com/ для их ключей API) или удалите их (и соответствующие API будут скрыты).

Авиационная погода (включая множество геопривязанных данных) и карты не требуют никаких ключей API. NOTAM требуют идентификатор/секрет клиента FAA.

{ "mcpServers": { "aviation": { "command": "npx", "args": [ "-y", "aviation-mcp" ], "env": { "API_NINJA_KEY": "<your-key>", "FAA_CLIENT_ID": "<your-id>", "FAA_CLIENT_SECRET": "<your-secret>" } } } }

Официальные источники

  • погода : Авиационные метеорологические данные (METAR, TAF, PIREP, SIGMET, G-AIRMET и т. д.)

  • Карты : Секционные, TAC, IFR по маршруту и TPP

  • notam : API FAA NOTAM

🚧 Неисправные источники 🚧

Эти источники были бы полезны, но интеграция или доступ к API пока не работают:

  • осадки : API FAA EIM Weather Proximity (данные об осадках)

  • аэропорты : информация об аэропортах и взлетно-посадочных полосах FAA

Не реализовано

  • задержки : API ASWS FAA предоставляет информацию о задержках в аэропортах.

🚧🚧 Неофициальные источники 🚧🚧

  • самолет : Данные о самолете

🚧 Отсутствующие источники 🚧

  • Маршруты процедур в машиночитаемом формате. TODO: Загрузите данные CIFP и используйте что-то вроде arinc424 , чтобы преобразовать их в пригодный для использования формат.

  • Данные о воздушном пространстве в машиночитаемом формате. TODO: Загрузите данные NASR и используйте библиотеку для чтения шейп-файлов и/или данных AIXM.

Использование

После настройки ваш клиент LLM может подключаться к серверам MCP и запрашивать данные об авиации по мере необходимости. Подробности предоставления конфигурации mcp.json см. в документации вашего клиента.

Пример системного запроса, который можно использовать для планирования полета, см. на сайте FlightPlanning.md.

Для временной осознанности я рекомендую сочетать ее со временем .

Для управления EFB рассмотрите возможность объединения с файловой системой или gdrive .

Покрытие API

Подробный список поддерживаемых API, конечных точек и статуса интеграции см. на Sources.md .

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/blevinstein/aviation-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server