Web 浏览器-MCP 服务器

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

The server leverages CSS selectors for smart content extraction from web pages, allowing targeted retrieval of specific elements from websites.

✨ 特点

🌐 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面浏览和提取网络上的内容。

Web 浏览器 MCP 服务器通过消息控制协议 (MCP) 为 AI 模型提供浏览网站、提取内容和理解网页的能力。它支持使用 CSS 选择器进行智能内容提取，并具备强大的错误处理功能。

🤝**贡献• 📝报告错误**

✨ 核心功能

🎯智能内容提取：使用 CSS 选择器准确定位您需要的内容
⚡闪电般快速：采用异步处理构建，以实现最佳性能
📊丰富的元数据：捕获标题、链接和结构化内容
🛡️强大且可靠：内置错误处理和超时管理
🌍跨平台：可在 Python 运行的任何地方使用

🚀 快速入门

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 Web 浏览器服务器：

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手动安装

使用 uv 安装：

uv tool install web-browser-mcp-server

对于开发：

# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP 集成

将此配置添加到您的 MCP 客户端配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

对于开发：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

💡 可用工具

服务器提供了强大的网页浏览工具：

浏览网页

使用可选的 CSS 选择器浏览网页并提取内容：

# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com"
})

# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com",
    "selectors": {
        "headlines": "h1, h2",
        "main_content": "article.content",
        "navigation": "nav a"
    }
})

⚙️ 配置

通过环境变量配置：

多变的	目的	默认
`REQUEST_TIMEOUT`	网页请求超时（秒）	三十

🧪 测试

运行测试套件：

python -m pytest

📄 许可证

根据 MIT 许可证发布。详情请参阅许可证文件。

由 Pear Labs 团队倾情打造

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Tools

browse_webpage

使用 BeautifulSoup4 实现网页浏览功能