WebブラウザMCPサーバー

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

The server leverages CSS selectors for smart content extraction from web pages, allowing targeted retrieval of specific elements from websites.

✨ 特徴

🌐 AI アシスタントがシンプルな MCP インターフェースを介して Web からコンテンツを閲覧および抽出できるようにします。

WebブラウザMCPサーバーは、メッセージ制御プロトコル（MCP）を介してAIモデルにウェブサイトの閲覧、コンテンツの抽出、ウェブページの理解機能を提供します。CSSセレクターによるスマートなコンテンツ抽出と堅牢なエラー処理を実現します。

🤝**貢献する• 📝バグを報告する**

✨ コア機能

🎯スマートコンテンツ抽出: CSSセレクターで必要なものを正確にターゲットします
⚡超高速: 非同期処理で最適なパフォーマンスを実現
📊豊富なメタデータ: タイトル、リンク、構造化コンテンツをキャプチャします
🛡️堅牢性と信頼性: エラー処理とタイムアウト管理が組み込まれています
🌍クロスプラットフォーム: Pythonが動作する場所ならどこでも動作します

🚀 クイックスタート

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop の Web ブラウザサーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手動でインストールする

uv を使用してインストールします。

uv tool install web-browser-mcp-server

開発の場合:

# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP統合

この構成を MCP クライアント構成ファイルに追加します。

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

開発の場合:

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

💡 利用可能なツール

サーバーは強力な Web 閲覧ツールを提供します。

ウェブページを参照

オプションの CSS セレクターを使用して Web ページからコンテンツを参照および抽出します。

# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com"
})

# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com",
    "selectors": {
        "headlines": "h1, h2",
        "main_content": "article.content",
        "navigation": "nav a"
    }
})

⚙️ 構成

環境変数を使用して設定します。

変数	目的	デフォルト
`REQUEST_TIMEOUT`	ウェブページリクエストのタイムアウト（秒）	30

🧪 テスト

テストスイートを実行します。

python -m pytest

📄 ライセンス

MITライセンスに基づいてリリースされています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

Pear Labsチームが心を込めて作りました

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

browse_webpage

BeautifulSoup4を使用してWebブラウジング機能を有効にします