✨ 特徴
🌐 AI アシスタントがシンプルな MCP インターフェースを介して Web からコンテンツを閲覧および抽出できるようにします。
WebブラウザMCPサーバーは、メッセージ制御プロトコル（MCP）を介してAIモデルにウェブサイトの閲覧、コンテンツの抽出、ウェブページの理解機能を提供します。CSSセレクターによるスマートなコンテンツ抽出と堅牢なエラー処理を実現します。
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✨ コア機能
- 🎯スマートコンテンツ抽出: CSSセレクターで必要なものを正確にターゲットします
- ⚡超高速: 非同期処理で最適なパフォーマンスを実現
- 📊豊富なメタデータ: タイトル、リンク、構造化コンテンツをキャプチャします
- 🛡️堅牢性と信頼性: エラー処理とタイムアウト管理が組み込まれています
- 🌍クロスプラットフォーム: Pythonが動作する場所ならどこでも動作します
🚀 クイックスタート
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop の Web ブラウザ サーバーを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude
手動でインストールする
uv を使用してインストールします。
uv tool install web-browser-mcp-server
開発の場合:
# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server
# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate
# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"
🔌 MCP統合
この構成を MCP クライアント構成ファイルに追加します。
{
"mcpServers": {
"web-browser-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"web-browser-mcp-server"
],
"env": {
"REQUEST_TIMEOUT": "30"
}
}
}
}
開発の場合:
{
"mcpServers": {
"web-browser-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
"run",
"web-browser-mcp-server"
],
"env": {
"REQUEST_TIMEOUT": "30"
}
}
}
}
💡 利用可能なツール
サーバーは強力な Web 閲覧ツールを提供します。
ウェブページを参照
オプションの CSS セレクターを使用して Web ページからコンテンツを参照および抽出します。
# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
"url": "https://example.com"
})
# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
"url": "https://example.com",
"selectors": {
"headlines": "h1, h2",
"main_content": "article.content",
"navigation": "nav a"
}
})
⚙️ 構成
環境変数を使用して設定します。
| 変数 | 目的 | デフォルト |
|---|
REQUEST_TIMEOUT | ウェブページリクエストのタイムアウト（秒） | 30 |
🧪 テスト
テスト スイートを実行します。
📄 ライセンス
MITライセンスに基づいてリリースされています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
Pear Labsチームが心を込めて作りました