✨ 特徴

🌐 AI アシスタントがシンプルな MCP インターフェースを介して Web からコンテンツを閲覧および抽出できるようにします。

WebブラウザMCPサーバーは、メッセージ制御プロトコル（MCP）を介してAIモデルにウェブサイトの閲覧、コンテンツの抽出、ウェブページの理解機能を提供します。CSSセレクターによるスマートなコンテンツ抽出と堅牢なエラー処理を実現します。

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Related MCP server: Webflow

✨ コア機能

🎯スマートコンテンツ抽出: CSSセレクターで必要なものを正確にターゲットします
⚡超高速: 非同期処理で最適なパフォーマンスを実現
📊豊富なメタデータ: タイトル、リンク、構造化コンテンツをキャプチャします
🛡️堅牢性と信頼性: エラー処理とタイムアウト管理が組み込まれています
🌍クロスプラットフォーム: Pythonが動作する場所ならどこでも動作します

🚀 クイックスタート

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop の Web ブラウザサーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手動でインストールする

uv を使用してインストールします。

uv tool install web-browser-mcp-server

開発の場合:

# Clone and set up development environment git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git cd web-browser-mcp-server # Create and activate virtual environment uv venv source .venv/bin/activate # Install with test dependencies uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP統合

この構成を MCP クライアント構成ファイルに追加します。

{ "mcpServers": { "web-browser-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "tool", "run", "web-browser-mcp-server" ], "env": { "REQUEST_TIMEOUT": "30" } } } }

開発の場合:

{ "mcpServers": { "web-browser-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/cloned/web-browser-mcp-server", "run", "web-browser-mcp-server" ], "env": { "REQUEST_TIMEOUT": "30" } } } }

💡 利用可能なツール

サーバーは強力な Web 閲覧ツールを提供します。

ウェブページを参照

オプションの CSS セレクターを使用して Web ページからコンテンツを参照および抽出します。

# Basic webpage fetch result = await call_tool("browse_webpage", { "url": "https://example.com" }) # Target specific content with CSS selectors result = await call_tool("browse_webpage", { "url": "https://example.com", "selectors": { "headlines": "h1, h2", "main_content": "article.content", "navigation": "nav a" } })