MCP ChatGPT 服务器

该 MCP 服务器允许您直接从 Claude Desktop 访问 OpenAI 的 ChatGPT API。

📝了解我为何创建这个项目： 我构建了一个可以与其他 AI 对话的 AI：揭开 MCP 炒作的神秘面纱

特征

• 使用可自定义的参数调用 ChatGPT API

• Aks Claude 和 ChatGPT 可以在长时间的讨论中互相交谈！

• 配置模型版本、温度和其他参数

• 使用网络搜索从互联网获取最新信息

• 使用 OpenAI 的 Responses API 进行自动对话状态管理

• 使用您自己的 OpenAI API 密钥

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设置说明

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 ChatGPT 服务器：

先决条件

• Python 3.10 或更高版本

• Claude 桌面应用程序

• OpenAI API 密钥

• uv用于 Python 包管理

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/billster45/mcp-chatgpt-responses.git cd mcp-chatgpt-responses

2. 使用 uv 设置虚拟环境并安装依赖项：

   uv venv
   .venv\\Scripts\\activate
   uv pip install -r requirements.txt

与 Claude Desktop 一起使用

1. 按照以下说明配置 Claude Desktop 以使用此 MCP 服务器： MCP 快速入门指南

2. 将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件（根据需要调整路径）：

   { "mcpServers": { "chatgpt": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "\\path\\to\\mcp-chatgpt-responses", "run", "chatgpt_server.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here", "DEFAULT_MODEL": "gpt-4o", "DEFAULT_TEMPERATURE": "0.7", "MAX_TOKENS": "1000" } } } }

3. 重新启动 Claude Desktop。

4. 您现在可以通过 Claude 使用 ChatGPT API，询问提及 ChatGPT 或 Claude 可能无法回答的问题。

可用工具

MCP 服务器提供以下工具：

1. ask_chatgpt(prompt, model, temperature, max_output_tokens, response_id) - 向 ChatGPT 发送提示并获得响应

2. ask_chatgpt_with_web_search(prompt, model, temperature, max_output_tokens, response_id) - 向启用了网络搜索的 ChatGPT 发送提示以获取最新信息

示例用法

ChatGPT 基本用法：

告诉 Claude 向 ChatGPT 提问！

告诉 Claude 与 ChatGPT 进行对话：

请注意，在轮流对话中，响应 ID 允许 ChatGPT 存储对话历史记录，因此它是一次真正的对话，而不仅仅是一系列 API 调用。这被称为对话状态。

通过网页搜索：

对于可能需要了解最新信息的问题：

现在尝试以代理方式进行网络搜索，根据天气情况计划您完美的一天！

工作原理

该工具利用 OpenAI 的 Responses API，该 API 会自动在 OpenAI 服务器上维护对话状态。该方法：

1. 通过让 OpenAI 处理对话历史记录来简化代码

2. 提供更可靠的上下文跟踪

3. 通过维护消息间的上下文来改善用户体验

4. 允许使用网络搜索工具访问网络上的最新信息

执照

MIT 许可证