MCP ChatGPT Responses

MCP ChatGPT Server

Dieser MCP-Server ermöglicht Ihnen den direkten Zugriff auf die ChatGPT-API von OpenAI von Claude Desktop.

📝 Lesen Sie, warum ich dieses Projekt erstellt habe : Ich habe eine KI entwickelt, die mit anderen KIs kommuniziert: Entmystifizierung des MCP-Hypes

Merkmale

• Rufen Sie die ChatGPT-API mit anpassbaren Parametern auf
• Bitten Sie Claude und ChatGPT, in einer langen Diskussion miteinander zu sprechen!
• Konfigurieren Sie Modellversionen, Temperatur und andere Parameter
• Nutzen Sie die Websuche, um aktuelle Informationen aus dem Internet zu erhalten
• Verwendet die Responses API von OpenAI für die automatische Verwaltung des Konversationsstatus
• Verwenden Sie Ihren eigenen OpenAI-API-Schlüssel

Installationsanweisungen

Installation über Smithery

So installieren Sie den ChatGPT-Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

Voraussetzungen

• Python 3.10 oder höher
• Claude Desktop -Anwendung
• OpenAI-API-Schlüssel
• uv für die Python-Paketverwaltung

Installation

1. Klonen Sie dieses Repository:
   git clone https://github.com/billster45/mcp-chatgpt-responses.git cd mcp-chatgpt-responses
2. Richten Sie eine virtuelle Umgebung ein und installieren Sie Abhängigkeiten mit uv:
   uv venv
   .venv\\Scripts\\activate
   uv pip install -r requirements.txt

Verwendung mit Claude Desktop

1. Konfigurieren Sie Claude Desktop für die Verwendung dieses MCP-Servers, indem Sie den Anweisungen unter folgender Adresse folgen: MCP-Kurzanleitung
2. Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei die folgende Konfiguration hinzu (passen Sie die Pfade nach Bedarf an):
   { "mcpServers": { "chatgpt": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "\\path\\to\\mcp-chatgpt-responses", "run", "chatgpt_server.py" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here", "DEFAULT_MODEL": "gpt-4o", "DEFAULT_TEMPERATURE": "0.7", "MAX_TOKENS": "1000" } } } }
3. Starten Sie Claude Desktop neu.
4. Sie können jetzt die ChatGPT-API über Claude verwenden, indem Sie Fragen stellen, in denen ChatGPT erwähnt wird oder die Claude möglicherweise nicht beantworten kann.

Verfügbare Tools

Der MCP-Server bietet die folgenden Tools:

1. ask_chatgpt(prompt, model, temperature, max_output_tokens, response_id) – Senden Sie eine Eingabeaufforderung an ChatGPT und erhalten Sie eine Antwort
2. ask_chatgpt_with_web_search(prompt, model, temperature, max_output_tokens, response_id) – Senden Sie eine Eingabeaufforderung an ChatGPT mit aktivierter Websuche, um aktuelle Informationen zu erhalten

Beispielverwendung

Grundlegende ChatGPT-Verwendung:

Sagen Sie Claude, er soll ChatGPT eine Frage stellen!

Sagen Sie Claude, er soll ein Gespräch mit ChatGPT führen:

Beachten Sie, dass ChatGPT in einem abwechselnden Gespräch mithilfe der Antwort-ID den Verlauf des Gesprächs speichern kann, sodass es sich um ein echtes Gespräch und nicht nur um eine Reihe von API-Aufrufen handelt. Dies wird als Gesprächsstatus bezeichnet.

Mit der Websuche:

Bei Fragen, für die aktuelle Informationen hilfreich sein könnten:

Probieren Sie jetzt die Websuche als Agent aus, um Ihren perfekten Tag je nach Wetterlage zu planen!

Wie es funktioniert

Dieses Tool nutzt die Responses API von OpenAI, die den Konversationsstatus automatisch auf den Servern von OpenAI verwaltet. Dieser Ansatz:

1. Vereinfacht den Code, indem OpenAI den Konversationsverlauf verwaltet
2. Bietet zuverlässigeres Kontext-Tracking
3. Verbessert die Benutzererfahrung durch Beibehaltung des Kontexts über Nachrichten hinweg
4. Ermöglicht den Zugriff auf die neuesten Informationen aus dem Internet mit dem Websuchtool

Lizenz

MIT-Lizenz