local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Allows LLMs to execute Python code within a specified Conda environment with access to libraries and dependencies

MCP 코드 실행기

MCP 코드 실행기는 LLM이 지정된 Conda 환경 내에서 Python 코드를 실행할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다. 이를 통해 LLM은 Conda 환경에 정의된 라이브러리 및 종속성에 접근하여 코드를 실행할 수 있습니다.

특징

LLM 프롬프트에서 Python 코드 실행
지정된 Conda 환경 내에서 코드 실행
구성 가능한 코드 저장 디렉토리

필수 조건

Node.js가 설치됨
콘다 설치됨
원하는 Conda 환경이 생성되었습니다.

설정

이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

프로젝트 디렉토리로 이동합니다.

cd mcp_code_executor

Node.js 종속성을 설치하세요.

npm install

프로젝트를 빌드하세요:

npm run build

구성

MCP 코드 실행기 서버를 구성하려면 MCP 서버 구성 파일에 다음을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "mcp-code-executor": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/mcp_code_executor/build/index.js" 
      ],
      "env": {
        "CODE_STORAGE_DIR": "/path/to/code/storage",
        "CONDA_ENV_NAME": "your-conda-env"
      }
    }
  }
}

자리 표시자를 교체하세요:

/path/to/mcp_code_executor 이 저장소를 복제한 절대 경로를 지정합니다.
생성된 코드를 저장할 디렉토리를 /path/to/code/storage 에 추가합니다.
코드를 실행하려는 Conda 환경의 이름을 your-conda-env 에 입력합니다.

용법

MCP 코드 실행기를 구성하면 LLM이 지정된 CODE_STORAGE_DIR 에 파일을 생성하고 CONDA_ENV_NAME 으로 정의된 Conda 환경 내에서 실행하여 Python 코드를 실행할 수 있습니다.

LLM은 프롬프트에서 이 MCP 서버를 참조하여 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다.

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

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A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

execute_code

LLM이 지정된 Conda 환경에서 Python 코드를 실행할 수 있도록 하여 효율적인 코드 실행에 필요한 라이브러리와 종속성에 액세스할 수 있도록 합니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Code Executor