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securityF
licenseA
qualityA server that provides access to Google Gemini AI capabilities including text generation, image analysis, YouTube video analysis, and web search functionality through the MCP protocol.
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模型上下文协议 - Gemini Thinking Server
这是模型上下文协议 (MCP) 的实现，它与 Google 的 Gemini API 集成，无需代码生成即可提供分析思维能力。
概述
Gemini Thinking Server 是一款专用的 MCP 服务器，它利用 Google 的 Gemini 模型来提供顺序思考和问题解决能力。它能够实现以下功能：
将复杂问题分解成几个步骤
规划和设计留有修改空间
可能需要修正路线的分析
最初可能不清楚全部范围的问题
特征
双子座思维：利用双子座的分析能力来产生深思熟虑的回应
元评论：提供对推理过程的见解
置信水平：表明 Gemini 对其分析的信心程度
替代路径：建议解决问题的不同方法
分支思维：允许探索不同的思维路径
修改能力：支持修改以前的想法
会话持久性：保存并恢复分析会话
安装
# Clone the repository
git clone <repository-url>
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
用法
环境设置
在运行服务器之前，您需要设置您的 Gemini API 密钥：
export GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
运行服务器
node dist/gemini-index.js
工具参数
geminithinking工具接受以下参数：
query（必需）：要分析的问题context（可选）：附加上下文信息approach（可选）：建议解决问题的方法previousThoughts（可选）：上下文中先前想法的数组thought（可选）：您当前的思考步骤（如果为空，将由 Gemini 生成）nextThoughtNeeded（必需）：是否需要另一个思考步骤thoughtNumber（必填）：当前的想法数totalThoughts（必填）：估计需要的想法总数isRevision（可选）：这是否改变了以前的想法revisesThought（可选）：正在重新考虑哪些想法branchFromThought（可选）：分支点思想编号branchId（可选）：分支标识符needsMoreThoughts（可选）：如果需要更多想法
会话管理
该工具还支持会话管理命令：
sessionCommand：管理会话的命令（'save'、'load'、'getState'）sessionPath：保存或加载会话文件的路径（“保存”和“加载”命令所需）
示例：保存会话
{
"sessionCommand": "save",
"sessionPath": "/path/to/save/session.json",
"query": "dummy",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 1,
"nextThoughtNeeded": false
}
示例：加载会话
{
"sessionCommand": "load",
"sessionPath": "/path/to/load/session.json",
"query": "dummy",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 1,
"nextThoughtNeeded": false
}
示例：获取会话状态
{
"sessionCommand": "getState",
"query": "dummy",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 1,
"nextThoughtNeeded": false
}
例子
以下是如何使用该工具的示例：
{
"query": "How might we design a sustainable urban transportation system?",
"context": "The city has 500,000 residents and currently relies heavily on personal vehicles.",
"approach": "Consider environmental, economic, and social factors.",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 5,
"nextThoughtNeeded": true
}
响应格式
服务器响应：
{
"thought": "The generated thought from Gemini",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 5,
"nextThoughtNeeded": true,
"branches": [],
"thoughtHistoryLength": 1,
"metaComments": "Meta-commentary about the reasoning",
"confidenceLevel": 0.85,
"alternativePaths": ["Alternative approach 1", "Alternative approach 2"]
}
示例客户端
提供了几个示例客户端来演示不同的用例：
sample-client.js：基本客户端示例example-usage.js：具体使用示例codebase-analysis-example.js：代码库分析示例session-example.js：演示会话持久性的示例advanced-filtering-example.js：演示高级语义过滤的示例
运行会话示例：
node dist/session-example.js
运行高级过滤示例：
node dist/advanced-filtering-example.js
执照
麻省理工学院
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
MCP 服务器实现利用 Google 的 Gemini API，通过顺序思考步骤提供分析问题解决能力，而无需代码生成。
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA dedicated server that wraps Google's Gemini AI models in a Model Context Protocol (MCP) interface, allowing other LLMs and MCP-compatible systems to access Gemini's capabilities like content generation, function calling, chat, and file handling through standardized tools.Last updated -1632MIT License
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that enables other AI models (like Claude) to use Google's Gemini models as tools for specific tasks through a standardized interface.
- AsecurityAlicenseAqualityA lightweight MCP server that enables AI agents to perform deep codebase analysis by leveraging Gemini's massive context window for cross-file analysis and intelligent file selection.Last updated -416MIT License