hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Leverages Google's Gemini API to provide analytical thinking capabilities for complex problem-solving without code generation, featuring meta-commentary, confidence levels, and alternative solution paths.

Protocolo de contexto del modelo - Gemini Thinking Server

Esta es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se integra con la API Gemini de Google para proporcionar capacidades de pensamiento analítico sin generación de código.

Descripción general

Gemini Thinking Server es un servidor MCP especializado que aprovecha el modelo Gemini de Google para ofrecer pensamiento secuencial y capacidades de resolución de problemas. Permite:

Descomponer problemas complejos en pasos
Planificación y diseño con espacio para revisión
Análisis que podría requerir corrección de rumbo
Problemas cuyo alcance total podría no estar claro inicialmente

Características

Pensamiento impulsado por Géminis : utiliza las capacidades analíticas de Géminis para generar respuestas reflexivas.
Metacomentario : proporciona información sobre el proceso de razonamiento.
Niveles de confianza : Indica qué tan seguro está Géminis en su análisis.
Caminos alternativos : sugiere diferentes enfoques al problema
Pensamientos ramificados : permite la exploración de diferentes caminos de pensamiento.
Capacidad de revisión : Apoya la revisión de pensamientos previos.
Persistencia de sesión : guardar y reanudar sesiones de análisis

Instalación

# Clone the repository
git clone <repository-url>

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

Uso

Configuración del entorno

Antes de ejecutar el servidor, debe configurar su clave API de Gemini:

export GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Ejecución del servidor

node dist/gemini-index.js

Parámetros de la herramienta

La herramienta geminithinking acepta los siguientes parámetros:

query (obligatoria): La pregunta o problema a analizar
context (opcional): información de contexto adicional
approach (opcional): Enfoque sugerido para el problema
previousThoughts (opcional): Matriz de pensamientos previos para contexto
thought (opcional): Tu paso de pensamiento actual (si está vacío, será generado por Géminis)
nextThoughtNeeded (obligatorio): si se necesita otro paso de pensamiento
thoughtNumber (obligatorio): Número de pensamiento actual
totalThoughts (obligatorio): Estimación del total de pensamientos necesarios
isRevision (opcional): si esto revisa el pensamiento previo
revisesThought (opcional): ¿Qué pensamiento se está reconsiderando?
branchFromThought (opcional): Número de pensamiento del punto de ramificación
branchId (opcional): identificador de rama
needsMoreThoughts (opcional): Si se necesitan más pensamientos

Gestión de sesiones

La herramienta también admite comandos de gestión de sesiones:

sessionCommand : Comando para administrar sesiones ('guardar', 'cargar', 'obtener estado')
sessionPath : Ruta para guardar o cargar el archivo de sesión (necesario para los comandos 'guardar' y 'cargar')

Ejemplo: Guardar una sesión

{
  "sessionCommand": "save",
  "sessionPath": "/path/to/save/session.json",
  "query": "dummy",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 1,
  "nextThoughtNeeded": false
}

Ejemplo: Cargar una sesión

{
  "sessionCommand": "load",
  "sessionPath": "/path/to/load/session.json",
  "query": "dummy",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 1,
  "nextThoughtNeeded": false
}

Ejemplo: Obtener el estado de la sesión

{
  "sessionCommand": "getState",
  "query": "dummy",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 1,
  "nextThoughtNeeded": false
}

Ejemplo

A continuación se muestra un ejemplo de cómo utilizar la herramienta:

{
  "query": "How might we design a sustainable urban transportation system?",
  "context": "The city has 500,000 residents and currently relies heavily on personal vehicles.",
  "approach": "Consider environmental, economic, and social factors.",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true
}

Formato de respuesta

El servidor responde con:

{
  "thought": "The generated thought from Gemini",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true,
  "branches": [],
  "thoughtHistoryLength": 1,
  "metaComments": "Meta-commentary about the reasoning",
  "confidenceLevel": 0.85,
  "alternativePaths": ["Alternative approach 1", "Alternative approach 2"]
}

Clientes de ejemplo

Se proporcionan varios clientes de ejemplo para demostrar diferentes casos de uso:

sample-client.js : Ejemplo básico de cliente
example-usage.js : Ejemplo de uso específico
codebase-analysis-example.js : Ejemplo de análisis de código base
session-example.js : Ejemplo que demuestra la persistencia de la sesión
advanced-filtering-example.js : Ejemplo que demuestra el filtrado semántico avanzado

Para ejecutar el ejemplo de sesión:

node dist/session-example.js

Para ejecutar el ejemplo de filtrado avanzado:

node dist/advanced-filtering-example.js

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

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F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

geminithinking

Una implementación de servidor MCP que aprovecha la API Gemini de Google para proporcionar capacidades de resolución de problemas analíticos a través de pasos de pensamiento secuencial sin generación de código.

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