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Glama

지박스

gbox 는 AI 에이전트가 명령을 실행하고, 웹 서핑을 하고, 데스크톱/모바일을 사용할 수 있도록 자체 호스팅이 가능한 샌드박스입니다. 자세한 내용은 "기능" 섹션을 참조하세요.

이 프로젝트는 gru.ai 기술을 기반으로 하며, 10만 건 이상의 에이전트 작업을 테스트했습니다.

MCP가 점점 더 대중화됨에 따라, Claude Desktop/Cursor와 같은 MCP 클라이언트에 직접 통합하기 쉽게 만들기 위해 MCP 서버도 구현했습니다.

특징

  1. 단말기

    • 모든 리눅스 명령을 실행하세요

    • 파이썬 스크립트를 직접 실행하세요

    • 여러 호출 간 세션 공유 [개발 중]

  2. 파일

    • 호스트 머신 폴더를 샌드박스에 마운트합니다.

    • http 링크를 통해 샌드박스 파일에 액세스

    • 멀티모달로 파일 내용 읽기

    • 파일 쓰기/다시 쓰기

    • 파일 편집 [개발 중]

    • 파일 검색 [개발 중]

  3. 브라우저

    • 모든 URL을 열고 다중 모달로 콘텐츠를 반환합니다.

    • 모든 URL에서 다운로드 [개발 중]

    • 지시에 따라 브라우저를 작동하세요

    • 인간의 점령 [미개발]

  4. HTTP 서버

    • 필요에 따라 모든 폴더에서 http 서비스 시작 [개발 중]

  5. SDKs

    • Python SDK: pip install pygbox 사용하여 설치하세요. 자세한 내용은 PyPI를 참조하세요.

    • 타입스크립트 SDK

  6. 엠씨피

    • 표준 MCP 지원

    • Claude Desktop 및 커서 통합

Related MCP server: GCP MCP

SDK로 gbox를 사용하세요

파이썬 SDK

지엑스피1

Python SDK 문서

타입스크립트 SDK

npm install @gru/gbox

Typescript SDK 문서

gbox를 CLI로 사용하세요

설치

시스템 요구 사항

참고: 다른 플랫폼(Linux, Windows)에 대한 지원도 곧 제공될 예정입니다.

설치 단계

# Install via Homebrew brew tap babelcloud/gru && brew install gbox # Initialize environment gbox setup # Export MCP config and merge into Claude Desktop gbox mcp export --merge-to claude # or gbox mcp export --merge-to cursor # Restart Claude Desktop

업데이트 단계

# Update gbox to the latest version brew update && brew upgrade gbox # Update the environment gbox setup # Export and merge latest MCP config into Claude Desktop gbox mcp export --merge-to claude # or gbox mcp export --merge-to cursor # Restart Claude Desktop

명령줄 사용법

이 프로젝트는 샌드박스 컨테이너를 관리하기 위한 명령줄 도구 gbox 제공합니다.

# Cluster management gbox cluster setup # Setup cluster environment gbox cluster cleanup # Cleanup cluster environment # Container management gbox box create --image python:3.9 --env "DEBUG=true" -w /app -v /host/path:/app # Create container gbox box list # List containers gbox box start <box-id> # Start container gbox box stop <box-id> # Stop container gbox box delete <box-id> # Delete container gbox box exec <box-id> -- python -c "print('Hello')" # Execute command gbox box inspect <box-id> # Inspect container # MCP configuration gbox mcp export # Export MCP configuration gbox mcp export --merge-to claude # Export and merge into Claude Desktop config gbox mcp export --dry-run # Preview merge result without applying changes

볼륨 마운트

gbox box create 명령은 -v 또는 --volume 플래그를 사용하여 Docker 호환 볼륨 마운트를 지원합니다. 이를 통해 호스트 시스템과 샌드박스 컨테이너 간에 파일과 디렉터리를 공유할 수 있습니다.

볼륨 마운트 구문은 다음 형식을 따릅니다.

-v /host/path:/container/path[:ro][:propagation]

어디:

  • /host/path : 호스트 시스템의 파일이나 디렉토리 경로

  • /container/path : 컨테이너에 파일이나 디렉토리가 마운트될 경로

  • ro (선택 사항): 마운트를 읽기 전용으로 만듭니다.

  • propagation (선택 사항): 마운트 전파 모드(개인, rprivate, 공유, rshared, 슬레이브, rslave)를 설정합니다.

예:

# Basic bind mount gbox box create -v /data:/data --image python:3.9 # Read-only bind mount gbox box create -v /data:/data:ro # Multiple bind mounts gbox box create \ -v /config:/etc/myapp \ -v /data:/var/lib/myapp:ro \ -v /logs:/var/log/myapp:ro:rprivate \ --image python:3.9

참고: 컨테이너를 생성하기 전에 호스트 경로가 존재해야 합니다. 호스트 경로가 없으면 컨테이너 경로가 자동으로 생성됩니다.

MCP 사용 사례

Claude Desktop과 같은 AI 클라이언트는 gbox MCP를 사용하여 다음과 같은 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.

1. 다이어그램 생성

테슬라 주가 다이어그램 생성:영상 https://claude.ai/share/34de8ca3-4e04-441b-9e79-5875fa9fc97a

2. PDF 생성

최신 AI 뉴스 PDF 생성:영상 https://claude.ai/share/84600933-dcf2-44be-a2fd-7f49540db57a

3. 분석 및 계산

Nvidia/Tesla 시가총액을 분석하고 비교하세요:영상 https://claude.ai/share/70c335b7-9fff-4ee7-8459-e6b7462d8994

4. 로컬 파일 처리

다운로드 폴더에서 이미지를 찾아 zip으로 압축합니다.영상 https://claude.ai/share/f8c4c617-9b32-4062-a8e2-2ab33ef46f42

5. 임의의 작업 실행

유튜브 비디오 다운로드:영상 https://claude.ai/share/c2ab6bcb-7032-489f-87d5-cc38f72c2ca9

gbox 개발

필수 조건

  • 1.21 이상 버전 사용

  • 도커 데스크톱

  • 만들다

  • pnpm(corepack을 통해)

  • Node.js 16.13 이상

짓다

# Build all components make build # Create distribution package make dist

러닝 서비스

# API Server make -C packages/api-server dev # MCP Server cd packages/mcp-server && pnpm dev # MCP Inspector cd packages/mcp-server && pnpm inspect

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요. 주요 변경 사항의 경우, 먼저 이슈를 개설하여 변경 사항을 논의해 주세요.

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b username/feature-name )

  3. 변경 사항을 커밋합니다( git commit -m 'Add some feature' )

  4. 브랜치에 푸시( git push origin username/feature-name )

  5. 풀 리퀘스트 열기

로컬에서 개발 및 디버깅에 대해 알아야 할 사항

시스템에 설치된 환경 대신 dev 환경에서 gbox를 실행하는 방법

  1. gbox cleanup 실행하여 설치된 gbox를 중지하세요. 그러면 API 서버가 중지되어 dev 환경에서 API 서버를 실행할 수 있습니다.

  2. 프로젝트 루트에서 make api-dev 실행합니다.

  3. ./gbox box list 실행합니다. 이는 개발 환경에서 실행되는 명령입니다.

Dev env에서 Claude Desktop과 같은 MCP 클라이언트를 MCP 서버에 연결하는 방법

  1. 프로젝트 루트에서 make mcp-dev 실행합니다.

  2. ./gbox mcp export --merge-to claude 실행합니다.

MCP 검사를 여는 방법

  1. 프로젝트 루트에서 make mcp-inspect 실행합니다.

  2. 터미널에서 반환된 링크를 클릭하세요.

개발 환경에서 이미지를 빌드하고 사용하는 방법

  1. 프로젝트 루트에서 make build-image-python 실행하여 Python 이미지를 빌드하거나, make build-images 모든 이미지를 빌드합니다.

  2. 필요에 따라 이미지 이름을 변경합니다(예: TypeScript 이미지의 경우 make build-image-typescript ).

  3. 새 이미지를 적용하려면 현재 샌드박스를 삭제해야 할 수도 있습니다 ./gbox box delete --all

MCP 클라이언트가 여전히 이전 MCP 콘텐츠를 받는 이유는 무엇입니까?

  1. 도구 정의와 같은 MCP 구성을 변경한 후에는 make build 실행하여 dist/index.js 파일을 업데이트해야 합니다.

  2. ./gbox mcp export --merge-to claude 실행해야 할 수도 있습니다.

특허

이 프로젝트는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/babelcloud/gru-sandbox'

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