Integrations

Uses environment files to configure credentials for Google Ads API and other service connections
Provides repository hosting for the app-seo-ai codebase, with integration instructions for cloning and deployment
Integrates with Google Ads API for keyword research, allowing users to discover related keywords for SEO optimization through the research_keywords tool

应用搜索引擎优化人工智能

通过 Google Ads 关键字规划师集成实现 SEO 自动化和 AI 优化的应用程序。

特征

使用 Google Ads API 进行关键字研究
SERP分析
竞争对手分析
SEO建议
人工智能助手的 MCP（模型上下文协议）集成

先决条件

Node.js（v14 或更高版本）
npm 或 yarn
具有 API 访问权限的 Google Ads 帐户
已启用 Google Ads API 的 Google Cloud Platform 项目

设置

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git
cd app-seo-ai

2.安装依赖项

npm install

3.配置环境变量

复制示例环境文件：

cp .env.example .env

编辑.env文件并填写您的 Google Ads API 凭据：

# Server Configuration
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Google Ads API Configuration
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your_developer_token
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID=your_customer_id_without_dashes

# SERP API Configuration (optional)
SERP_API_KEY=your_serp_api_key

4. 获取 Google Ads API 刷新令牌

运行以下命令获取刷新令牌：

npm run get-token

这将打开您的浏览器并引导您完成 OAuth2 身份验证过程。刷新令牌将自动保存到您的.env文件中。

5.启动服务器

对于开发：

npm run dev

对于生产：

npm start

服务器将在您的.env文件中指定的端口上启动（默认值：3000）。

API 文档

服务器运行时，可以在/api-docs上找到 API 文档：

http://localhost:3000/api-docs

MCP 集成

该项目包含 MCP（模型上下文协议）集成，允许 AI 助手使用 API。MCP 的配置位于mcp.json文件中。

要与 Smithery 一起使用：

前往Smithery
创建新的 MCP 服务器
选择app-seo-ai存储库
配置服务器设置
部署服务器

可用的 MCP 工具

research_keywords - 与给定主题或种子关键词相关的研究关键词
analyze_serp - 分析给定查询的 SERP（搜索引擎结果页面）
analyze_competitors - 分析给定关键字或域名的竞争对手
_health - 健康检查端点

示例用法

研究关键词

// Example request to research keywords
fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

分析 SERP

// Example request to analyze SERP
fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

分析竞争对手

// Example request to analyze competitors
fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

执照

麻省理工学院

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

MCP 服务器使 AI 助手能够通过 Google Ads API 集成执行 SEO 自动化任务，包括关键字研究、SERP 分析和竞争对手分析。

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