Log Analyzer mit MCP

Name: Log Analyzer with MCP
Author: awslabs

Ein Model Context Protocol (MCP) -Server, der KI-Assistenten Zugriff auf AWS CloudWatch Logs zur Analyse, Suche und Korrelation bietet.

🏗️ Architektur

Architekturdiagramm

Related MCP server: AWS MCP Server

🔌 Modellkontextprotokoll (MCP)

Wie von Anthropic dargelegt:

MCP ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie Anwendungen Kontext für LLMs bereitstellen. Stellen Sie sich MCP wie einen USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen vor. So wie USB-C eine standardisierte Möglichkeit bietet, Ihre Geräte mit verschiedenen Peripheriegeräten und Zubehör zu verbinden, bietet MCP eine standardisierte Möglichkeit, KI-Modelle mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu verbinden.

Dieses Repository ist ein Beispiel-Client und -Server, der es einem KI-Assistenten wie Claude ermöglicht, mit CloudWatch-Protokollen in einem AWS-Konto zu interagieren. Weitere Informationen zu MCP finden Sie in der Einführung .

✨ Funktionen

Durchsuchen und suchen Sie CloudWatch-Protokollgruppen
Suchen Sie nach Protokollen mit der Abfragesyntax von CloudWatch Logs Insights
Erstellen Sie Protokollzusammenfassungen und identifizieren Sie Fehlermuster
Korrelieren Sie Protokolle über mehrere AWS-Dienste hinweg
KI-optimierte Tools für Assistenten wie Claude

Detaillierte Funktionsliste

🚀 Installation

Voraussetzungen

Der uv Python-Paket- und Projektmanager
Ein AWS-Konto mit CloudWatch Logs
Konfigurierte AWS-Anmeldeinformationen

Aufstellen

# Clone the repository git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git cd Log-Analyzer-with-MCP # Create a virtual environment and install dependencies uv sync source .venv/bin/activate # On Windows, use `.venv\Scripts\activate`

🚦 Schnellstart

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre AWS-Anmeldeinformationen wie hier beschrieben konfiguriert haben.
Aktualisieren Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json mit der richtigen Konfiguration, die im AI-Integrationshandbuch beschrieben ist.
Öffnen Sie Claude für Desktop und beginnen Sie zu chatten!

Weitere Beispiele und Informationen zur erweiterten Verwendung finden Sie in der ausführlichen Gebrauchsanleitung .

🤖 KI-Integration

Dieses Projekt lässt sich problemlos in KI-Assistenten wie Claude für Desktop integrieren. Weitere Informationen finden Sie im KI-Integrationshandbuch .