Ein Model Context Protocol (MCP) -Server, der KI-Assistenten Zugriff auf AWS CloudWatch Logs zur Analyse, Suche und Korrelation bietet.
Wie von Anthropic dargelegt:
MCP ist ein offenes Protokoll, das standardisiert, wie Anwendungen Kontext für LLMs bereitstellen. Stellen Sie sich MCP wie einen USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen vor. So wie USB-C eine standardisierte Möglichkeit bietet, Ihre Geräte mit verschiedenen Peripheriegeräten und Zubehör zu verbinden, bietet MCP eine standardisierte Möglichkeit, KI-Modelle mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu verbinden.
Dieses Repository ist ein Beispiel-Client und -Server, der es einem KI-Assistenten wie Claude ermöglicht, mit CloudWatch-Protokollen in einem AWS-Konto zu interagieren. Weitere Informationen zu MCP finden Sie in der Einführung .
claude_desktop_config.json mit der richtigen Konfiguration, die im AI-Integrationshandbuch beschrieben ist.Weitere Beispiele und Informationen zur erweiterten Verwendung finden Sie in der ausführlichen Gebrauchsanleitung .
Dieses Projekt lässt sich problemlos in KI-Assistenten wie Claude für Desktop integrieren. Weitere Informationen finden Sie im KI-Integrationshandbuch .
Weitere Informationen finden Sie unter „BEITRAGEN“ .
Dieses Projekt ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein Model Context Protocol-Server, der KI-Assistenten Zugriff auf AWS CloudWatch Logs bietet und das Durchsuchen, Suchen, Zusammenfassen und Korrelieren von Protokollen über mehrere AWS-Dienste hinweg ermöglicht.