Servidor de búsqueda MCP de Powertools
Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona funcionalidad de búsqueda para la documentación de AWS Lambda Powertools en múltiples tiempos de ejecución.
Guía de inicio rápido de Claude Desktop
Siga las instrucciones de instalación. Consulte la Guía de inicio rápido del Protocolo de Contexto de Modelo para usuarios de Claude Desktop . Deberá agregar una sección al archivo de configuración de MCP como se indica a continuación:
Related MCP server: MPC Docs Server
Descripción general
Este proyecto implementa un servidor MCP que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) buscar en la documentación de AWS Lambda Powertools. Utiliza lunr.js para lograr una búsqueda local eficiente y proporciona resultados que se pueden resumir y presentar a los usuarios.
Características
Servidor compatible con MCP para integración con LLM
Búsqueda local utilizando índices de lunr.js
Soporte para múltiples tiempos de ejecución:
Pitón
Mecanografiado
Java
.NETO
Búsqueda de documentación específica de la versión (predeterminada a la más reciente)
Instalación
Uso
El servidor se puede ejecutar como un servidor MCP que se comunica a través de stdio:
Herramienta de búsqueda
El servidor proporciona una herramienta search_docs con los siguientes parámetros:
search: La cadena de consulta de búsquedaruntime: El tiempo de ejecución de Powertools para buscar (Python, TypeScript, Java, DotNet)version: cadena de versión opcional (predeterminada en 'última')
Desarrollo
Estructura del proyecto
src/: Código fuenteindex.ts: Implementación del servidor principalsearchIndex.ts: Gestión de índices de búsqueda
indexes/: Índices de búsqueda de lunr.js preconstruidos para cada entorno de ejecucióndist/: Salida compilada
Edificio
Pruebas
Configuración de MCP de Claude Desktop
Durante el desarrollo, puede ejecutar el servidor MCP con Claude Desktop utilizando la siguiente configuración.
La siguiente configuración se ejecuta en el escritorio de Windows Claude mientras se desarrolla con el Subsistema de Windows para Linux (WSL). En entornos Mac o Linux, la ejecución es similar.
La salida es un archivo incluido que permite que Node instalado en Windows ejecute el servidor MCP ya que todas las dependencias están incluidas.
Cómo funciona
El servidor carga índices lunr.js prediseñados para cada entorno de ejecución compatible
Cuando se recibe una solicitud de búsqueda, se realiza lo siguiente:
Carga el índice apropiado según el tiempo de ejecución y la versión (actualmente fijada a la más reciente)
Realiza la búsqueda utilizando lunr.js
Devuelve los resultados de la búsqueda como JSON
El LLM puede luego utilizar estos resultados para encontrar páginas de documentación relevantes.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)