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trykittai-mcp-server

by avivshafir
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Python
Remote
MIT License

TryKitt.ai mcp 服务器

一个 FastMCP（模型上下文协议）服务器，使用TryKitt.ai API 提供电子邮件验证和查找功能。该服务器使 AI 助手能够以高精度和低退回率查找和验证 B2B 电子邮件地址。

特征

  • 电子邮件验证：使用高级 SMTP 和 catchall 验证来验证电子邮件地址

  • 电子邮件查找：使用姓名和公司域名查找个人的电子邮件地址

  • 工作管理：跟踪和监控电子邮件验证/寻找工作

  • 实时处理：立即获得电子邮件操作的结果

  • 高精度：利用 TryKitt.ai 的先进验证算法，跳出率低于 0.1%

Related MCP server: Graphiti MCP Server

安装

  1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/avivshafir/trykittai-mcp-server cd trykittai-mcp-server

  1. 使用 uv 初始化一个新的 Python 环境：

# Initialize a new uv project (if starting fresh) uv init # Or create a virtual environment uv venv # Activate the virtual environment source .venv/bin/activate # On macOS/Linux

  1. 使用 uv 安装依赖项：

# Using uv (recommended) uv sync

设置

  1. 获取您的 TryKitt.ai API 密钥：

    • 访问TryKitt.ai

    • 注册账户

    • 导航到您的 API 设置以获取您的 API 密钥

  2. 将您的 API 密钥设置为环境变量：

export TRYKITT_API_KEY="your_api_key_here"

或者在项目根目录中创建一个.env文件：

TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

用法

运行服务器

启动 FastMCP 服务器：

python server.py

服务器将启动并可用于 MCP 连接。

添加至 MCP 客户端

要将此服务器与 MCP 兼容客户端一起使用，您需要配置客户端以连接到此服务器。

克劳德桌面

将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件：

macOS ： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows ： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "trykittai": { "command": "python", "args": ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"], "env": { "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

其他 MCP 客户端

对于其他与 MCP 兼容的客户端，请将其配置为连接到：

  • 命令： python

  • 参数： ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"]

  • 环境变量： TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

与紫外线一起使用

如果您使用 uv，您还可以使用以下命令运行服务器：

{ "mcpServers": { "trykittai": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "server.py"], "cwd": "/path/to/your/trykittai-mcp-server", "env": { "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

注意：将/path/to/your/trykittai-mcp-server替换为您的项目目录的实际绝对路径，并将your_api_key_here为您的实际 TryKitt.ai API 密钥。

可用工具

1. 电子邮件验证（ verify_email_send ）

验证电子邮件地址是否有效且可传送。

参数：

  • email （必填）：需要验证的电子邮件地址

  • custom_data （可选）：与请求关联的自定义数据

例子：

result = await verify_email_send("john.doe@example.com")

2. 电子邮件查找（ find_email ）

根据某人的姓名和公司域名查找其电子邮件地址。

参数：

  • full_name （必填）：此人的全名

  • domain （必填）：公司域名或网站

  • linkedin_url （可选）：LinkedIn 个人资料 URL，以提高准确性

  • custom_data （可选）：与请求关联的自定义数据

例子：

result = await find_email( full_name="John Doe", domain="example.com", linkedin_url="https://linkedin.com/in/johndoe" )

3. 作业状态（ get_job_status ）

检查先前提交的作业的状态。

参数：

  • job_id （必需）：要检查的作业的 ID

例子：

result = await get_job_status("job_123456")

4.列出作业（ list_jobs ）

列出所有作业（注意：此端点的可用性可能有限）。

例子：

result = await list_jobs()

API 响应格式

电子邮件验证成功

{ "id": "job_123456", "status": "completed", "result": { "email": "john.doe@example.com", "valid": true, "deliverable": true, "confidence": 0.95, "verification_type": "smtp_catchall" } }

成功查找电子邮件

{ "id": "job_789012", "status": "completed", "result": { "email": "john.doe@example.com", "confidence": 0.88, "sources": ["pattern_matching", "web_scraping"] } }

错误处理

服务器处理各种错误情况：

  • 无效的 API 密钥

  • 速率限制

  • 网络超时

  • 电子邮件格式无效

  • 域名验证失败

常见错误响应：

{ "error": "Invalid API key", "code": 401 }

配置

环境变量

  • TRYKITT_API_KEY ：您的 TryKitt.ai API 密钥（必需）

SSL 配置

该服务器已配置为与 TryKitt.ai 的 API 端点配合使用。SSL 验证目前已禁用，以实现兼容性。

发展

项目结构

trykittai-mcp-server/ ├── server.py # Main FastMCP server implementation ├── pyproject.toml # Project dependencies and configuration ├── uv.lock # Dependency lock file ├── README.md # This file ├── LICENSE # MIT License └── .venv/ # Virtual environment

依赖项

  • fastmcp ：用于构建 MCP 服务器的 FastMCP 框架

  • httpx ：用于 API 请求的异步 HTTP 客户端

  • pydantic ：数据验证和设置管理

关于TryKitt.ai

TryKitt.ai 是一种先进的电子邮件验证和查找服务，它：

  • 为个人用户提供无限制的免费电子邮件验证

  • 通过高级验证实现<0.1％的跳出率

  • 比其他解决方案快 2-5 倍

  • 使用企业身份服务器进行全面验证

  • 检测作业变化并针对真实系统进行验证

了解更多信息，请访问 https://trykitt.ai/

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建功能分支

  3. 进行更改

  4. 如果适用，添加测试

  5. 提交拉取请求

支持

对于相关问题：

  • 此 MCP 服务器：在此存储库中打开一个问题

  • TryKitt.ai API：联系 TryKitt.ai 支持

  • FastMCP 框架：查看 FastMCP 文档

变更日志

v1.0.0

  • 首次发布具有电子邮件验证和查找功能

  • 工作状态跟踪

  • 实时处理支持

  • FastMCP 集成

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avivshafir/trykittai-mcp-server'

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