Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

trykittai-mcp-server

by avivshafir
OverviewInspectSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote
MIT License

ПопробуйтеKitt.ai mcp-сервер

Сервер FastMCP (Model Context Protocol), который обеспечивает возможности проверки и поиска электронной почты с использованием API TryKitt.ai . Этот сервер позволяет помощникам ИИ находить и проверять адреса электронной почты B2B с высокой точностью и низкими показателями отказов.

Функции

  • Проверка электронной почты : проверка адресов электронной почты с помощью расширенной проверки SMTP и всеобъемлющей проверки

  • Поиск адресов электронной почты : поиск адресов электронной почты отдельных лиц по их имени и домену компании.

  • Управление заданиями : отслеживание и мониторинг проверки электронной почты/поиска заданий

  • Обработка в реальном времени : получайте немедленные результаты операций с электронной почтой

  • Высокая точность : использует передовые алгоритмы проверки TryKitt.ai с показателем отказов <0,1%

Related MCP server: Graphiti MCP Server

Установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:

git clone https://github.com/avivshafir/trykittai-mcp-server cd trykittai-mcp-server

  1. Инициализируйте новую среду Python с помощью uv:

# Initialize a new uv project (if starting fresh) uv init # Or create a virtual environment uv venv # Activate the virtual environment source .venv/bin/activate # On macOS/Linux

  1. Установите зависимости с помощью uv:

# Using uv (recommended) uv sync

Настраивать

  1. Получите свой API-ключ TryKitt.ai:

    • Посетите TryKitt.ai

    • Зарегистрируйте учетную запись

    • Перейдите в настройки API, чтобы получить свой ключ API.

  2. Установите свой ключ API как переменную среды:

export TRYKITT_API_KEY="your_api_key_here"

Или создайте файл .env в корне проекта:

TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

Использование

Запуск сервера

Запустите сервер FastMCP:

python server.py

Сервер запустится и будет доступен для MCP-подключений.

Добавление в MCP-клиенты

Чтобы использовать этот сервер с клиентами, совместимыми с MCP, вам необходимо настроить клиент для подключения к этому серверу.

Клод Десктоп

Добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop:

macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "trykittai": { "command": "python", "args": ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"], "env": { "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Другие клиенты MCP

Для других MCP-совместимых клиентов настройте их для подключения к:

  • Команда : python

  • Аргументы : ["/path/to/your/trykittai-mcp-server/server.py"]

  • Переменные среды : TRYKITT_API_KEY=your_api_key_here

Использование с УФ

Если вы используете uv, вы также можете запустить сервер с помощью:

{ "mcpServers": { "trykittai": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "server.py"], "cwd": "/path/to/your/trykittai-mcp-server", "env": { "TRYKITT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Примечание : замените /path/to/your/trykittai-mcp-server на фактический абсолютный путь к каталогу вашего проекта, а your_api_key_here — на фактический ключ API TryKitt.ai.

Доступные инструменты

1. Проверка электронной почты ( verify_email_send )

Проверьте, действителен ли адрес электронной почты и возможна ли доставка писем.

Параметры:

  • email (обязательно): Адрес электронной почты для проверки

  • custom_data (необязательно): пользовательские данные для связи с запросом.

Пример:

result = await verify_email_send("john.doe@example.com")

2. Поиск электронной почты ( find_email )

Найдите адрес электронной почты человека по его имени и домену компании.

Параметры:

  • full_name (обязательно): Полное имя человека

  • domain (обязательно): Домен компании или веб-сайт

  • linkedin_url (необязательно): URL-адрес профиля LinkedIn для большей точности

  • custom_data (необязательно): пользовательские данные для связи с запросом.

Пример:

result = await find_email( full_name="John Doe", domain="example.com", linkedin_url="https://linkedin.com/in/johndoe" )

3. Статус задания ( get_job_status )

Проверьте статус ранее отправленной работы.

Параметры:

  • job_id (обязательно): идентификатор задания для проверки.

Пример:

result = await get_job_status("job_123456")

4. Список вакансий ( list_jobs )

Перечислите все задания (Примечание: эта конечная точка может иметь ограниченную доступность).

Пример:

result = await list_jobs()

Формат ответа API

Успешная проверка электронной почты

{ "id": "job_123456", "status": "completed", "result": { "email": "john.doe@example.com", "valid": true, "deliverable": true, "confidence": 0.95, "verification_type": "smtp_catchall" } }

Успешное нахождение электронной почты

{ "id": "job_789012", "status": "completed", "result": { "email": "john.doe@example.com", "confidence": 0.88, "sources": ["pattern_matching", "web_scraping"] } }

Обработка ошибок

Сервер обрабатывает различные сценарии ошибок:

  • Недействительные ключи API

  • Ограничение скорости

  • Сетевые тайм-ауты

  • Недопустимые форматы электронной почты

  • Ошибки проверки домена

Распространенные ошибки в ответах:

{ "error": "Invalid API key", "code": 401 }

Конфигурация

Переменные среды

  • TRYKITT_API_KEY : Ваш ключ API TryKitt.ai (обязательно)

Конфигурация SSL

Сервер настроен на работу с конечными точками API TryKitt.ai. Проверка SSL в настоящее время отключена для совместимости.

Разработка

Структура проекта

trykittai-mcp-server/ ├── server.py # Main FastMCP server implementation ├── pyproject.toml # Project dependencies and configuration ├── uv.lock # Dependency lock file ├── README.md # This file ├── LICENSE # MIT License └── .venv/ # Virtual environment

Зависимости

  • fastmcp : фреймворк FastMCP для создания серверов MCP

  • httpx : Асинхронный HTTP-клиент для API-запросов

  • pydantic : Проверка данных и управление настройками

О TryKitt.ai

TryKitt.ai — это расширенный сервис проверки и поиска адресов электронной почты, который:

  • Предоставляет неограниченную бесплатную проверку электронной почты для отдельных пользователей

  • Достигает показателя отказов <0,1% благодаря расширенной проверке

  • Работает в 2–5 раз быстрее альтернативных решений

  • Использует корпоративные серверы идентификации для всеобъемлющей проверки

  • Обнаруживает изменения в работе и проверяет их на соответствие реальным системам

Узнайте больше на https://trykitt.ai/

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .

Внося вклад

  1. Форк репозитория

  2. Создать ветку функций

  3. Внесите изменения

  4. Добавьте тесты, если применимо

  5. Отправить запрос на извлечение

Поддерживать

По вопросам, связанным с:

  • Этот сервер MCP: Открыть проблему в этом репозитории

  • TryKitt.ai API: свяжитесь со службой поддержки TryKitt.ai

  • Фреймворк FastMCP: ознакомьтесь с документацией FastMCP

Журнал изменений

версия 1.0.0

  • Первоначальный выпуск с возможностью проверки и поиска по электронной почте

  • Отслеживание статуса задания

  • Поддержка обработки в реальном времени

  • Интеграция FastMCP

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

Tools

New MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avivshafir/trykittai-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server