Курсор10x MCP

🚀 Cursor10x теперь DevContext 🚀

Cursor10x превратился в DevContext — более мощную, специализированную контекстную систему для разработчиков.

🔥 DevContext выводит разработку ИИ на новый уровень 🔥

🔄 Непрерывное понимание контекста — сложные методы поиска, фокусирующиеся на том, что важно 📊 Структурированные метаданные — от структуры репозитория до отдельных функций 🧠 Адаптивное обучение — непрерывное обучение и адаптация к вашим шаблонам разработки 🤖 Полностью автономный — самоуправляемая система контекста, которая работает в фоновом режиме 📚 Внешняя документация — автоматически извлекает и интегрирует соответствующую документацию 📋 Интеграция рабочего процесса — встроенный бесшовный рабочий процесс управления задачами

👀 Будьте начеку 👀

Генератор проектов DevContext будет запущен в ближайшие пару дней и создаст ПОЛНУЮ настройку для вашего проекта, что буквально в 10 раз ускорит ваш рабочий процесс разработки.

DevContext — это современный сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий разработчикам непрерывную, ориентированную на проект контекстную осведомленность, которая понимает вашу кодовую базу на более глубоком уровне.

Обзор

Система памяти Cursor10x создает постоянный слой памяти для помощников ИИ (в частности, Клода), позволяя им сохранять и вспоминать:

Последние сообщения и история разговоров
Активные файлы, над которыми в настоящее время ведется работа
Важные этапы проекта и решения
Технические требования и характеристики
Хронологическая последовательность действий и событий (эпизоды)
Фрагменты кода и структуры из вашей кодовой базы
Семантически схожий контент на основе векторных вложений
Связанные фрагменты кода через семантическое сходство
Файловые структуры с функциями и переменными связями

Эта система памяти устраняет разрыв между взаимодействиями ИИ без сохранения состояния и непрерывными рабочими процессами разработки, обеспечивая более продуктивную и контекстно-зависимую помощь.

Архитектура системы

Система памяти построена на четырех основных компонентах:

Сервер MCP : реализует протокол контекста модели для регистрации инструментов и обработки запросов.
База данных памяти : использует базу данных Turso для постоянного хранения данных между сеансами.
Подсистемы памяти : организуют память в специализированные системы с различными целями.
Векторные вложения : преобразует текст и код в числовые представления для семантического поиска.

Типы памяти

В системе реализованы четыре дополнительных типа памяти:

Кратковременная память (КВП)
- Сохраняет последние сообщения и активные файлы
- Предоставляет немедленный контекст для текущих взаимодействий
- Автоматически расставляет приоритеты по новизне и важности
Долговременная память (ДВП)
- Сохраняет постоянную информацию о проекте, такую как основные этапы и решения.
- Сохраняет архитектурный и дизайнерский контекст
- Сохраняет важную информацию на неопределенный срок
Эпизодическая память
- Записывает хронологическую последовательность событий
- Поддерживает причинно-следственные связи между действиями
- Предоставляет временной контекст для истории проекта
Семантическая память
- Сохраняет векторные вложения сообщений, файлов и фрагментов кода.
- Позволяет извлекать контент на основе семантического сходства
- Автоматически индексирует структуры кода для контекстного поиска
- Отслеживает связи между компонентами кода
- Обеспечивает поиск по кодовой базе на основе сходства

Функции

Постоянный контекст : поддерживает контекст разговора и проекта на протяжении нескольких сеансов.
Хранение на основе важности : расставляет приоритеты информации на основе настраиваемых уровней важности.
Многомерная память : объединяет кратковременную, долговременную, эпизодическую и семантическую системы памяти.
Комплексный поиск : обеспечивает единый контекст из всех подсистем памяти.
Мониторинг работоспособности : включает встроенную диагностику и отчеты о состоянии
Генерация баннеров : создает информативные контекстные баннеры для начала разговора.
Сохранение базы данных : сохраняет все данные памяти в базе данных Turso с автоматическим созданием схемы.
Векторные вложения : создает числовые представления текста и кода для поиска сходства.
Расширенное хранилище векторов : использует F32_BLOB и векторные функции Turso для эффективного хранения вложений
Поиск ANN : поддерживает поиск по приближенному ближайшему соседу для быстрого сопоставления сходств.
Индексация кода : автоматически обнаруживает и индексирует структуры кода (функции, классы, переменные)
Семантический поиск : находит связанный контент на основе смысла, а не точных совпадений текста.
Оценка релевантности : ранжирует элементы контекста по релевантности текущему запросу.
Определение структуры кода : идентифицирует и извлекает компоненты кода на нескольких языках.
Автоматическая генерация вложений : автоматически создает векторные вложения для индексированного контента.
Поиск перекрестных ссылок : находит связанный код в различных файлах и компонентах.

Установка

Предпосылки

Node.js 18 или выше
менеджер пакетов npm или yarn
Учетная запись базы данных Turso

Шаги настройки

Настройте базу данных Turso:

# Install Turso CLI
curl -sSfL https://get.turso.tech/install.sh | bash

# Login to Turso
turso auth login

# Create a database
turso db create cursor10x-mcp

# Get database URL and token
turso db show cursor10x-mcp --url
turso db tokens create cursor10x-mcp

Или вы можете посетить Turso и зарегистрироваться, а затем приступить к созданию базы данных и получить надлежащие учетные данные. Бесплатный план более чем покроет память вашего проекта.

Настройте курсор MCP:

Обновите .cursor/mcp.json в каталоге вашего проекта, указав URL-адрес базы данных и токен аутентификации turso:

{
  "mcpServers": {
    "cursor10x-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["cursor10x-mcp"],
      "enabled": true,
      "env": {
        "TURSO_DATABASE_URL": "your-turso-database-url",
        "TURSO_AUTH_TOKEN": "your-turso-auth-token"
      }
    }
  }
}

Документация по инструменту

Системные инструменты

`mcp_cursor10x_initConversation`

Инициализирует разговор, сохраняя сообщение пользователя, генерируя баннер и извлекая контекст в одной операции. Этот унифицированный инструмент заменяет необходимость в отдельных вызовах generateBanner, getComprehensiveContext и storeUserMessage в начале каждого разговора.

Параметры:

content (строка, обязательно): Содержание сообщения пользователя.
importance (строка, необязательно): уровень важности («низкий», «средний», «высокий», «критический»), по умолчанию «низкий»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для сообщения

Возврат:

Объект с двумя секциями:
- display : Содержит баннер, который будет показан пользователю.
- internal : содержит полный контекст для использования агентом

Пример:

// Initialize a conversation
const result = await mcp_cursor10x_initConversation({
  content: "I need to implement a login system for my app",
  importance: "medium",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "display": {
//     "banner": {
//       "status": "ok",
//       "memory_system": "active",
//       "mode": "turso",
//       "message_count": 42,
//       "active_files_count": 3,
//       "last_accessed": "4/15/2023, 2:30:45 PM"
//     }
//   },
//   "internal": {
//     "context": { ... comprehensive context data ... },
//     "messageStored": true,
//     "timestamp": 1681567845123
//   }
// }

`mcp_cursor10x_endConversation`

Завершает разговор, объединяя несколько операций в одном вызове: сохранение последнего сообщения помощника, запись вехи для того, что было достигнуто, и регистрация эпизода в эпизодической памяти. Этот унифицированный инструмент заменяет необходимость в отдельных вызовах storeAssistantMessage, storeMilestone и recordEpisode в конце каждого разговора.

Параметры:

content (строка, обязательно): Содержание последнего сообщения помощника.
milestone_title (строка, обязательно): Название вехи для записи
milestone_description (строка, обязательно): Описание того, что было достигнуто
importance (строка, необязательно): уровень важности («низкий», «средний», «высокий», «критический»), по умолчанию «средний»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для всех записей

Возврат:

Объект со статусом и результатами каждой операции

Пример:

// End a conversation with finalization steps
const result = await mcp_cursor10x_endConversation({
  content:
    "I've implemented the authentication system with JWT tokens as requested",
  milestone_title: "Authentication Implementation",
  milestone_description:
    "Implemented secure JWT-based authentication with refresh tokens",
  importance: "high",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "results": {
//     "assistantMessage": {
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     },
//     "milestone": {
//       "title": "Authentication Implementation",
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     },
//     "episode": {
//       "action": "completion",
//       "stored": true,
//       "timestamp": 1681568500123
//     }
//   }
// }

`mcp_cursor10x_checkHealth`

Проверяет работоспособность системы памяти и ее соединения с базой данных.

Параметры:

Не требуется

Возврат:

Объект со статусом здоровья и диагностикой

Пример:

// Check memory system health
const health = await mcp_cursor10x_checkHealth({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "mode": "turso",
//   "message_count": 42,
//   "active_files_count": 3,
//   "current_directory": "/users/project",
//   "timestamp": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
// }

`mcp_cursor10x_getMemoryStats`

Получает подробную статистику о системе памяти.

Параметры:

Не требуется

Возврат:

Объект с полной статистикой памяти

Пример:

// Get memory statistics
const stats = await mcp_cursor10x_getMemoryStats({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "stats": {
//     "message_count": 42,
//     "active_file_count": 3,
//     "milestone_count": 7,
//     "decision_count": 12,
//     "requirement_count": 15,
//     "episode_count": 87,
//     "oldest_memory": "2023-03-10T09:15:30.284Z",
//     "newest_memory": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
//   }
// }

`mcp_cursor10x_getComprehensiveContext`

Извлекает единый контекст из всех подсистем памяти, объединяя краткосрочную, долгосрочную и эпизодическую память.

Параметры:

Не требуется

Возврат:

Объект с консолидированным контекстом из всех систем памяти

Пример:

// Get comprehensive context
const context = await mcp_cursor10x_getComprehensiveContext({});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "context": {
//     "shortTerm": {
//       "recentMessages": [...],
//       "activeFiles": [...]
//     },
//     "longTerm": {
//       "milestones": [...],
//       "decisions": [...],
//       "requirements": [...]
//     },
//     "episodic": {
//       "recentEpisodes": [...]
//     },
//     "system": {
//       "healthy": true,
//       "timestamp": "2023-04-15T14:30:45.123Z"
//     }
//   }
// }

Инструменты кратковременной памяти

`mcp_cursor10x_storeUserMessage`

Сохраняет сообщение пользователя в системе кратковременной памяти.

Параметры:

content (строка, обязательно): Содержание сообщения
importance (строка, необязательно): уровень важности («низкий», «средний», «высокий», «критический»), по умолчанию «низкий»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для сообщения

Возврат:

Объект со статусом и временной меткой

Пример:

// Store a user message
const result = await mcp_cursor10x_storeUserMessage({
  content: "We need to implement authentication for our API",
  importance: "high",
  metadata: {
    topic: "authentication",
    priority: 1,
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "timestamp": 1681567845123
// }

`mcp_cursor10x_storeAssistantMessage`

Сохраняет сообщение помощника в системе кратковременной памяти.

Параметры:

content (строка, обязательно): Содержание сообщения
importance (строка, необязательно): уровень важности («низкий», «средний», «высокий», «критический»), по умолчанию «низкий»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для сообщения

Возврат:

Объект со статусом и временной меткой

Пример:

// Store an assistant message
const result = await mcp_cursor10x_storeAssistantMessage({
  content: "I recommend implementing JWT authentication with refresh tokens",
  importance: "medium",
  metadata: {
    topic: "authentication",
    contains_recommendation: true,
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "timestamp": 1681567870456
// }

`mcp_cursor10x_trackActiveFile`

Отслеживает активный файл, к которому пользователь обращается или который он изменяет.

Параметры:

filename (строка, обязательно): Путь к отслеживаемому файлу
action (строка, обязательно): действие, выполненное над файлом (открыть, изменить, закрыть и т. д.)
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для события отслеживания

Возврат:

Объект со статусом, именем файла, действием и временной меткой

Пример:

// Track an active file
const result = await mcp_cursor10x_trackActiveFile({
  filename: "src/auth/jwt.js",
  action: "edit",
  metadata: {
    changes: "Added refresh token functionality",
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "filename": "src/auth/jwt.js",
//   "action": "edit",
//   "timestamp": 1681567900789
// }

`mcp_cursor10x_getRecentMessages`

Извлекает последние сообщения из кратковременной памяти.

Параметры:

limit (число, необязательно): максимальное количество сообщений для извлечения, по умолчанию 10
importance (строка, необязательно): Фильтр по уровню важности

Возврат:

Объект со статусом и массивом сообщений

Пример:

// Get recent high importance messages
const messages = await mcp_cursor10x_getRecentMessages({
  limit: 5,
  importance: "high",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "messages": [
//     {
//       "id": 42,
//       "role": "user",
//       "content": "We need to implement authentication for our API",
//       "created_at": "2023-04-15T14:30:45.123Z",
//       "importance": "high",
//       "metadata": {"topic": "authentication", "priority": 1}
//     },
//     ...
//   ]
// }

`mcp_cursor10x_getActiveFiles`

Извлекает активные файлы из кратковременной памяти.

Параметры:

limit (число, необязательно): максимальное количество файлов для извлечения, по умолчанию 10

Возврат:

Объект со статусом и массивом активных файлов

Пример:

// Get recent active files
const files = await mcp_cursor10x_getActiveFiles({
  limit: 3,
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "files": [
//     {
//       "id": 15,
//       "filename": "src/auth/jwt.js",
//       "last_accessed": "2023-04-15T14:30:45.123Z",
//       "metadata": {"changes": "Added refresh token functionality"}
//     },
//     ...
//   ]
// }

Инструменты долговременной памяти

`mcp_cursor10x_storeMilestone`

Сохраняет веху проекта в долговременной памяти.

Параметры:

title (строка, обязательно): Название вехи
description (строка, обязательно): Описание вехи
importance (строка, необязательно): уровень важности, по умолчанию «средний»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для вехи

Возврат:

Объект со статусом, заголовком и временной меткой

Пример:

// Store a project milestone
const result = await mcp_cursor10x_storeMilestone({
  title: "Authentication System Implementation",
  description:
    "Implemented JWT authentication with refresh tokens and proper error handling",
  importance: "high",
  metadata: {
    version: "1.0.0",
    files_affected: ["src/auth/jwt.js", "src/middleware/auth.js"],
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "Authentication System Implementation",
//   "timestamp": 1681568000123
// }

`mcp_cursor10x_storeDecision`

Сохраняет проектное решение в долговременной памяти.

Параметры:

title (строка, обязательно): Название решения
content (строка, обязательно): Содержание решения
reasoning (строка, необязательно): обоснование решения
importance (строка, необязательно): уровень важности, по умолчанию «средний»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для решения

Возврат:

Объект со статусом, заголовком и временной меткой

Пример:

// Store a project decision
const result = await mcp_cursor10x_storeDecision({
  title: "JWT for Authentication",
  content: "Use JWT tokens for API authentication with refresh token rotation",
  reasoning:
    "JWTs provide stateless authentication with good security and performance characteristics",
  importance: "high",
  metadata: {
    alternatives_considered: ["Session-based auth", "OAuth2"],
    decision_date: "2023-04-15",
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "JWT for Authentication",
//   "timestamp": 1681568100456
// }

`mcp_cursor10x_storeRequirement`

Сохраняет требования проекта в долговременной памяти.

Параметры:

title (строка, обязательно): Название требования
content (строка, обязательно): Содержание требования
importance (строка, необязательно): уровень важности, по умолчанию «средний»
metadata (объект, необязательно): Дополнительные метаданные для требования

Возврат:

Объект со статусом, заголовком и временной меткой

Пример:

// Store a project requirement
const result = await mcp_cursor10x_storeRequirement({
  title: "Secure Authentication",
  content:
    "System must implement secure authentication with password hashing, rate limiting, and token rotation",
  importance: "critical",
  metadata: {
    source: "security audit",
    compliance: ["OWASP Top 10", "GDPR"],
  },
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "title": "Secure Authentication",
//   "timestamp": 1681568200789
// }

Инструменты эпизодической памяти

`mcp_cursor10x_recordEpisode`

Записывает эпизод (действие) в эпизодическую память.

Параметры:

actor (строка, обязательно): Актер, выполняющий действие (пользователь, помощник, система)
action (строка, обязательно): Тип выполненного действия
content (строка, обязательно): Содержание или подробности действия.
importance (строка, необязательно): уровень важности, по умолчанию «низкий»
context (строка, необязательно): Контекст для эпизода

Возврат:

Объект со статусом, актером, действием и временной меткой

Пример:

// Record an episode
const result = await mcp_cursor10x_recordEpisode({
  actor: "assistant",
  action: "implementation",
  content: "Created JWT authentication middleware with token verification",
  importance: "medium",
  context: "authentication",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "actor": "assistant",
//   "action": "implementation",
//   "timestamp": 1681568300123
// }

`mcp_cursor10x_getRecentEpisodes`

Извлекает недавние эпизоды из эпизодической памяти.

Параметры:

limit (число, необязательно): максимальное количество эпизодов для извлечения, по умолчанию 10
context (строка, необязательно): Фильтр по контексту

Возврат:

Объект со статусом и массивом эпизодов

Пример:

// Get recent episodes in the authentication context
const episodes = await mcp_cursor10x_getRecentEpisodes({
  limit: 5,
  context: "authentication",
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "episodes": [
//     {
//       "id": 87,
//       "actor": "assistant",
//       "action": "implementation",
//       "content": "Created JWT authentication middleware with token verification",
//       "timestamp": "2023-04-15T14:45:00.123Z",
//       "importance": "medium",
//       "context": "authentication"
//     },
//     ...
//   ]
// }

Векторные инструменты памяти

`mcp_cursor10x_manageVector`

Унифицированный инструмент для управления векторными вложениями с операциями хранения, поиска, обновления и удаления.

Параметры:

operation (строка, обязательно): Операция для выполнения («хранение», «поиск», «обновление», «удаление»)
contentId (число, необязательно): идентификатор контента, который представляет этот вектор (для хранения, обновления, удаления)
contentType (строка, необязательно): Тип содержимого («сообщение», «файл», «фрагмент» и т. д.)
vector (массив, необязательно): векторные данные в виде массива чисел (для хранения, обновления) или вектора запроса (для поиска)
vectorId (число, необязательно): идентификатор вектора для обновления или удаления.
limit (число, необязательно): максимальное количество результатов для операции поиска, по умолчанию 10
threshold (число, необязательно): порог схожести для операции поиска, по умолчанию 0,7
metadata (объект, необязательно): Дополнительная информация о векторе

Возврат:

Объект со статусом и результатами операции

Пример:

// Store a vector embedding
const result = await mcp_cursor10x_manageVector({
  operation: "store",
  contentId: 42,
  contentType: "message",
  vector: [0.1, 0.2, 0.3, ...], // 128-dimensional vector
  metadata: {
    topic: "authentication",
    language: "en"
  }
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "operation": "store",
//   "vectorId": 15,
//   "timestamp": 1681570000123
// }

// Search for similar vectors
const searchResult = await mcp_cursor10x_manageVector({
  operation: "search",
  vector: [0.1, 0.2, 0.3, ...], // query vector
  contentType: "snippet", // optional filter
  limit: 5,
  threshold: 0.8
});
// Result: {
//   "status": "ok",
//   "operation": "search",
//   "results": [
//     {
//       "vectorId": 10,
//       "contentId": 30,
//       "contentType": "snippet",
//       "similarity": 0.92,
//       "metadata": { ... }
//     },
//     ...
//   ]
// }

Схема базы данных

Система памяти автоматически создает и поддерживает следующие таблицы базы данных:

messages : сохраняет сообщения пользователя и помощника.
- id : Уникальный идентификатор
- timestamp : временная метка создания
- role : Роль сообщения (пользователь/помощник)
- content : Содержание сообщения
- importance : Уровень важности
- archived : архивировано ли сообщение
active_files : Отслеживает активность файлов
- id : Уникальный идентификатор
- filename : Путь к файлу
- action : Последнее выполненное действие
- last_accessed : Временная метка последнего доступа
milestones : Записывает вехи проекта
- id : Уникальный идентификатор
- title : Название вехи
- description : Подробное описание
- timestamp : временная метка создания
- importance : Уровень важности
decisions : Решения по проектам магазинов
- id : Уникальный идентификатор
- title : Название решения
- content : Содержание решения
- reasoning : Рассуждение о решении
- timestamp : временная метка создания
- importance : Уровень важности
requirements : Соответствует требованиям проекта
- id : Уникальный идентификатор
- title : Требование заголовок
- content : Требование содержания
- timestamp : временная метка создания
- importance : Уровень важности
episodes : Хроники действий и событий
- id : Уникальный идентификатор
- timestamp : временная метка создания
- actor : Актёр, исполняющий действие
- action : Тип действия
- content : Подробности действия
- importance : Уровень важности
- context : Контекст действия
vectors : хранит векторные вложения для семантического поиска
- id : Уникальный идентификатор
- content_id : идентификатор указанного контента
- content_type : Тип контента (сообщение, файл, фрагмент)
- vector : Двоичное представление вектора внедрения
- metadata : Дополнительные метаданные для вектора
code_files : Отслеживает индексированные файлы кода
- id : Уникальный идентификатор
- file_path : Путь к файлу
- language : Язык программирования
- last_indexed : Временная метка последней индексации
- metadata : Дополнительные метаданные файла
code_snippets : Сохраняет извлеченные структуры кода
- id : Уникальный идентификатор
- file_id : Ссылка на родительский файл
- start_line : Номер начальной строки
- end_line : Номер конечной строки
- symbol_type : Тип структуры кода (функция, класс, переменная)
- content : Содержимое фрагмента кода

Примеры рабочих процессов

Оптимизированное начало разговора

// Initialize conversation with a single tool call
// This replaces the need for three separate calls at the start of the conversation
const result = await mcp_cursor10x_initConversation({
  content: "I need help implementing authentication in my React app",
  importance: "high",
});

// Display the banner to the user
console.log("Memory System Status:", result.display.banner);

// Use the context internally (do not show to user)
const context = result.internal.context;
// Use context for more informed assistance

Начало нового сеанса (альтернативный метод)

// Generate a memory banner at the start
mcp_cursor10x_generateBanner({});

// Get comprehensive context
mcp_cursor10x_getComprehensiveContext({});

// Store the user message
mcp_cursor10x_storeUserMessage({
  content: "I need help with authentication",
  importance: "high",
});

Отслеживание активности пользователей

// Track an active file
await mcp_cursor10x_trackActiveFile({
  filename: "src/auth/jwt.js",
  action: "edit",
});

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

Проблемы с подключением к базе данных
- Проверьте правильность URL-адреса базы данных Turso и токена аутентификации.
- Проверьте сетевое подключение к сервису Turso
- Убедитесь, что настройки брандмауэра разрешают подключение.
Отсутствующие данные
- Проверьте, что данные были сохранены с соответствующим уровнем важности.
- Проверьте параметры запроса на поиск (лимит, фильтры)
- Проверьте работоспособность базы данных с помощью mcp_cursor10x_checkHealth()
Проблемы с производительностью
- Мониторинг статистики памяти с помощью mcp_cursor10x_getMemoryStats()
- Рассмотрите возможность архивации старых данных, если база данных становится слишком большой.
- Оптимизируйте поиск, используя более конкретные фильтры

Диагностические шаги

Проверьте работоспособность системы:
const health = await mcp_cursor10x_checkHealth({}); console.log("System Health:", health);
Проверьте статистику памяти:
const stats = await mcp_cursor10x_getMemoryStats({}); console.log("Memory Stats:", stats);
Создайте баннер статуса:
const banner = await mcp_cursor10x_generateBanner({}); console.log("Memory Banner:", banner);

Уровни важности

При сохранении элементов в памяти используйте соответствующие уровни важности:

низкий : Общая информация, рутинные операции, повседневные разговоры
средний : полезный контекст, стандартные рабочие элементы, обычные функции
высокий : критические решения, основные особенности, важные элементы архитектуры
критический : основная архитектура, проблемы безопасности, проблемы целостности данных

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Integrations

🚀 Cursor10x теперь DevContext 🚀

Cursor10x превратился в DevContext — более мощную, специализированную контекстную систему для разработчиков.

🔥 DevContext выводит разработку ИИ на новый уровень 🔥

👀 Будьте начеку 👀

Обзор

Архитектура системы

Типы памяти

Функции

Установка

Предпосылки

Шаги настройки

Документация по инструменту

Системные инструменты

mcp_cursor10x_initConversation

mcp_cursor10x_endConversation

mcp_cursor10x_checkHealth

mcp_cursor10x_getMemoryStats

mcp_cursor10x_getComprehensiveContext

Инструменты кратковременной памяти

mcp_cursor10x_storeUserMessage

mcp_cursor10x_storeAssistantMessage

mcp_cursor10x_trackActiveFile

mcp_cursor10x_getRecentMessages

mcp_cursor10x_getActiveFiles

Инструменты долговременной памяти

mcp_cursor10x_storeMilestone

mcp_cursor10x_storeDecision

mcp_cursor10x_storeRequirement

Инструменты эпизодической памяти

mcp_cursor10x_recordEpisode

mcp_cursor10x_getRecentEpisodes

Векторные инструменты памяти

mcp_cursor10x_manageVector

Схема базы данных

Примеры рабочих процессов

Оптимизированное начало разговора

Начало нового сеанса (альтернативный метод)

Отслеживание активности пользователей

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

Диагностические шаги

Уровни важности

Лицензия

Tools

Related Resources

Related MCP Servers

Knowledge Graph Memory Server

Shared Knowledge MCP Server

Pippa MCP Memory Manager

Payman Documentation MCP Serverofficial

New MCP Servers

`mcp_cursor10x_initConversation`

`mcp_cursor10x_endConversation`

`mcp_cursor10x_checkHealth`

`mcp_cursor10x_getMemoryStats`

`mcp_cursor10x_getComprehensiveContext`

`mcp_cursor10x_storeUserMessage`

`mcp_cursor10x_storeAssistantMessage`

`mcp_cursor10x_trackActiveFile`

`mcp_cursor10x_getRecentMessages`

`mcp_cursor10x_getActiveFiles`

`mcp_cursor10x_storeMilestone`

`mcp_cursor10x_storeDecision`

`mcp_cursor10x_storeRequirement`

`mcp_cursor10x_recordEpisode`

`mcp_cursor10x_getRecentEpisodes`

`mcp_cursor10x_manageVector`