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Sistema de memoria Cursor10x
Un sistema de memoria integral para Cursor utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
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📋 Sistema de gestión de tareas : implementación guiada con tareas paso a paso 🔄 Memoria autónoma : IA consciente del contexto que recuerda todo el proyecto 📊 Planos del proyecto : arquitecturas técnicas completas creadas según sus especificaciones 📁 Arquitectura de archivos y carpetas : estructura de proyecto optimizada con las mejores prácticas 📘 Guía de implementación : documentación completa de todos los archivos y componentes 📝 Tareas detalladas : flujo de trabajo completo desde el inicio hasta la finalización del proyecto 🔍 Búsqueda basada en vectores : búsqueda semántica en toda la base de código y las conversaciones 🧩 Indexación de código : detección e indexación automáticas de estructuras de código 🔎 Recuperación de código semántico : encuentre código relacionado por significado en lugar de coincidencias exactas 🤖 Análisis automático de código : extraiga funciones, clases y variables con contexto
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Descripción general
El sistema de memoria Cursor10x crea una capa de memoria persistente para los asistentes de IA (específicamente Claude), lo que les permite retener y recordar:
- Mensajes recientes e historial de conversaciones
- Archivos activos en los que se está trabajando actualmente
- Hitos y decisiones importantes del proyecto
- Requisitos técnicos y especificaciones
- Secuencias cronológicas de acciones y eventos (episodios)
- Fragmentos de código y estructuras de su base de código
- Contenido semánticamente similar basado en incrustaciones vectoriales
- Fragmentos de código relacionados a través de similitud semántica
- Estructuras de archivos con relaciones entre funciones y variables
Este sistema de memoria cierra la brecha entre las interacciones de IA sin estado y los flujos de trabajo de desarrollo continuo, lo que permite una asistencia más productiva y consciente del contexto.
Arquitectura del sistema
El sistema de memoria se basa en cuatro componentes principales:
- Servidor MCP : implementa el protocolo de contexto de modelo para registrar herramientas y procesar solicitudes
- Base de datos de memoria : utiliza la base de datos Turso para el almacenamiento persistente entre sesiones
- Subsistemas de memoria : organiza la memoria en sistemas especializados con propósitos distintos.
- Incrustaciones vectoriales : transforma texto y código en representaciones numéricas para búsqueda semántica
Tipos de memoria
El sistema implementa cuatro tipos de memoria complementarios:
- Memoria a corto plazo (MCP)
- Almacena mensajes recientes y archivos activos
- Proporciona contexto inmediato para las interacciones actuales.
- Prioriza automáticamente por actualidad e importancia
- Memoria a largo plazo (MLP)
- Almacena información permanente del proyecto, como hitos y decisiones.
- Mantiene el contexto arquitectónico y de diseño.
- Conserva información de alta importancia indefinidamente
- Memoria episódica
- Registra secuencias cronológicas de eventos.
- Mantiene relaciones causales entre acciones
- Proporciona contexto temporal para el historial del proyecto.
- Memoria semántica
- Almacena incrustaciones vectoriales de mensajes, archivos y fragmentos de código
- Permite la recuperación de contenido en función de la similitud semántica.
- Indexa automáticamente las estructuras de código para la recuperación contextual
- Realiza un seguimiento de las relaciones entre los componentes del código
- Proporciona una búsqueda basada en similitudes en todo el código base
Características
- Contexto persistente : mantiene la conversación y el contexto del proyecto en múltiples sesiones
- Almacenamiento basado en importancia : prioriza la información según niveles de importancia configurables
- Memoria multidimensional : combina sistemas de memoria a corto plazo, a largo plazo, episódica y semántica.
- Recuperación integral : proporciona un contexto unificado de todos los subsistemas de memoria
- Monitoreo de salud : incluye diagnósticos integrados e informes de estado
- Generación de banners : crea banners de contexto informativos para iniciar conversaciones
- Persistencia de la base de datos : almacena todos los datos de memoria en la base de datos de Turso con creación automática de esquemas
- Incrustaciones vectoriales : crea representaciones numéricas de texto y código para la búsqueda de similitud
- Almacenamiento vectorial avanzado : utiliza las funciones vectoriales y F32_BLOB de Turso para un almacenamiento de incrustación eficiente
- Búsqueda ANN : Admite la búsqueda aproximada del vecino más cercano para una rápida coincidencia de similitudes
- Indexación de código : detecta e indexa automáticamente las estructuras de código (funciones, clases, variables)
- Búsqueda semántica : encuentra contenido relacionado según el significado en lugar de coincidencias exactas de texto.
- Puntuación de relevancia : clasifica los elementos de contexto por relevancia para la consulta actual
- Detección de estructura de código : identifica y extrae componentes de código en varios lenguajes
- Generación de incrustaciones automáticas : crea automáticamente incrustaciones vectoriales para contenido indexado
- Recuperación de referencias cruzadas : encuentra código relacionado en diferentes archivos y componentes
Instalación
Prerrequisitos
- Node.js 18 o superior
- gestor de paquetes npm o yarn
- Cuenta de base de datos de Turso
Pasos de configuración
- Configurar la base de datos de Turso:
O puede visitar Turso , registrarse y crear la base de datos, además de obtener las credenciales adecuadas. El plan gratuito cubrirá con creces la memoria de su proyecto.
- Configurar el cursor MCP:
Actualice .cursor/mcp.json
en el directorio de su proyecto con la URL de la base de datos y el token de autenticación de turso:
Documentación de herramientas
Herramientas del sistema
mcp_cursor10x_initConversation
Inicializa una conversación almacenando el mensaje del usuario, generando un banner y recuperando el contexto en una sola operación. Esta herramienta unificada elimina la necesidad de llamadas independientes a generateBanner, getComprehensiveContext y storeUserMessage al inicio de cada conversación.
Parámetros:
content
(cadena, obligatorio): Contenido del mensaje del usuarioimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia ("bajo", "medio", "alto", "crítico"), el valor predeterminado es "bajo"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el mensaje
Devoluciones:
- Objeto con dos secciones:
display
: Contiene el banner que se mostrará al usuariointernal
: contiene el contexto completo para el uso del agente
Ejemplo:
mcp_cursor10x_endConversation
Finaliza una conversación combinando varias operaciones en una sola llamada: almacena el mensaje final del asistente, registra un hito de lo logrado y registra un episodio en la memoria episódica. Esta herramienta unificada elimina la necesidad de llamadas independientes para almacenarAssistantMessage, almacenarMilestone y registrarEpisode al final de cada conversación.
Parámetros:
content
(cadena, obligatorio): Contenido del mensaje final del asistentemilestone_title
(cadena, obligatoria): Título del hito a registrarmilestone_description
(cadena, obligatoria): Descripción de lo que se logróimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia ("bajo", "medio", "alto", "crítico"), el valor predeterminado es "medio"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para todos los registros
Devoluciones:
- Objeto con estado y resultados de cada operación
Ejemplo:
mcp_cursor10x_checkHealth
Comprueba el estado del sistema de memoria y su conexión a la base de datos.
Parámetros:
- No se requiere ninguno
Devoluciones:
- Objeto con estado de salud y diagnóstico
Ejemplo:
mcp_cursor10x_getMemoryStats
Recupera estadísticas detalladas sobre el sistema de memoria.
Parámetros:
- No se requiere ninguno
Devoluciones:
- Objeto con estadísticas de memoria completas
Ejemplo:
mcp_cursor10x_getComprehensiveContext
Recupera un contexto unificado de todos los subsistemas de memoria, combinando la memoria a corto plazo, a largo plazo y episódica.
Parámetros:
- No se requiere ninguno
Devoluciones:
- Objeto con contexto consolidado de todos los sistemas de memoria
Ejemplo:
Herramientas de memoria a corto plazo
mcp_cursor10x_storeUserMessage
Almacena un mensaje de usuario en el sistema de memoria de corto plazo.
Parámetros:
content
(cadena, obligatorio): Contenido del mensajeimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia ("bajo", "medio", "alto", "crítico"), el valor predeterminado es "bajo"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el mensaje
Devoluciones:
- Objeto con estado y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_storeAssistantMessage
Almacena un mensaje de asistente en el sistema de memoria a corto plazo.
Parámetros:
content
(cadena, obligatorio): Contenido del mensajeimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia ("bajo", "medio", "alto", "crítico"), el valor predeterminado es "bajo"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el mensaje
Devoluciones:
- Objeto con estado y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_trackActiveFile
Realiza un seguimiento de un archivo activo al que el usuario accede o modifica.
Parámetros:
filename
(cadena, obligatorio): Ruta al archivo que se está rastreandoaction
(cadena, obligatoria): Acción realizada en el archivo (abrir, editar, cerrar, etc.)metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el evento de seguimiento
Devoluciones:
- Objeto con estado, nombre de archivo, acción y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_getRecentMessages
Recupera mensajes recientes de la memoria a corto plazo.
Parámetros:
limit
(número, opcional): número máximo de mensajes a recuperar, el valor predeterminado es 10importance
(cadena, opcional): Filtrar por nivel de importancia
Devoluciones:
- Objeto con estado y matriz de mensajes
Ejemplo:
mcp_cursor10x_getActiveFiles
Recupera archivos activos de la memoria a corto plazo.
Parámetros:
limit
(número, opcional): número máximo de archivos a recuperar, el valor predeterminado es 10
Devoluciones:
- Objeto con estado y matriz de archivos activos
Ejemplo:
Herramientas de memoria a largo plazo
mcp_cursor10x_storeMilestone
Almacena un hito del proyecto en la memoria a largo plazo.
Parámetros:
title
(cadena, obligatoria): título del hitodescription
(cadena, obligatoria): Descripción del hitoimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia, el valor predeterminado es "medio"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el hito
Devoluciones:
- Objeto con estado, título y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_storeDecision
Almacena una decisión de proyecto en la memoria a largo plazo.
Parámetros:
title
(cadena, obligatorio): Título de la decisióncontent
(cadena, obligatorio): Contenido de la decisiónreasoning
(cadena, opcional): razonamiento detrás de la decisiónimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia, el valor predeterminado es "medio"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para la decisión
Devoluciones:
- Objeto con estado, título y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_storeRequirement
Almacena un requisito de proyecto en la memoria a largo plazo.
Parámetros:
title
(cadena, obligatorio): Título del requisitocontent
(cadena, obligatorio): Contenido del requisitoimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia, el valor predeterminado es "medio"metadata
(objeto, opcional): metadatos adicionales para el requisito
Devoluciones:
- Objeto con estado, título y marca de tiempo
Ejemplo:
Herramientas de memoria episódica
mcp_cursor10x_recordEpisode
Registra un episodio (acción) en la memoria episódica.
Parámetros:
actor
(cadena, obligatorio): Actor que realiza la acción (usuario, asistente, sistema)action
(cadena, obligatoria): tipo de acción realizadacontent
(cadena, obligatorio): Contenido o detalles de la acciónimportance
(cadena, opcional): nivel de importancia, el valor predeterminado es "bajo"context
(cadena, opcional): contexto del episodio
Devoluciones:
- Objeto con estado, actor, acción y marca de tiempo
Ejemplo:
mcp_cursor10x_getRecentEpisodes
Recupera episodios recientes de la memoria episódica.
Parámetros:
limit
(número, opcional): número máximo de episodios a recuperar, el valor predeterminado es 10context
(cadena, opcional): Filtrar por contexto
Devoluciones:
- Objeto con estado y matriz de episodios
Ejemplo:
Herramientas de memoria basadas en vectores
mcp_cursor10x_manageVector
Herramienta unificada para gestionar incrustaciones vectoriales con operaciones de almacenar, buscar, actualizar y eliminar.
Parámetros:
operation
(cadena, obligatoria): Operación a realizar ("almacenar", "buscar", "actualizar", "eliminar")contentId
(número, opcional): ID del contenido que representa este vector (para almacenar, actualizar, eliminar)contentType
(cadena, opcional): Tipo de contenido ("mensaje", "archivo", "fragmento", etc.)vector
(matriz, opcional): datos vectoriales como matriz de números (para almacenar, actualizar) o vector de consulta (para búsqueda)vectorId
(número, opcional): ID del vector a actualizar o eliminarlimit
(número, opcional): número máximo de resultados para la operación de búsqueda, el valor predeterminado es 10threshold
(número, opcional): umbral de similitud para la operación de búsqueda, el valor predeterminado es 0,7metadata
(objeto, opcional): información adicional sobre el vector
Devoluciones:
- Objeto con estado y resultados de la operación
Ejemplo:
Esquema de base de datos
El sistema de memoria crea y mantiene automáticamente las siguientes tablas de base de datos:
messages
: almacena mensajes del usuario y del asistenteid
: Identificador únicotimestamp
: marca de tiempo de creaciónrole
: Rol de mensaje (usuario/asistente)content
: Contenido del mensajeimportance
: Nivel de importanciaarchived
: si el mensaje está archivado
active_files
: rastrea la actividad del archivoid
: Identificador únicofilename
: Ruta al archivoaction
: Última acción realizadalast_accessed
: Marca de tiempo del último acceso
milestones
: Registra los hitos del proyectoid
: Identificador únicotitle
: Título del hitodescription
: Descripción detalladatimestamp
: marca de tiempo de creaciónimportance
: Nivel de importancia
decisions
: almacena las decisiones del proyectoid
: Identificador únicotitle
: Título de la decisióncontent
: Contenido de la decisiónreasoning
: Razonamiento de decisióntimestamp
: marca de tiempo de creaciónimportance
: Nivel de importancia
requirements
: Mantiene los requisitos del proyecto.id
: Identificador únicotitle
: Título del requisitocontent
: Contenido del requisitotimestamp
: marca de tiempo de creaciónimportance
: Nivel de importancia
episodes
: Crónicas de acciones y acontecimientosid
: Identificador únicotimestamp
: marca de tiempo de creaciónactor
: Actor que realiza la acciónaction
: Tipo de accióncontent
: Detalles de la acciónimportance
: Nivel de importanciacontext
: Contexto de acción
vectors
: almacena incrustaciones de vectores para búsqueda semánticaid
: Identificador únicocontent_id
: ID del contenido referenciadocontent_type
: Tipo de contenido (mensaje, archivo, fragmento)vector
: Representación binaria del vector de incrustaciónmetadata
: metadatos adicionales para el vector
code_files
: rastrea archivos de código indexadosid
: Identificador únicofile_path
: Ruta al archivolanguage
: lenguaje de programaciónlast_indexed
: Marca de tiempo de la última indexaciónmetadata
: metadatos de archivos adicionales
code_snippets
: almacena estructuras de código extraídasid
: Identificador únicofile_id
: Referencia al archivo padrestart_line
: Número de línea de inicioend_line
: Número de línea finalsymbol_type
: Tipo de estructura de código (función, clase, variable)content
: El contenido del fragmento de código
Flujos de trabajo de ejemplo
Inicio de conversación optimizado
Iniciar una nueva sesión (método alternativo)
Seguimiento de la actividad del usuario
Solución de problemas
Problemas comunes
- Problemas de conexión a la base de datos
- Verifique que la URL de su base de datos de Turso y el token de autenticación sean correctos
- Verifique la conectividad de red al servicio Turso
- Verificar que la configuración del firewall permita la conexión
- Datos faltantes
- Verifique que los datos se almacenaron con el nivel de importancia apropiado
- Verificar los parámetros de consulta de recuperación (límite, filtros)
- Verifique el estado de la base de datos con
mcp_cursor10x_checkHealth()
- Problemas de rendimiento
- Supervisar las estadísticas de memoria con
mcp_cursor10x_getMemoryStats()
- Considere archivar datos antiguos si la base de datos crece demasiado
- Optimice la recuperación mediante el uso de filtros más específicos
- Supervisar las estadísticas de memoria con
Pasos de diagnóstico
- Comprobar el estado del sistema:Copy
- Verificar estadísticas de memoria:Copy
- Generar un banner de estado:Copy
Niveles de importancia
Al almacenar elementos en la memoria, utilice niveles de importancia apropiados:
- bajo : Información general, operaciones rutinarias, conversaciones cotidianas
- medio : contexto útil, elementos de trabajo estándar, funciones habituales
- Alto : Decisiones críticas, características principales, elementos importantes de la arquitectura.
- Crítico : arquitectura central, problemas de seguridad, problemas de integridad de los datos
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
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hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
El sistema de memoria Cursor10x crea una capa de memoria persistente para los asistentes de IA (específicamente Claude), lo que les permite retener y recordar la memoria a corto plazo, a largo plazo y episódica de forma autónoma.